关键词:
进行性肺纤维化
间质性肺疾病
肿瘤标志物
预测模型
摘要:
目的探讨血清涎液化糖蛋白6(KL-6)、肿瘤标志物联合多项临床指标对间质性肺疾病(ILD)患者进展为进展性肺纤维化(PPF)的预测价值,构建并验证列线图风险预测模型,为临床早期识别PPF高危人群提供可量化工具。方法采用观察性队列研究设计,纳入2024年1月至2024年12月在嘉兴大学附属第二医院院确诊的52例ILD患者,其中男28例、女24例,年龄42~78岁,平均(61.5±8.3)岁。收集患者基线肺功能指标[用力肺活量占预计值百分比(FVC%)、一氧化碳弥散量占预计值百分比(DLCO%)]、血清学指标[KL-6、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原724(CA724)、细胞角蛋白19片段(CYF21-1)]、高分辨率CT纤维化评分(HRCT)及肺动脉收缩压(PASP)。所有患者接受中位12.3个月随访,依据2022年美国胸科学会/欧洲呼吸学会/日本呼吸学会/拉丁美洲胸科学会指南,将患者分为进展组(n=22)与稳定组(n=30)。将DLCO%、KL-6、CA19-9、CA125、HRCT纤维化评分及PASP纳入多因素二元Logistic回归模型,筛选PPF进展的独立危险因素,据此构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)分别评估模型的区分度、校准度。多组间比较采用单因素和多因素方差分析,组间比较采用t或χ^(2)检验。结果单因素分析显示,进展组基线DLCO%低于稳定组[(58.18±10.25)%比(68.47±8.93)%,t=2.721,P<0.05];血清KL-6[(987.36±245.71)U/ml比(654.20±189.33)U/ml,t=3.984,P<0.001]、CA19-9[(45.32±11.67)U/ml比(28.41±9.05)U/ml,t=4.166,P<0.001]、CA125[(38.27±12.46)U/ml比(24.88±7.17)U/ml,t=3.466,P<0.05]、HRCT纤维化评分[185.00(155.00~220.00)分比145.00(130.00~165.00)分,Z=2.614,P<0.05]及PASP[42.00(38.00~48.00)mmHg比35.00(32.00~38.00)mmHg,Z=2.652,P<0.05]高于稳定组。多因素Logistic回归分析证实,DLCO%[比值比(OR)=0.892,95%可信区间(CI):0.812~0.980,P<0.05)、KL-6(OR=1.007,95%CI:1.001~1.013,P<0.05)、CA19-9(OR=1.108,95%CI:1.012~1.214,P<0.05)、CA125(OR=1.102,95%CI:1.018~1.192,P<0.05)、HRCT纤维化评分(OR=1.032,95%CI:1.006~1.059,P<0.05)及PASP(OR=1.215,95%CI:1.045~1.414,P<0.05)均为PPF进展的独立危险因素。多因素Logistic回归分析证实,DLCO%(B=-0.114,SE=0.048,Waldχ^(2)=5.643,OR=0.892,95%CI:0.812~0.980,P<0.05)、KL-6(B=0.007,SE=0.003,Waldχ^(2)=5.902,OR=1.007,95%CI:1.001~1.013,P<0.05)、CA19-9(B=0.102,SE=0.046,Waldχ^(2)=4.899,OR=1.108,95%CI:1.012~1.214,P<0.05)、CA125(B=0.097,SE=0.040,Waldχ^(2)=5.875,OR=1.102,95%CI:1.018~1.192,P<0.05)、HRCT纤维化评分(B=0.031,SE=0.013,Waldχ^(2)=6.054,OR=1.032,95%CI:1.006~1.059,P<0.05)及PASP(B=0.195,SE=0.077,Waldχ^(2)=6.423,OR=1.215,95%CI:1.045~1.414,P<0.05)均为ILD患者进展为PPF的独立危险因素。基于上述六项指标构建的列线图预测模型性能优异:ROC曲线下面积AUC为0.936(95%CI:0.852~1.000),灵敏度90.90%,特异度86.70%;校准曲线拟合优度良好(Hosmer-Lemeshow检验,χ^(2)=5.642,P>0.05)。结论DLCO%、KL-6、CA19-9、CA125、HRCT纤维化评分及PASP是ILD进展为PPF的独立预测因子,基于上述指标构建的列线图模型区分度与校准度