关键词:
泌尿系肿瘤
免疫检查点抑制剂
皮肤
不良反应
影响因素
列线图
摘要:
目的探讨泌尿系肿瘤患者接受免疫检查点抑制剂(ICI)治疗出现相关皮肤不良事件的危险因素并建立预测模型。方法采用单中心、回顾性病例对照研究方法,选取2020年1月—2025年6月在首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科接受ICI治疗的91例晚期泌尿系肿瘤患者,根据免疫相关皮肤不良事件的发生情况,将患者分为皮损组(n=44)和对照组(n=47)。皮损组患者在接受ICI治疗期间出现相关皮肤不良事件,对照组患者在接受ICI治疗期间未出现相关皮肤不良事件。比较两组患者的一般资料及相关实验室检查指标。正态分布的计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间比较采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料以中位数(四分位间距)[M(Q_(1),Q_(3))]表示,组间比较采用Kruskal-Wallis检验。计数资料以例数和百分比[例(%)]表示,组间比较采用χ^(2)检验。先对泌尿系肿瘤患者ICI治疗后出现皮肤不良事件的影响因素进行单因素分析,然后将单因素分析中差异有统计学意义的指标进一步纳入多因素Logistic回归模型,筛选预测皮肤不良事件的独立危险因素。使用R软件将多因素分析中有显著差异的指标纳入预测模型并构建列线图,并利用校准曲线评估模型预测值与实际观测结果的一致性,同时通过受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)验证模型的区分度,以全面验证该预测模型的可靠性与临床应用价值。结果单因素分析结果显示,皮损组和对照组患者在发生其他免疫反应比例、血清白蛋白水平、嗜酸性粒细胞绝对值及C反应蛋白(CRP)水平方面差异均具有统计学意义(P<0.05)。将以上指标纳入多因素Logistic回归分析,最终确定嗜酸性粒细胞绝对值升高、CRP水平升高为泌尿系肿瘤患者ICI治疗后出现相关皮肤不良事件的独立危险因素。基于独立危险因素做出预测列线图,校准曲线说明模型预测概率与实际发生概率具有高度一致性,经ROC曲线分析验证两者组成的联合预测模型具有较高的预测价值(AUC=0.883,P<0.001)。结论嗜酸性粒细胞绝对值升高、CRP水平升高是泌尿系肿瘤患者ICI治疗后出现免疫相关皮肤不良事件的独立预测因素。基于嗜酸性粒细胞绝对值和CRP这2项影响因素构建的预测模型有助于临床早期筛选并识别高危患者。