关键词:
护理人员
核心能力
logistic回归
决策树
影响因素
摘要:
目的采用logistic回归及决策树交互检测对陕西省护理人员肿瘤护理核心能力的影响因素进行分析,为管理者制定肿瘤护理培训方案及干预策略提供参考依据。方法选择2022年8至9月陕西省62所医院的1529例护士为调查对象。其中男26例,女1503例;职称:护士397例,护师580例,主管护师485例,主任护师67例。采用自行设计一般资料及自制肿瘤护理核心能力调查问卷进行横断面调查。采用χ^(2)检验、logistic回归分析、决策树交互检测,分析比较2种模型结果的差异性。结果共发放问卷1650份,回收有效问卷1529份,有效应答率为92.67%。陕西省护理人员肿瘤护理核心能力总分为(186.24±59.76)分,为中等能力水平。logistic回归模型显示,取得市级以上肿瘤专科证书(OR=0.43,95%CI:0.26~0.73)、参加肿瘤照护培训(OR=2.19,95%CI:1.31~3.60)、在肿瘤科工作(OR=0.51,95%CI:0.37~0.71)是肿瘤护理核心能力的预测因素。决策树模型显示,对护理工作满意是肿瘤护理核心能力的主要因素,其次是取得市级以上肿瘤专科证书、参加肿瘤照护培训、在肿瘤科工作。logistic回归模型ROC曲线下面积(AUC)为0.745,决策树模型AUC为0.721,两种预测模型预测效率比较差异无统计学意义(Z=1.943,P>0.05)。结论陕西省护理人员肿瘤护理核心能力处于中等能力水平。对护理工作满意、取得市级以上肿瘤专科证书、参加肿瘤照护培训、肿瘤科是肿瘤护理核心能力的重要影响因素,两种模型分析结果有较高的一致性,建议将logistic回归的量化风险评估与决策树的动态路径解析相结合,提升预测因素的准确性与解释深度。管理者可基于logistic回归筛选关键变量制定基线标准,同时利用决策树识别高风险亚群,构建分层干预策略。