关键词:
Luminal型乳腺癌
肿瘤干性
预后
摘要:
目的探讨60岁及以上Luminal型乳腺癌(Luminal-type breast cancer,LBC,PAM50分型)患者的肿瘤干细胞特征(干性),评估其与LBC预后差异之间的关联,并构建干性预后预测模型。方法这是一项生物信息学队列研究。从TCGA-BRCA数据库中筛选出60岁及以上LBC病例,利用StemChecker数据库收录的26个干性基因集进行单样本基因集富集分析,以此获得每例患者的干性评分。随后,再通过无监督聚类对患者进行分型,比较不同干性分型的预后差异。在此基础上,结合加权基因共表达网络分析和LASSO-Cox回归算法,构建针对LBC患者的风险评估系统,使用METABRIC数据集进行外部验证。结果基于肿瘤干性相关基因集分析,60岁及以上的LBC患者可进一步分为两个不同的干性亚型:C1和C2。其中,C2亚型患者预后更佳(HR=0.54,95%CI:0.30~0.97,P=0.035)。加权基因共表达网络分析识别出与干性分型高度相关的关键基因模块,并据此构建了针对老年LBC预后的风险评分模型。该模型不仅能准确预测整体老年LBC患者的预后,且可在分子分型内部表现出良好预后预测能力:在Luminal A型(HR=0.28,95%CI:0.13~0.63,P=0.001)和Luminal B型(HR=0.07,95%CI:0.01~0.57,P=0.001)患者中均能有效识别出高风险与低风险人群。结论整合肿瘤干性特征有助于提升老年LBC患者预后评估的准确性,为制定个体化治疗提供依据。上述结果提示,本研究构建的风险评估模型在指导该类老年LBC患者治疗决策方面具有潜在的临床应用价值。