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关键词： 省甲级重点学科   四川省肿瘤医院   妇科肿瘤中心  

摘要： 一、学科发展历史四川省肿瘤医院妇科肿瘤中心成立于1988年,是我国西部地区规模最大,集医疗、教学、科研和预防保健为一体的妇科肿瘤医教研防治中心。经过几代人的努力,于2007年被四川省卫健委评为省甲级重点学科建设项目,2010年正式授牌为省妇科肿瘤学甲级重点学科。是电子科技大学医学院、西南医科大学、成都中医药大学妇科肿瘤学硕士培养点;电子科技大学医学院妇科肿瘤博士、成都中医药大学中西医结合妇科学博士培养点。

关键词： 非肌层浸润性膀胱癌   经尿道膀胱肿瘤电切术   灭菌注射用水   膀胱灌注   炎性反应   膀胱痉挛  

摘要： 目的:探究经尿道膀胱肿瘤电切术后即刻灭菌注射用水膀胱灌注在非肌层浸润性膀胱癌患者中的应用效果。方法:选取2023年1月—2024年6月于庆阳市人民医院行经尿道膀胱肿瘤电切术的179例非肌层浸润性膀胱癌患者作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组(88例)和观察组(91例)。对照组术后直接用生理盐水冲洗,观察组术后即刻给予灭菌注射用水膀胱灌注,再用生理盐水冲洗。对比两组治疗效果。结果:观察组导尿管留置时间、冲洗时间、住院时间短于对照组(P<0.05)。观察组住院期间膀胱痉挛发生次数少于对照组,每次膀胱痉挛时间短于对照组(P<0.001)。术后3 d,两组白细胞介素-6、C反应蛋白水平高于术前,但观察组低于对照组(P<0.05)。观察组术后6个月复发率较对照组低,术后1年生存率高于对照组(P<0.05)。两组住院期间并发症总发生率比较,无统计学差异(P=0.380)。结论:经尿道膀胱肿瘤电切术后即刻灭菌注射用水膀胱灌注可改善非肌层浸润性膀胱癌患者围术期指标及预后,减轻膀胱痉挛、术后炎性反应,降低复发率。

关键词： 核壳颗粒   载药   抗癌   光热转换   芬顿反应  

摘要： 核壳结构纳米颗粒具有独特的结构优势,能高效整合靶向递送、刺激响应释放以及成像等多功能,在疾病治疗领域引起广泛关注,但其制备仍面临诸多挑战。以二茂铁和过氧化氢为前驱体,通过热解法制备了多孔碳包裹的四氧化三铁(Fe_(3)O_(4)@C)核壳纳米颗粒,并利用磷脂表面改性提高其亲水性。在808 nm激光照射下,该纳米颗粒可将光能高效转换成热能,光热转换效率为32.7%。同时,光热效应能够显著提高芬顿反应速率,产生更多活性羟自由基。该颗粒具有优异的阿霉素(DOX)负载能力,负载效率为31.3%,并能实现温控药物快速释放。体外细胞试验证实Fe_(3)O_(4)@C的生物安全性。在808 nm激光照射下,负载DOX的Fe_(3)O_(4)@C纳米颗粒展现出高效的抗癌细胞效果。这种多功能纳米材料在肿瘤治疗领域具有重要的研究价值和应用前景。

关键词： 神经内分泌肿瘤   肝转移   计算机体层成像   病理学级别  

摘要： 目的:探究计算机体层成像(computed tomography,CT)放射学特征在鉴别不同病理学级别的神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm,NEN)肝转移灶上的可行性与价值。方法:回顾并分析2021年7月—2025年4月复旦大学附属肿瘤医院的NEN肝转移患者的肝转移灶,其中G1/2级病变均由术后病理学检查证实,G3级病变由穿刺活检或术后病理学检查证实。评估肿瘤在增强CT上的定量和定性特征,分析G1/2级与G3级病变的CT放射学特征差异性,使用多因素分析筛选出对肿瘤病理学级别具有预测价值的CT特征。结果:本研究共纳入67例NEN肝转移患者共计118枚肝转移灶,其中G1/2级72枚(61.0%),G3级46枚(39.0%)。G1/2级肝转移瘤在动脉早期、动脉晚期及静脉期的CT值均显著高于G3级肝转移瘤(均P<0.001),肿瘤在动脉早期、动脉晚期及静脉期的CT值鉴别病理学级别的曲线下面积(are under curve,AUC)分别为0.713、0.714、0.681。在定性特征中,肿瘤的动脉血供、动态增强模式、囊泡征、肿瘤边缘在G1/2与G3级间差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic分析表明,肿瘤血供、动态增强模式、肿瘤边缘和瘤内坏死是鉴别G1/2级和G3级NEN肝转移灶的独立预测因子,乏血供、缓慢上升型强化、肿瘤边缘模糊、瘤内广泛坏死提示G3级肝转移。结论:CT放射学特征在无创鉴别G1/2级与G3级NEN肝转移中具有价值,有望为NEN肝转移的精准治疗提供帮助。

关键词： 虎杖苷   肿瘤   细胞增殖   细胞侵袭   细胞转移   血管生成   恶性行为   细胞死亡   放疗敏感性   化疗  

摘要： 恶性肿瘤已成为威胁人类健康的主要疾病之一,在保证抗肿瘤效应的同时降低系统毒性、延缓耐药进展并实现多靶点干预已成为肿瘤药物治疗的重要难点。虎杖苷是虎杖中具有代表性的酚类活性成分,可通过抑制细胞增殖、抑制细胞侵袭和转移、抑制血管生成、阻止肿瘤恶性行为、促进细胞死亡、提高放疗敏感性、协同增强化疗抗肿瘤活性发挥抗肿瘤活性。综述了虎杖苷抗肿瘤作用的研究进展,为虎杖苷的临床抗肿瘤研究提供参考。

关键词： miR-141   恶性肿瘤   作用机制   临床价值   治疗靶点  

摘要： 微小RNA(miRNA)是一类18~25个核苷酸的小分子非编码RNA,可通过调控靶基因表达参与细胞增殖、分化及凋亡等生物学过程。miR-141作为关键的肿瘤抑制性miRNA,在多种恶性肿瘤的发生与进展中发挥核心调控作用,其可直接靶向锌指E盒结合同源框(ZEB)1/2、第10号染色体缺失的磷酸酶及张力蛋白同源物(PTEN)及B细胞特异性莫洛尼鼠白血病病毒插入位点1(BMI1)等关键分子,调控上皮-间质转化(EMT),PTEN/蛋白激酶B-糖原合成激酶3β(Akt-GSK3β)及Wnt/β-连环蛋白(Wnt/β-catenin)信号通路,进而抑制恶性肿瘤细胞增殖、促进恶性肿瘤细胞凋亡,阻断肿瘤侵袭转移及血管生成,全程参与恶性肿瘤发生发展的调控进程。miR-141不仅有望成为恶性肿瘤早期诊断与预后评估的潜在分子标志物,为精准诊疗提供新方向,还可作为治疗靶点,恢复其表达可提升化疗及靶向药物治疗的疗效,改善患者的预后。本文就miR-141在恶性肿瘤诊断、预后及靶向治疗中的作用研究进展进行综述,旨在为恶性肿瘤的临床治疗提供参考。

关键词： 类泛素修饰   泛素样蛋白   神经前体细胞表达的发育下调蛋白8(NEDD8)   小泛素相关修饰物(SUMO)   人类白细胞抗原-F相邻转录本10(FAT10)   泛素折叠修饰因子1(UFM1)   肿瘤免疫   肿瘤治疗  

摘要： 类泛素修饰(ubiquitin-like modification,ULM)是一种可逆的蛋白质翻译后修饰过程,通过将泛素样蛋白(ubiquitin-like proteins,UBLs)结合到靶蛋白上调控其功能。ULM在肿瘤免疫调控中发挥作用,可参与调节免疫细胞功能、细胞因子释放和肿瘤微环境等。本文总结了常见ULM系统的组成与修饰过程,概括了神经前体细胞表达的发育下调蛋白8(neural precursor cell expressed developmentally down-regulated 8,NEDD8)、小泛素相关修饰物(small ubiquitin-related modifier,SUMO)、人类白细胞抗原-F相邻转录本10(human leukocyte antigen-F adjacent transcript 10,FAT10)和泛素折叠修饰因子1(ubiquitin-fold modifier 1,UFM1)等UBLs调控肿瘤免疫的机制及其在肿瘤治疗中的潜在应用价值。

关键词： 肿瘤   泛素D   效应蛋白   共价结合   非共价结合  

摘要： 泛素化作为一种蛋白质的翻译后修饰行为,主要通过靶向蛋白质进行蛋白酶降解以及信号传导参与生理病理过程。泛素D(ubiquitin D,UBD)是泛素-蛋白酶系统(ubiquitin-proteasome system,UPS)中泛素样修饰物(ubiquitin-like modifier,ULM)家族中的重要成员,其表达受促炎因子肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factorα,TNFα)和γ干扰素(interferonγ,IFNγ)的显著诱导,在免疫应答中发挥增强抗原提呈与T细胞活化的功能,但近些年来研究发现UBD在多种肿瘤中高表达,包括口腔鳞癌、乳腺癌、胰腺癌、肝癌、胃癌、结肠癌、膀胱癌以及骨肉瘤等。虽然UBD在肿瘤中表达增高,但是UBD本身并不是促进肿瘤的效应分子,而是主要通过调节下游的效应蛋白的降解或稳定发挥作用。UBD与下游效应蛋白的结合形式分为两种,即共价结合作用及非共价结合,二者产生截然不同的生物学效应。本文深入总结了UBD在肿瘤过程中的作用,对未来肿瘤治疗的研究提了供一种新的策略和药物靶点设计方向。

关键词： 肝胆恶性肿瘤   血管通路   中心静脉导管   共识  

摘要： 肝胆恶性肿瘤患者往往需要接受系统性药物治疗或转化治疗等中长期治疗方案,且常合并肝硬化、脾功能亢进或胆道感染等基础病以及黄疸、腹水等并发症,增加了建立与维护血管通路过程中的复杂性和风险。目前的静脉通路指南尚不能完全满足肝胆恶性肿瘤治疗的临床需要,因此,上海东方肝胆外科医院静脉输液委员会组织共识委员会的多学科专家进行多次讨论,形成《肝胆恶性肿瘤患者中长期血管通路选择及使用专家共识》,旨在规范肝胆恶性肿瘤中长期血管通路的选择、植入、使用与维护全流程管理,提高治疗安全性和患者生存质量。

关键词： 病理大模型   学习范式   病理切片肿瘤低维特征空间   协同   病理医生   人工智能  

摘要： 病理图像的智能化处理是医学人工智能的重要前沿方向。近年来,大规模预训练模型显著提升了模型的泛化能力和跨任务适应性,在病理图像分析中发展迅速。本文回顾了当前病理大模型的研究进展,探讨了人工智能与病理医生如何在独立认知体系下共同探索病理切片肿瘤低维特征空间结构,构建图像理解与表达模式,并引入“数据规模-学习范式-模型结构”的协同设计范式,来寻找病理切片肿瘤低维特征空间结构。旨在为以后的研究者提供系统知识框架,助力构建高效、可信的病理基础模型体系。