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关键词： 消化系统恶性肿瘤   Hippo-YAP信号通路   中药活性成分  

摘要： 消化系统恶性肿瘤具有高异质性与不良预后的特征,其发病率和病死率持续居高。现行放化疗及免疫疗法存在靶向性不足、耐药性及免疫抑制微环境等局限。为突破治疗瓶颈,靶向调控核心致癌通路成为关键策略。研究表明,保守的Hippo通路通过关键效应因子Yes相关蛋白(Yes-associated protein,YAP)及含PDZ结合基序的转录共激活因子(transcriptional co-activator with PDZ-binding motif,TAZ)调控肿瘤进展,其失调与肿瘤转移及预后密切相关。中医药凭借多活性成分、多靶点的协同调控优势,展现出通过干预Hippo通路抑制消化道肿瘤增殖与转移的潜力。然而,当前研究仍面临诸多挑战,如研究多局限于单一成分而疏于复方整体解析,机制探讨尚未深入等。本文对Hippo-YAP信号通路进行了系统概述,并对其在消化系统恶性肿瘤中的作用机制及中药活性成分调控该通路的抗消化道肿瘤作用机制进行了阐述,期望为中医药防治消化系统恶性肿瘤及开发新药提供新思路。

关键词： 近红外荧光探针   靶向成像   术中导航   影像检查   光动力治疗   光热治疗  

摘要： 靶向近红外荧光(NIRF)探针因其在肿瘤早期诊断、术中导航和个体化治疗中的独特优势,受到广泛关注。NIRF具有较强的组织穿透性、低背景干扰和光损伤小等特点,使其成为理想的体内分子成像工具。通过将NIRF染料与高亲和力的靶向基团结合,靶向探针能够特异性识别肿瘤表面标志物(如FR、PSMA、HER2、EGFR、CEA等),增强肿瘤区域的荧光信号和对比度。随着荧光染料的优化和靶向基团的升级,靶向NIRF探针在多个恶性肿瘤中的应用持续拓展,尤其在肿瘤术中成像、影像检查和治疗中展现了良好的应用前景。本文综述了靶向NIRF探针的研究进展,重点讨论了其结构改良、临床前研究和初步临床应用探索。

关键词： 肿瘤   久坐行为   行为改变   Meta整合  

摘要： 目的系统评价与整合癌症患者久坐行为转变过程中的感知体验,为改善癌症患者久坐行为并制订合理的管理方案提供参考。方法计算机检索Cochrane Library、CINAHL、Embase、PubMed、Web of Science、中国知网、维普网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中关于癌症患者久坐行为感知体验的质性研究,检索时间为建库至2024年11月30日。采用乔安娜布里格斯研究所循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行文献质量评价,采用汇集性整合的方法进行结果整合。结果共纳入10篇文献,提炼出38个研究结果,归纳为13个新类别,整合成4个整合结果,即癌症患者对久坐习惯的认知及行为发生变化、久坐行为转变后癌症患者感知众多益处、外部支持资源促进癌症患者改善久坐行为、癌症患者久坐行为转变过程存在阻碍。结论医护人员应关注癌症患者久坐行为转变的真实体验,根据久坐行为转变过程及影响因素对患者的活动情况进行全程管理及个性化干预,促进其打破久坐行为,维持有益于健康的身体活动。

关键词： 体质增强   冬练三九   冬季锻炼   免疫力   寒冷适应  

摘要： 一、冬练三九的益处,俗话说“冬练三九”,在冬季进行适宜的锻炼不仅能提高身体对寒冷条件的适应能力,还可以磨炼意志,增强体质,值得提倡。1.提高人体的免疫力,冬季人体易受寒冷刺激,免疫系统相对薄弱。通过适当的锻炼,可以加快机体新陈代谢,激活免疫系统,增强身体对病菌的抵抗力,所以坚持冬季锻炼的人患感冒、肺炎等疾病的风险会大大减小。2.促进血液循环,冬季天气寒冷,血液循环相对较差,易导致手脚发凉、肌肉僵硬等问题。通过适度运动,可以促进血液循环,改善身体各部位的供血;尤其是改善大脑的供血供氧后,还可消除劳累后的疲劳感。

关键词： ICU   口咽喷雾装置   护理札记   气管插管   消化道肿瘤  

摘要： 根据临床护理实际需要,《安徽医学》特开设了“护理札记”栏目,刊发一线护理人员在特殊病例的护理、新技术的应用、护理方法的改进、护理工作的创新等过程中的成功经验,这些经验可能“微不足道”,但切实提升了患者的治疗效果,改善了患者的就医体验,促进了医患关系的和谐。欢迎广大护理人员投稿,在此也感谢安徽省护理学会对该栏目组稿的大力支持。

关键词： 快速康复模式   膀胱肿瘤   围手术期护理   肛门排气时间   安全性  

摘要： 探讨快速康复模式护理在膀胱肿瘤患者围手术期中的应用安全性及对肛门首次排气时间的影响。回顾性分析2023年1月—2025年1月收治的80例行经尿道膀胱肿瘤电切术治疗患者的临床资料,随机将患者分为常规护理组和快速康复组,每组各40例。对两组患者术后并发症发生率、肛门首次排气时间、术后恢复情况进行对比分析。结果显示,快速康复组肛门首次排气时间为(18.62±3.45)h,显著短于常规护理组的(28.37±4.28)h(t=11.232,P<0.001);快速康复组并发症总发生率为7.50%,低于常规护理组的25.00%(χ^(2)=4.501,P=0.034);快速康复组术后首次下床活动时间、住院时间均短于常规护理组,疼痛评分、腹胀评分、恶心呕吐发生率低于常规护理组(P<0.05)。研究发现,快速康复模式护理可显著缩短患者的术后首次排便时间,降低并发症发生率,促进患者康复,是一种安全、有效的护理方法。

关键词： 肿瘤患者   癌因性疲乏   自理能力   营养风险   睡眠障碍   疼痛   抑郁   潜在剖面分析  

摘要： 目的探讨住院肿瘤患者癌因性疲乏的潜在类别特征及影响因素,为临床采取针对性干预措施提供参考。方法以便利抽样法选取1000例住院肿瘤患者,采用中文版简明疲乏量表、Barthel指数评定量表、数字疼痛评定量表、广泛性焦虑量表、患者健康问卷抑郁量表及营养风险筛查2002进行调查。运用潜在剖面分析识别癌因性疲乏的潜在类别,进行单因素分析及logistic回归分析探讨其影响因素。结果住院肿瘤患者癌因性疲乏可分为3个潜在类别:低疲乏-低伴随症状型(56.1%),中度疲乏-工作能力下降型(33.5%),重度疲乏-低自理能力型(10.4%)。与低疲乏-低伴随症状型相比,有陪护、放疗、化疗、贫血、营养风险、睡眠障碍、疼痛、抑郁、生活自理能力差归入中度疲乏-工作能力下降型和/或重度疲乏-低自理能力型的概率较大(均P<0.05)。结论住院肿瘤患者的癌因性疲乏表现出群体异质性。医护人员应常规评估患者的疲乏水平,并关注其自理能力、治疗方式、营养状况及伴随症状,从而识别高危群体,及早进行护理干预,降低患者疲乏水平。

关键词： 5G   人工智能   云放疗   肿瘤  

摘要： 目的:以5G专网技术和AI技术为支撑,构建跨区域肿瘤云放疗新型服务模式。方法:采用5G医疗专网+边缘云+肿瘤影像AI勾画部署模式,实现医院间数据互联互通以及肿瘤靶区自动勾画,上级医院医生通过系统远程查看和操作患者在异地医院做的检查影像,远程指导基层医院医生制定治疗方案和计划。结果:5G+AI智能放疗云平台已累计接入医院180余家,2 000余名肿瘤放疗专家长期使用该平台开展远程放疗靶区勾画、远程放疗会诊、远程影像阅片等,累计服务患者2万余名。结论:5G+AI智能放疗云平台有效实现优质放疗资源下沉,对肿瘤患者治疗具有重大意义,成功构建跨区域肿瘤放疗新型服务模式。

关键词： 影像组学   卵巢上皮性肿瘤   预后  

摘要： 影像组学是一种结合医学影像和计算机科学及人工智能的新兴技术,它通过捕捉组织和病变的特征并将其与各种生物学特征和临床终点相关联,实现对疾病的无创性诊断、预测分级、预后评估等,在多种肿瘤性病变的诊断和治疗中展现出巨大的应用潜力。卵巢癌是死亡率最高的妇科恶性肿瘤之一,而卵巢上皮性肿瘤是卵巢肿瘤中最常见的病理类型。近年来,影像组学在卵巢上皮性肿瘤中的应用取得显著进展,故本研究对影像组学在卵巢上皮性肿瘤分类分型、分子异质性表达、转移及预后等方面的研究进展进行综述。