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关键词： 自然杀伤细胞   胃癌   免疫治疗   新辅助化疗  

摘要： 目的探讨肿瘤免疫微环境中自然杀伤细胞(NK)及其亚群在预测治疗疗效中的潜在价值。方法本研究纳入2024年1月至2026年1月于中国人民解放军总医院第六医学中心接受新辅助化疗联合免疫治疗的符合标准的72例局部进展期胃癌患者作为研究对象。根据Mandard肿瘤退缩分级(TRG)标准,TRG评分为1~2级的患者为完全缓解或部分缓解,设为应答组(n=44);TRG评分为3~5级的患者为无缓解,设为无应答组(n=28)。采集治疗前胃镜活检组织,采用多重免疫荧光技术对NK细胞及其亚群的浸润情况进行定量分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析治疗前NK细胞及其亚群对疗效的预测效能。结果与应答组相比,无应答组患者治疗前肿瘤组织中总NK细胞总体浸润密度呈升高趋势,但组间差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前CD56^(dim)NK细胞浸润水平与疗效分组显著相关,无应答组患者中CD56^(dim)NK细胞浸润水平明显升高。两组患者CD56^(bright)NK细胞浸润水平均较低,组间差异无统计学意义(P>0.05);两组患者CD56^(dim)NK细胞浸润存水平差异有统计学意义(P<0.05)。采用ROC曲线进行分析,以疗效不佳(TRG 3~5)作为阳性结局事件,结果显示治疗前CD56^(dim)NK细胞浸润水平预测疗效不佳的曲线下面积为0.857(95%CI:0.770~0.944),提示其对疗效分组具有好的区分能力。结论治疗前较高的CD56^(dim)NK细胞浸润水平可能与局部进展期胃癌患者新辅助化疗联合免疫治疗疗效不佳存在相关性,并在小样本探索性分析中显示出一定的预测潜力,有望作为潜在疗效预测的生物标志物。

关键词： 驱动蛋白家族成员15   癌症   细胞周期  

摘要： 驱动蛋白家族成员15(kinesin family member 15,KIF15)属于驱动蛋白超家族Kinesin-12亚家族成员,具有N-Kinesin马达结构域,作为一种基于微管的、正端导向的分子肌动蛋白,主要参与纺锤体装配过程从而参与细胞分裂过程。近年来越来越多的研究表明KIF15与癌症的发生发展密切相关,其可以通过调控细胞周期从而调控肿瘤细胞的增殖与凋亡,且与多种信号通路的激活有关,同时与多种致癌基因存在协同作用。本文对KIF15的结构与功能,其在肿瘤发生发展中的作用及机制,及其对肿瘤治疗疗效的影响做一综述,旨在探讨肿瘤治疗的新靶点。

关键词： 甲状腺恶性肿瘤   高频超声   超微血流成像   超声特征   血流分型  

摘要： 目的:探讨高频超声联合超微血流成像(SMI)在甲状腺恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析2022年7月至2024年7月甘肃省中核四〇四医院收治的92例甲状腺肿瘤患者的临床资料,所有患者术前行高频超声及SMI检查,以术中病理检查为诊断金标准,分析比较两种检查单独及联合应用的诊断准确率、灵敏度与特异度。结果:甲状腺良恶性肿瘤的高频超声特征(病灶形态、边界、微钙化灶等)比较差异有统计学意义;良恶性肿瘤的SMI Adler血流分级无明显差异,血流分型差异显著,恶性肿瘤以Ⅲ、Ⅳ型为主。高频超声联合SMI的诊断灵敏度、准确率均显著高于单一检查,三者诊断特异度无明显差异。结论:高频超声与SMI联合应用可显著提升甲状腺恶性肿瘤的诊断效能,能早期精准鉴别肿瘤性质,为临床制定治疗方案提供可靠的客观依据,具有较高的临床推广价值。

关键词： 血清肿瘤标志物   联合检测   早期诊断   临床价值  

摘要： 胆囊癌早期症状隐匿,缺乏特异性,容易与慢性胆囊炎、胆石症等混淆,当持续性右上腹疼痛、进行性加重的黄疸等症状出现时病情已经进展至中晚期阶段。因此,早期采取高效诊断技术识别疾病,并为患者提供定制化治疗方案,对改善预后有重要意义。

关键词： 正虚伏毒   肿瘤转移   中医药疗法   中西医结合   理论创新   临床应用  

摘要： 研究团队聚焦肿瘤转移的科学难题,以跨界交叉方式融合现代技术与中医药理论,创建核心病机正虚伏毒理论,并在基础研究到临床转化过程中不断创新发展,深入探究正虚与免疫系统等的紊乱关联、伏毒涵盖多种肿瘤细胞类型等理论内涵,揭示正虚与伏毒二者致病恶性循环机制;并据此将肿瘤术后复发转移的防治分为3个阶段,提出对应的中医药干预策略,探索出一种独特的中医理论融合创新发展模式。

关键词： 颅脑肿瘤   无缝隙手术护理   量化评估   干预效果   加速康复外科  

摘要： 目的探究基于加速康复外科理念的无缝隙护理与联合手术室量化评估(ISNCQA)干预策略,对颅脑肿瘤患者围手术期结局的影响。方法选择2024年1月至2025年8月在河南省肿瘤医院接受颅脑肿瘤手术的100例患者为研究对象,按照随机数字表法分为研究组(50例)与对照组(50例)。对照组接受常规护理干预模式,研究组在对照组的基础上接受无缝隙手术护理联合手术室量化评估干预策略,对比两组患者围手术期结局。观察指标包括术中相关手术指标、术后睡眠质量、心理应激反应、围手术期各项安全指标、术后并发症及护理满意度等。结果研究组手术准备时间、术后首次下床活动时间、住院时间均短于对照组(P<0.05);干预后,匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分、焦虑自评量表(SAS)评分和抑郁自评量表(SDS)评分均低于对照组(P<0.05);围手术期安全指标及术后并发症总发生率亦低于对照组(P<0.05);而护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论无缝隙护理联合手术室量化评估干预策略能有效缩短手术准备时间,促进患者首次下床活动,缓解心理应激,降低围手术期安全风险及术后并发症的发生率,提高护理满意度,对颅脑肿瘤患者术后快速康复具有积极意义。

关键词： 转化医学   心脑血管疾病   肿瘤   代谢性疾病  

摘要： 转化医学国家重大科技基础设施(上海),依托上海交通大学(瑞金医院),选择严重危害中国人群健康的肿瘤、代谢性疾病和心脑血管疾病等“三大类疾病”作为主要研究对象。是全国首个转化医学国家科学中心,并且有2个分中心:(1)嘉善分中心(浙江清华长三角研究院祥符实验室);(2)上海大学分中心。转化医学国家重大科技基础设施(四川),依托四川大学(华西医院),是生物治疗转化医学国家重大科技基础设施。

关键词： 软组织肿瘤   磁共振成像   机器学习   瘤周影像组学  

摘要： 目的探讨基于MRI的瘤体和瘤周影像组学特征联合临床因素构建的模型在鉴别软组织肿瘤(STT)良恶性中的临床价值。方法回顾性纳入来自2个医疗中心经病理证实为STT的病人。将中心1病人(295例)按7∶3的比例随机分为训练集(206例)与内部验证集(89例),将中心2病人(106例)作为外部测试集。基于脂肪抑制T2WI(FS-T2WI)与对比增强T1WI(CE-T1WI)序列提取瘤体及瘤周影像组学特征。采用多层感知机(MLP)算法分别构建瘤体影像组学模型、瘤周影像组学模型与瘤体-瘤周影像组学模型,并通过沙普利加和解释(SHAP)方法解释各特征对模型鉴别的贡献。联合性能最佳的影像组学模型与筛选出的临床因素构建联合模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价模型效能,通过校准曲线分析模型预测概率与实际发生率之间的校准程度,并采用决策曲线分析(DCA)评估模型在不同阈值概率范围内的临床净获益。结果最终选出8个瘤体特征和9个瘤周特征,由其构建的瘤体-瘤周影像组学模型效能在3个组学模型中最佳,在训练集、内部验证集与外部测试集中AUC分别为0.941、0.876和0.836。将瘤体-瘤周影像组学模型与临床因素(年龄与肿瘤最大径)整合构建的联合模型效能进一步提高,在训练集、内部验证集与外部测试集中AUC分别为0.969、0.902和0.851。SHAP方法进一步揭示了每个特征对模型输出结果的贡献。DCA和校准曲线显示联合模型具有较好的临床净效益和拟合优度。结论瘤体-瘤周影像组学模型联合临床因素所构建的联合模型,是一种无创且较为准确鉴别良恶性STT的方法,具有较高的临床价值。

关键词： 肿瘤外科   审方药师   医嘱审核干预   不合理用药  

摘要： 目的探究审方药师医嘱审核干预对肿瘤外科不合理用药的影响。方法纳入2023年1月至2024年12月本院2400份肿瘤外科医嘱,将2023年1月至12月审方药师医嘱审核前的1200份医嘱设为参照组(传统医嘱开具模式),将2024年1月至12月实施审方药师医嘱审核干预后的1200份医嘱设为研究组。比较两组的不合理用药情况、处方用药情况及药物不良反应发生情况。结果研究组的不合理用药总发生率为0.75%,低于参照组的1.75%(P<0.05)。研究组的营养制剂、免疫调节剂、抗生素及糖皮质激素应用率分别为76.08%、26.42%、75.42%、30.08%,低于参照组的81.17%、37.75%、88.08%、42.67%(P<0.05)。研究组的药物不良反应总发生率为0.42%,低于参照组的1.42%(P<0.05)。结论审方药师医嘱审核干预模式应用于肿瘤外科临床用药医嘱开具,能够有效降低不合理用药发生率,优化处方用药结构,减少不必要的辅助用药,并降低药物不良反应发生风险。

关键词： 肿瘤异质性   无监督域适应   图结构   耐药细胞识别  

摘要： 针对肿瘤异质性导致患者对相同药物治疗反应存在显著差异,进而引发肿瘤复发或转移的问题,提出一种基于图结构与无监督域适应的肿瘤耐药细胞识别方法GCDrug。该方法首先基于k最近邻分别构建源域(批量转录组测序)与目标域(单细胞转录组测序)样本的相似性图,利用图卷积网络提取特征;随后引入Deep CORAL损失,实现跨域分布自适应。在10个单细胞药物注释数据集上的实验结果表明,GCDrug在3项分类指标上均优于现有主流方法,其中,在Etoposide数据集上的F1分数达0.956,显著优于现有方法。消融实验进一步验证:图结构模块与域适应模块的协同作用,能提升模型的判别性能与泛化能力。实验结果表明,所提方法能够准确识别肿瘤中的耐药个体细胞。