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关键词： 老年   肿瘤   衰弱   认知   健康管理需求   质性研究   Meta整合  

摘要： 目的系统评价老年肿瘤患者对衰弱认知和管理需求,为制定针对性的衰弱管理方案提供参考。方法系统检索PubMed、Medline、Embase、PsycINFO、CINAHL、Cochrane Library、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库、维普数据库中关于老年肿瘤患者对衰弱认知和管理需求的质性研究,检索时限为建库至2025年7月。结果共纳入11篇文献,提炼出43个研究结果,归纳为7个新类别,得出3个整合结果:衰弱造成的认知偏差、患者的应对信心与主动健康行为、衰弱管理困境。结论老年肿瘤患者对衰弱缺乏认知,衰弱管理中面临诸多困难,医护人员应关注其需求和行为,多维联动医院-社区-家庭,未来可构建符合我国国情的衰弱管理方案,以改善患者生存质量和临床结局。

关键词： 肿瘤科护士   病原微生物感染   知信行  

摘要： 目的探究肿瘤科护士对患者源性病原微生物感染风险的知信行现状及影响因素。方法随机选取2022年3月~2025年2月在南通市三家三级医院符合纳入排除标准的肿瘤科护士126例作为研究对象。统计肿瘤科护士知信行各维度得分及总分情况。收集肿瘤科护士相关资料,经Logistic单因素、多因素模型分析肿瘤科护士对患者源性病原微生物感染风险的知信行水平的影响因素。结果对126名肿瘤科护士的知信行总分及各维度得分进行了统计分析。结果显示,知识维度得分为(68.42±15.36)分,得分率为68.42%,条目均分为3.42分;态度维度得分为(64.35±7.16)分,得分率为85.80%,条目均分为4.29分;行为维度得分为(81.72±11.08)分,得分率为81.72%,条目均分为4.09分。知信行总分为(214.49±25.88)分,总体得分率为78.65%,条目均分为3.90分。单因素分析结果显示,不同年龄、学历、工作年限以及是否接受过系统防护培训的护士,其知信行总分差异有统计学意义(P0.05)。进一步以知信行总分为因变量进行多因素Logistic回归分析,结果显示学历(本科:OR=2.125,P<0.01;硕士及以上:OR=3.254,P<0.01)、工作年限(5~10年:OR=2.358,P<0.01;10年:OR=2.854,P<0.01)和是否接受系统防护培训(OR=3.125,P0.01)是肿瘤科护士知信行总分的主要影响因素。结论肿瘤科护士对患者源性病原微生物感染的行为较为积极,但知识与态度还有一定发展空间,学历较高、工作年限较长及接受系统防护培训均可对肿瘤科护士知信行水平产生一定影响。

关键词： 免疫治疗   免疫检查点抑制剂   免疫相关不良事件   流行病学  

摘要： 免疫治疗通过增强自身的免疫系统以攻击癌细胞,已成为肿瘤治疗领域的里程碑。然而,随着免疫治疗的广泛应用,免疫相关不良事件(irAEs)的发生率显著升高。irAEs可累及皮肤、心脏、消化系统、内分泌系统等多个器官和系统,严重时可危及生命,显著影响患者生活质量和预后。通常对于轻中度的irAEs,停药即可缓解症状,糖皮质激素仍是重度irAEs一线治疗药物,而抗TNF-α药物对激素难治性病例有效。尽管目前研究揭示了遗传因素、肠道菌群及细胞因子水平与irAEs风险的关联性,但其精确预测和诊断仍面临挑战。本文将系统综述irAEs流行病学特征、潜在机制、预测和治疗进展,以期为临床实践提供参考。

关键词： 胃癌   结直肠癌   围手术期治疗   靶向治疗   免疫治疗   分子分型  

摘要： 前言胃肠道肿瘤始终排在威胁全球及全国人民健康的肿瘤前列^([1,2])。而胃癌及结直肠癌又是胃肠肿瘤中排名靠前的两大肿瘤^([2]),近年胃癌及结直肠癌的治疗从过去传统的化疗靶向时代,逐步转变到精准医疗时代。靶向免疫治疗的突破性进展、放射联合治疗模式的革新、以及抗体偶联药物(antibody-drug conjugate,ADC)和双特异性抗体(bispecific antibody,BsAb)等新型治疗手段的涌现,正在重塑胃癌及结直肠癌的治疗格局。越来越多由中国学者主导的临床研究涌现。在此背景下本文主要回顾2025年度胃癌及结直肠癌领域在国际肿瘤会议及重磅期刊中发表的重要临床进展。

关键词： 食管鳞状细胞癌   癌旁组织   动态对比增强   磁共振成像   药代动力学参数  

摘要： 目的探讨基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)药代动力学参数模型区分食管鳞状细胞癌(ESCC)肿瘤组织与头侧癌旁组织(PTD)微血管异质性的可行性。方法前瞻性纳入2家医疗中心的154例经病理证实的ESCC病人。将A中心的128例病人按8∶2的比例随机分为训练集(102例)和内部验证集(26例),B中心的病人作为外部验证集(26例)。训练集用于筛选反映微血管异质性的参数并建立Logistic回归模型,验证集用于验证模型的诊断效能。采用联影医疗的医学影像处理软件在肿瘤组织及PTD中勾画感兴趣区(ROI),并对剔除与不剔除坏死囊变区的ROI勾画结果进行敏感性分析以评估模型结果稳健性。计算血流速率常数(k_(ep))、容积转移常数(K^(trans))和血管外细胞外间隙容积分数(v_(e))的均数、标准差及变异系数。采用Wilcoxon符号秩检验比较肿瘤组织与PTD间药代动力学参数的差异,并将差异有统计学意义的参数纳入多因素Logistic回归分析。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价单一参数及多变量模型的区分效能,并计算其曲线下面积(AUC)。采用DeLong检验比较AUC值差异,计算净重新分类指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)来评估模型的重分类能力。结果训练集中肿瘤组织与PTD间k_(ep)均数、k_(ep)标准差、K^(trans)均数、v_(e)均数及v_(e)变异系数的差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,k_(ep)均数与v_(e)变异系数在区分肿瘤组织及PTD时具有统计学意义(均P<0.05),基于上述两参数构建Logistic回归多变量模型。在训练集、内外部验证集中,多变量模型的AUC值分别为0.835、0.846、0.818,DeLong检验显示,多变量模型的AUC值均高于k_(ep)均数(均P<0.05),而多变量模型与v_(e)变异系数的AUC值差异均无统计学意义(均P>0.05)。多变量模型AUC优于k_(ep),与v_(e)变异系数相当,但NRI和IDI显示多变量模型具有更好的重分类能力(均P<0.05)。敏感性分析结果显示,ROI剔除或不剔除坏死囊变区域,模型的判别效能及参数效应方向的结果均一致。结论基于v_(e)变异系数与k_(ep)均数构建的多变量模型在区分ESCC肿瘤组织与PTD方面具有良好效能。

关键词： 早期诊断   乳腺肿瘤   靶向治疗   影像学筛查   女性健康  

摘要： 近年来,乳腺肿瘤已成为女性发病率最高的恶性肿瘤,且发病年龄呈年轻化趋势。令人欣慰的是,随着医学认知的深入和诊疗技术的进步,早期乳腺肿瘤患者的5年生存率已超过90%。这一数据背后,既离不开影像学筛查、靶向治疗等技术的突破,更与科学的防治理念的广泛普及息息相关。

关键词： 卵巢癌   肿瘤微环境   预后评分  

摘要： 卵巢癌缺乏早期有效筛查手段,患者确诊时多为晚期,预后较差。近年有些研究发现炎症反应与营养状态参与了卵巢癌发生、发展,并对患者预后预测有一定指导意义。本文系统综述了常用营养炎症指标(如中性粒细胞与淋巴细胞比值NLR、淋巴细胞与单核细胞比值LMR、血小板与淋巴细胞比值PLR、白蛋白)、复合营养炎症指标(如PNI、CONUT、SII等)与卵巢癌预后的关系,为临床工作中患者的预后评估提供参考。

关键词： 图像处理   脑肿瘤分割   多尺度特征提取   注意力机制  

摘要： 基于深度学习的脑肿瘤分割研究具有重要的临床意义。本文旨在解决当前基于深度学习的脑肿瘤分割网络在处理多模态信息、体素不平衡及关键信息缺失方面的不足,提出一种新型的三基编解码U-Net网络(Three-Base Codec UNet,TBCU)模型。为了有效地提取细节、全局及多尺度特征,并减少信息冗余和丢失,该模型在原有的E1D3 U-Net网络上采用三编码器路径和优化的基础卷积模块(包括扩张卷积块和多尺度残差块)进行优化。在解码器部分,该模型引入混合注意力模块,融合全局与细节信息,提高病灶区域关注度,并增强解码器复杂度以应对复杂信息。实验结果显示,在BraTS 2021数据集上,TBCU模型在整颗肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤上的Dice分数分别为0.9132、0.9013和0.8913,相比原模型分别提升了0.8、3.5和2.3个百分点。综合分割性能优于U-Net等算法,迁移实验表现良好,展现了较高的分割精度和稳定性,为脑肿瘤的临床诊断决策提供了更清晰准确的依据以及更有力的支持。

关键词： 纳米递药系统   靶向   肿瘤   精准治疗   纳米载体  

摘要： 靶向纳米递药系统为肿瘤的精准治疗提供了新策略,其作为一种新型给药方式,能够穿透各种生物屏障将药物精准递送至病灶部位,利用其独特的尺寸效应、控制释放、刺激响应、易修饰与功能化等优势,增加药物稳定性与溶解度,提高生物利用度,减少不良反应,实现药物的靶向递送与诊疗一体化,有望突破传统化疗药物的治疗瓶颈。本文总结纳米递药系统的优势以及纳米载体的分类、原理和靶向设计策略,重点探讨常用靶向配体的类型及其作用机制,剖析其在规模化生产、体内转运、生物相容性和临床转化等方面的发展现状与面临挑战,并展望了未来应用前景,旨在为纳米递药系统的深入开发及其临床应用提供参考。

关键词： 支气管肺癌   肿瘤抗原   治疗性肿瘤疫苗   免疫治疗   免疫微环境  

摘要： 肺癌是全球发病率与病死率居高不下的恶性肿瘤,传统手术、放化疗及靶向治疗存在疗效局限、耐药性等问题,免疫治疗已成为肺癌诊疗的重要突破方向,其中治疗性肿瘤疫苗凭借特异性激活抗肿瘤免疫、诱导长效免疫记忆等优势,成为研究热点。治疗性肿瘤疫苗通过靶向肿瘤相关抗原与肿瘤特异性新抗原,激活机体CD4+、CD8+T细胞免疫应答,重塑肿瘤免疫微环境,实现对肺癌细胞的精准杀伤。近年来,多肽疫苗、树突状细胞疫苗、mRNA疫苗、个性化新抗原疫苗等多类疫苗研发持续推进,CIMAvax-EGF、BNT116等疫苗在非小细胞肺癌临床试验中展现出良好的安全性与抗肿瘤活性,联合免疫检查点抑制剂、化疗等方案,进一步提升了疾病控制率与患者生存期。同时,疫苗研发在抗原筛选、递送系统优化、免疫原性提升等方面取得关键进展,人工智能辅助新抗原精准预测、新型纳米载体递送技术为疫苗优化提供了新路径。但目前肺癌治疗性肿瘤疫苗仍面临肿瘤免疫抑制微环境、抗原异质性、个体免疫应答差异、临床转化效率不足等挑战,尚缺乏统一的疗效评估标准与最优联合治疗方案。未来需聚焦抗原精准设计、联合治疗策略优化、生物标志物筛选等方向,通过多学科交叉研究突破技术瓶颈,推动治疗性肿瘤疫苗从基础研究走向临床应用,为肺癌患者提供高效、精准的免疫治疗新选择。