关键词:
胃癌
新辅助治疗
分子肿瘤负荷
主要病理缓解
摘要:
目的探索人工智能(AI)整合多组学特征的分子肿瘤负荷(MTB)在Ⅲ期胃癌新辅助治疗(NAT)评估中的应用价值。方法 2024年1月至2024年12月, 纳入接受NAT并后续行根治性手术的Ⅲ期胃癌患者24例。采用SeekInClarity多组学监测技术检测患者基线及术前血液样本。采用线性回归构建MTB评分模型, 2为阈值;组间比较采用Wilcoxon秩和检验和Fisher精确检验, 生存分析采用Kaplan-Meier曲线和Cox回归。结果 24例基线样本MTB阳性率为29.2%(7/24), 基线MTB阴性患者的主要病理缓解(MPR)率为68.75%(11/16), 显著高于阳性患者的14.3%(1/7), 差异有统计学意义(P<0.05);且MTB值与治疗应答程度呈显著负相关(W=103, P<0.05)。动态监测分析表明, 治疗前后MTB持续阴性者的MPR率高达85.7%(6/7)。生存分析显示, 基线MTB阳性患者的无病生存期(DFS)有劣于阴性患者的趋势(P>0.05)。结论基于AI的多组学MTB值可作为Ⅲ期胃癌NAT疗效的潜在预测标志物, 基线MTB阴性与NAT反应良好密切相关。