课程文献中心 更多>>

关键词： 静脉血栓栓塞症   免疫检查点抑制剂   天冬氨酸转氨酶   血小板计数   风险评估  

摘要： 目的探讨血小板(platelet,PLT)与天冬氨酸转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)在接受免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)治疗的肿瘤患者中对静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)风险的预测价值。方法选取2022年1月至2024年6月在复旦大学附属中山医院厦门医院接受免疫检查点抑制剂治疗的966例肿瘤患者作为研究对象。根据深静脉血栓发生情况分为血栓组(n=94)与未发生血栓组(n=872)。评估VTE的发生情况。采用Logistic回归分析风险因素,采用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)评估PLT和AST与VTE风险的剂量–反应关系;并按肝癌状态进行分层分析及交互检验。结果多因素Logistic回归分析结果表明,AST升高和PLT降低与VTE发生独立相关。RCS结果提示AST、PLT与VTE风险均呈非线性相关;AST≥109U/L时,风险上升更明显,PLT未见明显拐点。Khorana评分未呈递增风险梯度,其中1分组VTE风险低于0分组(P=0.011)。结论AST升高与PLT降低可作为ICIs治疗肿瘤患者的VTE独立预测指标,二者与VTE风险呈非线性关系。

关键词： 附子   附子提取物   恶性肿瘤   细胞增殖   糖酵解   侵袭   转移   细胞凋亡   免疫应答   免疫抑制   化疗敏感性   耐药性  

摘要： 附子及其提取物对肺癌、胃癌、肝癌、膀胱癌、胆管癌、食管癌、胰腺癌、乳腺癌、白血病等多种肿瘤病变具有抗肿瘤作用。附子及其提取物可通过细胞毒性作用阻滞细胞周期,抑制细胞增殖或直接抑制肿瘤细胞增殖。附子及其提取物可抑制糖酵解,影响肿瘤细胞能量代谢,限制肿瘤生长。附子及其提取物可降低细胞活力,阻止细胞外基质降解,抑制上皮—间质转化进程,以抑制肿瘤细胞侵袭和转移。附子及其提取物可诱导活性氧过量生成,抑制多种存活通路活化,调控凋亡相关蛋白表达,以促进细胞凋亡。附子及其提取物可通过增强自然杀伤细胞活性,增强细胞免疫功能,激活T细胞免疫应答,减轻免疫抑制状态,以提高抗肿瘤免疫应答。附子及其提取物可增强化疗敏感性或降低耐药性,增强化疗药物抗瘤活性。本研究整理了近年来附子及其提取物用于多种肿瘤的研究报道,总结其抗肿瘤药理机制,为附子的临床应用提供参考。

关键词： 肿瘤微环境   食管癌   放疗抵抗  

摘要： 食管癌是全球范围内常见的恶性肿瘤之一,严重威胁人类健康,放射治疗是其重要治疗手段。放疗抵抗是制约放疗疗效提升、导致患者预后不佳的难题,而肿瘤微环境(TME)的异常调控在这一过程中发挥着核心作用。本文通过深入分析放疗对肿瘤微环境的影响,系统综述了TME中基质成分、免疫系统、血管系统等关键成分在食管癌放疗抵抗中的作用机制,以期为克服食管癌放疗抵抗、提高放疗疗效及改善患者生存状况提供理论依据与新思路。

关键词： 妇科   恶性肿瘤   全麻   术后感染   高危因素   Logistic回归分析   预防措施  

摘要： 目的运用Logistic回归分析妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染的高危因素,为制定和优化预防措施提供参考。方法回顾性分析2021年1月~2025年6月在本院行全麻手术的342例妇科恶性肿瘤患者的临床资料,统计其全麻术后感染率,分析其感染部位和病原菌分布情况,以及用Logistic回归分析筛选妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染的高危因素。结果342例妇科恶性肿瘤患者中,共51例发生全麻术后感染,感染率14.91%。妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染部位依次为手术部位(21例,41.18%)、泌尿系统(16例,31.37%)、呼吸系统(10例,19.61%)、血流感染(4例,7.84%)。51例妇科恶性肿瘤全麻术后感染患者,共检出病原菌57株。其中,革兰阴性菌34株(构成比59.65%)、革兰阳性菌19株(构成比33.33%)、真菌4株(构成比7.02%)。合并糖尿病(OR=2.753,P<0.01)、术中低体温(OR=4.152,P<0.01)、术前贫血(OR=1.951,P<0.01)、麻醉时间≥3.5h(OR=4.006,P<0.01)、留置尿管时间≥5d(OR=3.654,P=0.000)和妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染有关。感染组术后并发症发生率较未感染组低(P<0.05)。结论妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染率14.91%,感染部位以手术部位多见,常见病原菌为革兰阴性菌,其发生和合并糖尿病、术中低体温、术前贫血、麻醉时间≥3.5h、留置尿管时间≥5d有关。术后感染会增加并发症。

关键词： 机械设计   自动控制   机器视觉   生物检测   图像处理  

摘要： 针对人工成本高涨、人工操作效率低及化验检测质量不佳等问题,对基于电气控制的肿瘤标志物自动化检测系统进行了研究;对系统整合机械臂模块、样本加样模块、温育模块、洗涤模块、撬壳模块及视觉识别模块等硬件部分并结合软件控制的设计方案进行了分析,采用电气控制技术和视觉检测技术,在系统硬件整合与软件协同控制方面实现技术创新;经实验测试,该系统实现了从样本加注到检测分析过程的自动化,能显著减轻人工操作负担并提高检验准确率;经实际应用,该系统有望在未来临床应用中发挥重要作用。

关键词： 转移性卵巢恶性肿瘤   生殖道来源恶性肿瘤   非生殖道来源恶性肿瘤   预后  

摘要： 目的探讨转移性卵巢恶性肿瘤(metastatic ovarian malignancy,MOM)患者的临床特征、组织病理特点及对生存预后的影响。方法收集2014年1月至2023年12月郑州大学第一附属医院收治的259例MOM患者的临床病理及随访资料,其中生殖道来源79例,非生殖道来源180例,比较两组患者的临床病理特征,并采用COX回归分析影响总生存期的危险因素。结果259例患者平均发病年龄(47.8±11.6)岁,绝经前患者占64.9%。临床表现以盆腔包块(50.6%)最常见,其次为腹痛(26.6%)、腹胀(18.5%)、阴道异常出血(13.9%)及其他(12.0%)。在生殖道来源和非生殖道来源MOM中最常见的原发肿瘤分别为子宫内膜癌(43.0%)和胃癌(32.8%)。非生殖道来源组患者中存在恶性肿瘤病史者(44.4%vs 13.9%)、腹水(43.3%vs 22.8%)、双侧卵巢转移率(65.6%vs 40.5%)及肿瘤低分化/未分化率(41.7%vs 16.5%)均明显高于生殖道来源组(P<0.05)。生殖道来源组患者手术治疗率显著高于非生殖道来源组(97.5%vs 83.9%,P=0.007)。生存分析显示,生殖系统来源组患者的总生存期显著长于非生殖系统来源组(P<0.001)。多因素COX回归分析显示,非生殖道来源、肿瘤分化差和未行手术治疗是影响患者总生存期的独立危险因素(P<0.05)。结论MOM多见于绝经前女性,盆腔包块为其最常见的临床表现;生殖道来源MOM肿瘤分化相对较好,患者接受手术治疗率高,预后优于非生殖道来源组;非生殖道来源、肿瘤分化差及未行手术是MOM患者不良预后的独立影响因素。

关键词： 机器学习   胰腺神经内分泌肿瘤   肝转移   索凡替尼   影像组学   治疗反应  

摘要： 背景索凡替尼在晚期胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,pNETs)中显示出良好的疗效。然而,准确且无创地识别出从索凡替尼治疗中获益的患者仍具挑战性。目的建立基于影像组学的机器学习模型,用于预测索凡替尼治疗pNETs肝转移患者治疗反应,解析关键影像特征。方法回顾性收集来自7个中心的pNETs肝转移患者的增强CT门静脉期(portal venous phase,PVP)影像及临床资料。采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选出非零系数关键特征,并结合Bootstrap重采样筛选稳定的影像特征。采用嵌套交叉验证策略,基于堆叠集成算法构建机器学习模型,以支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、XGBoost(eXtreme gradient boosting)3种算法作为初级分类器,次级分类器采用多层感知机(multilayer perceptron,MLP)进行融合建模,用于预测索凡替尼治疗反应(靶病灶缩小>15%定义为应答)。同时基于临床变量,通过多变量逻辑回归建立临床模型,与机器学习模型进行对比。通过受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、特异度、敏感度和准确率、校准曲线、决策曲线等评估模型的性能。此外,利用LASSO回归特征系数分析影像组学特征与治疗反应间的相关性。结果最终102例患者纳入本研究,应答组和无应答组的患者各51例。基于LASSO回归筛选出的5个Bootstrap重采样法中高频入选的5个核心影像组学特征构建机器学习模型,AUC为0.805、准确率为76.47%,敏感度为84.31%,其整体表现优于对应临床模型(AUC=0.623,准确率=68.40%,敏感度=74.62%)。在总体数据集中模型预测的应答组无进展生存期(progression-free survival,PFS)较无应答组更长(HR=0.573,95%CI:0.349~0.941,P<0.05)。LASSO回归筛选的关键影像学特征提示治疗前肿瘤负荷较小、血供更丰富、均质性高的患者更可能从索凡替尼治疗中获益。结论基于增强CT影像特征构建的机器学习模型显示出预测pNETs肝转移患者对索凡替尼疗效的潜力,并提示部分影像组学特征可能与预后分层相关。

关键词： 党建+科普   医院直播   实践效果   数据评估   健康传播  

摘要： 目的:基于直播数据量化评估医院“党建+科普”模式的实践效果,探索该模式的优化路径,为公立医院党建与健康科普深度融合提供实证依据。方法:以南通市肿瘤医院“医声有你,健康同行”项目为研究对象,收集2025年4月至2025年10月直播数据,采用数据分析法梳理月度运营趋势、科室参与差异及整体效果指标,结合案例分析法总结党建引领机制,运用综合评估法从覆盖广度、互动深度等维度构建效果评价体系。结果:项目累计开展直播30场,覆盖55598人次,总互动次数达543093次;4月至5月为运营高峰期,外科场均观看人数最高(2199人),护理部总点赞次数领先(241080次);雷达图评估显示覆盖广度(55.6分)和互动深度(54.3分)表现突出,关注转化(37.1分)有待提升。结论:“党建+科普”直播模式实现了政治引领与专业服务的有机融合,具备广覆盖、高互动优势,但存在区域运营不均衡、转化效能不足等问题,需通过优化组织机制、精准供给内容、创新传播策略进一步提升成效。

关键词： 肿瘤神经-血管网络   肿瘤微环境   治疗   药物靶点  

摘要： 肿瘤神经-血管网络是肿瘤微环境的关键组成部分,由肿瘤血管和肿瘤神经相互交织构成。近年来,关于肿瘤神经纤维和新生血管等的研究揭示,其在肿瘤生长、侵袭和转移中扮演重要角色。本文全面阐述肿瘤神经-血管网络的结构组成、形成机制和对肿瘤生物学行为的影响,详细介绍目前针对该网络的治疗策略和面临的挑战,并对未来研究方向进行展望,旨在为肿瘤治疗提供新的理论依据和潜在靶点。

关键词： 肺部肿瘤   非小细胞肺癌   SMARCA4   细胞病理学   免疫组织化学  

摘要： 目的探讨SMARCA4缺失型非小细胞肺癌(SMARCA4-deficient non-small cell lung carcinoma,SMARCA4-dNSCLC)和SMARCA4缺失型未分化肿瘤(SMARCA4-deficient undifferentiated tumor,SMARCA4-UT)的细胞病理学特征。方法收集20例SMARCA4-dNSCLC和3例SMARCA4-UT的细胞学样本,所有样本行液基薄层制片及细胞蜡块制备,通过巴氏染色和免疫组化染色,观察细胞形态学特征。结果20例SMARCA4-dNSCLC的细胞学涂片中,细胞恶性特征明显,胞核增大,大小不等,多为空泡核,核仁明显,部分胞核有多个核仁或形状怪异的核仁;多数可找及团片状、腺泡状排列等上皮分化的证据。3例SMARCA4-UT无明显分化特征,细胞小至中等大小,排列松散,核质比高,核异型,核仁明显,可见巨核、双核、多核瘤细胞,胞质少,恶性特征明显。结论SMARCA4-dNSCLC细胞形态多样,异型程度不等,与SMARCA4-UT形态特征有连续性,提示肿瘤发生、发展过程中去分化的连续过程;分化差的SMARCA4-dNSCLC与SMARCA4-UT有形态重叠,需要鉴别,同时需与小细胞癌、淋巴瘤或其他肉瘤鉴别。制作细胞蜡块进行免疫组化检测有助于鉴别诊断。