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关键词： 胃肠道神经内分泌肿瘤   计算机体层成像   胃肠间质瘤   胃肠道腺癌   列线图  

摘要： 目的:初步探讨临床及CT增强特征在胃肠道神经内分泌肿瘤与胃肠道间质瘤鉴别诊断中的价值，构建列线图预测模型并验证。方法:回顾性收集2010年1月1日至2022年12月31日在柳州市人民医院和广西医科大学第一附属医院行增强CT检查，且经过手术或穿刺病理证实为胃肠道神经内分泌肿瘤患者共62例，随机抽取2019年1月1日至2022年12月31日手术病理及免疫组化证实且影像及临床资料完整的胃肠道间质瘤(GISTs) 61例，与胃肠道神经内分泌肿瘤作对照研究，通过单因素和多因素分析患者的临床病理资料及CT影像特征，筛选出区分胃肠道神经内分泌肿瘤与胃肠间质瘤的独立影响指标，分别纳入二元逻辑回归方程，并依此绘制列线图。采用Bootstrap法(重复抽样1 000次)对列线图模型进行内部验证，并分别通过校准曲线和ROC曲线验证列线图模型的区分度、一致性;最后采用DCA曲线分析，确定模型在不同阈值概率下的净获益，并绘制DCA曲线。结果:肿瘤最大径和肿瘤边界是否清晰是区分胃肠道神经内分泌肿瘤与胃肠间质瘤独立影响因素，列线图模型的AUC为0.822，灵敏度为0.903，特异度为0.689。Bootstrap法内部验证校准曲线显示，模型具有较好的一致性，DCA曲线提示该模型具有较好的临床获益优势。结论:肿瘤最大径、肿瘤边界是否清晰是区分胃肠道神经内分泌肿瘤与胃肠间质瘤的独立危险因素，依此构建的列线图模型对鉴别胃肠道神经内分泌肿瘤与胃肠道间质瘤具有较好的诊断效能及临床应用价值。

关键词： 代谢物   血液系统恶性肿瘤   中枢神经系统浸润   脑脊液   代谢组学  

摘要： 目的 采用代谢组学技术分析中枢神经系统白血病/淋巴瘤（CNSL）浸润后的显著差异代谢物，建立可用于早期预测CNSL的诊断模型，并进行初步验证。方法 选取2018年1月—2021年9月海军军医大学第一附属医院血液内科经骨髓穿刺和活检确诊的恶性血液病伴CNSL患者25例（CNSL组）和非肿瘤患者29例（对照组），收集其脑脊液样本，采用超高效液相色谱-质谱（UPLC-MS）技术检测脑脊液代谢物，筛选2组显著差异性代谢物。采用Logistic回归分析评估CNSL的影响因素，并建立CNSL预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型效能。另选取同期海军军医大学第一附属医院神经内科CNSL患者5例，收集其相关临床数据，用于验证模型的临床应用效果。结果 共筛选出36种显著差异代谢物，涉及32条代谢通路；影响值居前2位的通路分别为精氨酸合成、谷氨酰胺和谷氨酸代谢，包含L-精氨酸、瓜氨酸、L-谷氨酰胺、L-谷氨酸和尿素5种关键代谢物，其中瓜氨酸、L-谷氨酰胺是CNSL的独立危险因素（P<0.05），基于这2种代谢物建立CNSL早期预测模型。ROC曲线分析结果显示，模型诊断CNSL的曲线下面积（AUC）为0.819，敏感性为72.0%，特异性为82.8%。临床验证结果显示，模型预测结果与实际观测结果一致性较好。结论 基于显著差异代谢物构建的CNSL早期预测模型可以用于CNSL的早期诊断。

关键词： 强心苷   地高辛   哇巴因   蟾毒灵   Na+/K+-ATP酶   肿瘤微环境   免疫原性细胞死亡  

摘要： 强心苷类化合物（CGs）是一类广泛应用于心血管疾病治疗的药物，近年来研究发现其在肿瘤治疗中具有潜在应用价值。CGs可通过影响Na+/K+-ATP酶的活性、诱导活性氧产生、调节磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）/蛋白激酶B（Akt）、丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）、核因子κB（NF-κB）轻链增强子等信号通路，以及表观遗传修饰改变肿瘤细胞的基因表达，抑制肿瘤的发生和发展。此外，CGs与传统化疗药物的联合疗法在抗肿瘤治疗中也显示出显著的协同效应前景。然而，其自身毒性及具体机制仍需深入研究。本文综述了CGs在肿瘤治疗中的研究进展，重点分析其通过调控细胞增殖、凋亡、侵袭、迁移、肿瘤微环境、代谢和免疫等过程以抑制肿瘤细胞生长和转移的机制，为CGs的临床应用提供理论依据。

关键词： 妇科恶性肿瘤   淋巴囊肿   预防   治疗  

摘要： 恶性肿瘤是一种全身性疾病,原发肿瘤细胞往往会通过淋巴系统发生淋巴结及远处器官的转移。为了降低潜在的淋巴系统转移以及更精准地进行肿瘤病理分期,手术方式通常包括充分的区域淋巴结清扫。妇科恶性肿瘤手术同样包括系统的盆腔淋巴结清扫。盆腔淋巴结清扫术后,患者可能会出现下肢淋巴回流障碍和盆腔淋巴囊肿。盆腔淋巴囊肿作为妇科恶性肿瘤术后最常见的并发症之一,严重影响患者术后恢复情况和术后生活质量,因此,预防和处理术后淋巴囊肿对妇科肿瘤医护人员具有迫切性和重要意义。本文重点介绍妇科恶性肿瘤围手术期淋巴囊肿的预防及治疗问题。

关键词： 肝细胞癌   肿瘤负荷   早期复发   体层摄影术,X线计算机   深度学习   肝切除术  

摘要： 目的 探讨基于深度学习（DL）的CT自动三维定量肿瘤负荷预测肝细胞癌（HCC）术后早期复发（ER）的潜力。方法 回顾性分析经病理证实且术前行上腹部CT增强扫描的HCC患者的临床及影像资料。将图像数据分为两部分：第一部分300例数据由影像科医师标注后用于U-Mamba分割模型训练，将其按照7∶3的比例随机分为训练集（n=210）和测试集（n=90），模型训练的评价指标为测试集的Dice相似系数（DSC）和95%豪斯多夫距离(HD95)；第二部分156例数据用于模型验证，使用第一部分训练好的模型预测肝脏及肿瘤区域，由两位影像科医师检查模型的预测结果，挑选出分割效果满意的130例数据。对上述300例及130例数据中肝脏及肿瘤标签进行数据处理，采用体素计数法获得定量肿瘤总体积（cm3）和总肿瘤负荷（TTB，%）。通过Cox回归分析确定临床病理变量和肿瘤负荷相关参数对ER的预后价值。结果 共纳入430例患者，巴塞罗那临床肝癌分期（BCLC）A期和B期分别为351例和79例（2年ER率：28.6%、48.1%;HR=1.67;P=0.006）。TTB是ER最重要的预测因素（HR=2.53;P<0.001）。以28.0%为TTB阈值，在总体（P<0.001）、BCLC A期（P=0.003）和BCLC B期（P<0.001）患者中分成两个ER风险分层。BCLC B期低TTB患者发生ER的风险与BCLC A期患者相似，因此被重新分配到BCLC An期；而BCLC B期高TTB患者仍处于BCLC Bn期。BCLC An期患者、BCLC Bn期患者的2年ER率分别为30.7%、83.3%（HR=5.08;P<0.001）。结论 基于DL的CT自动分割确定的TTB可作为预测HCC术后ER的影像生物标志物，有助于对BCLC A期和B期HCC患者进行重新细化。

关键词： 日间手术   单孔腹腔镜   卵巢良性肿瘤  

摘要： 目的 探讨日间手术管理模式在经脐单孔腹腔镜卵巢良性肿瘤手术中的可行性及安全性。方法 回顾性收集286例行经脐单孔腹腔镜手术的卵巢良性肿瘤患者的临床资料，根据管理模式的不同将患者分为日间手术组(141例)、多日住院手术组(145例)。分析两组相关围手术期指标及术后随访结果。结果 日间手术组住院总时间、住院总费用及术后4h疼痛评分、术后发热及镇痛泵使用率均低于多日住院手术组(P<0.05)。日间手术组术后下床时间、术后进食时间、术后排气时间均早于多日住院手术组(P<0.05)。结论 采用日间手术管理模式开展经脐单孔腹腔镜卵巢良性肿瘤手术安全可行。

摘要： 自2021年起,湖州市中心医院医疗保健集团依托紧密型城市医疗集团建设,建立“1+8+3”组织架构,整合总院、分院和社区卫生服务中心资源,系统推进以患者为中心的连续性医疗服务模式,将肿瘤与慢病管理作为关键切入点,着力构建覆盖预防、诊疗、康复与随访的全周期健康管理体系。这一模式的核心在于,通过组织架构重塑、数智平台支撑和服务流程再造,使肿瘤与慢病患者在“医院—社区—家庭”不同场景中的健康管理实现连续衔接,真正做到一次就诊、全程管理。

关键词： 循环肿瘤细胞   细胞分选   微流控芯片  

摘要： 目的：循环肿瘤细胞（CTC）的富集和检测对肿瘤转移复发评估、疗效监测和用药指导至关重要，但现有方法难以兼顾高捕获率和高纯度。本文旨在开发一种微流控芯片，通过结合人字形微流道和确定性横向位移技术，实现循环肿瘤细胞的高捕获率、高纯度和高活性富集与释放。创新点：1.结合人字形微流道和确定性横向位移技术的微流控芯片设计，基于免疫结合原理，并通过结构优化提高细胞与适体的接触频率，从而提升捕获率；2.利用适体对肿瘤细胞表面抗原的特异性实现高纯度捕获，并通过DNA酶消化适体实现细胞的高活性释放；3.采用计算流体力学仿真和双光子聚合打印技术，实现对芯片结构的精确设计与制作。方法：1.通过计算流体力学仿真，优化芯片顶部人字形微流道的间距、槽宽和单元宽度，以及底部确定性横向位移柱列的柱形设计，以提高流场效率和细胞碰撞频率（图2和4）;2.采用软光刻技术加工顶部结构，探索双光子聚合打印工艺制作底部结构，并通过键合组装和适体修饰，确定最佳修饰浓度和流速承载能力（图3和5）;3.通过实验表征芯片性能：确定最佳捕获流速，验证结构优化有效性，测试释放后细胞活性和增殖能力，并评估阴性细胞捕获率和混合细胞中阳性细胞捕获纯度（图6）。结论：1.芯片实现了对循环肿瘤细胞的高效捕获（MCF7细胞捕获率约91.87%）、高活性释放（释放率约77.57%，细胞相对活性约94.08%）以及高纯度富集（对K562阴性细胞捕获率约4.83%，混合细胞中阳性细胞捕获纯度约96.83%）;2.结合人字形微流道和确定性横向位移技术的设计，通过仿真优化有效提高了捕获性能。

摘要： 在肿瘤治疗的多学科协作中，合理用药是一个关键环节。作为一名药师，总有患者询问一些关于肿瘤用药的问题，比如“这个药用完会掉头发吗？”“这个药需要吃多久？”“这个药和其他药一起吃吗？”这些看似简单的问题背后，实际上是患者对药物治疗的关切与期待。在目前的临床实践中，抗肿瘤药物种类繁多，且每年还有数十种新药获批上市。面对这么多治疗药物，正确认识药物特性、合理用药，是每位肿瘤患者及家属都应掌握的知识。本文就为大家介绍一下常用的肿瘤药物种类，包括药物不良反应的应对方法，希望对大家正确用药、安全用药有所帮助。

关键词： 肺癌   化疗   骨髓抑制   肿瘤坏死因子-α   白介素-6   免疫功能  

摘要： 目的 探讨化疗前血清肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白介素-6（IL-6）和CD4+、CD4+/CD8+水平与肺癌化疗患者骨髓抑制的相关性。方法 选择2024年1月至2025年3月在商丘市立医院行紫杉醇联合卡铂方案化疗的142例肺癌患者为研究对象,根据化疗期间是否出现骨髓抑制将其分为对照组（未出现骨髓抑制,n=95）和观察组（出现骨髓抑制,n=47）。比较2组血清TNF-α、IL-6、CD4+、CD4+/CD8+水平;用Spearman相关性分析法分析血清TNF-α、IL-6、CD4+、CD4+/CD8+水平与骨髓抑制程度的相关性;用ROC曲线评估血清TNF-α、IL-6、CD4+、CD4+/CD8+水平预测骨髓抑制发生的临床价值。结果 观察组化疗前血清TNF-α、IL-6水平均高于对照组（t=5.666,P<0.001;t=5.888,P<0.001）,而CD4+、CD4+/CD8+水平均低于对照组（t=5.895,P<0.001;t=4.228,P<0.001）。Spearman相关性分析结果显示,化疗前血清TNF-α、IL-6水平与骨髓抑制程度呈正相关（rs=0.891,P<0.001;rs=0.895,P<0.001）,CD4+、CD4+/CD8+水平与骨髓抑制程度呈负相关（rs=-0.887,P<0.001;rs=-0.764,P<0.001）。ROC曲线分析结果显示,化疗前血清TNF-α、IL-6、CD4+、CD4+/CD8+水平可有效预测肺癌化疗患者骨髓抑制的发生,AUC分别为0.758、0.767、0.774、0.710,最佳临界值分别为28.55 ng/L、38.95 ng/L、38.25%、1.35,敏感性分别为76.60%、53.19%、74.47%、82.98%,特异性分别为64.21%、89.47%、67.37%、53.68%。结论 化疗前血清TNF-α、IL-6、CD4+、CD4+/CD8+水平与肺癌化疗患者骨髓抑制的发生及严重程度密切相关,检测化疗前血清TNF-α、IL-6和CD4+、CD4+/CD8+水平对预测骨髓抑制的发生有重要意义。