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关键词： 槐耳   肿瘤   化学成分   作用机制   临床应用  

摘要： 槐耳作为我国传统药用真菌,其化学成分呈现多元化特征,主要包含多糖类、黄酮类、甾体类等多种化合物,不仅具有治风、破血、益力等功效,而且可通过多组分、多通路发挥肿瘤抑制及免疫调节等作用,在临床抗肿瘤治疗中是一种低毒、高效的辅助治疗药物。本文通过总结槐耳的化学成分,结合网络药理学预测分析,阐释槐耳抗肿瘤的作用机制及其临床应用,为其药用资源的深层研究,合理开发利用和防治肿瘤提供新的治疗策略。

关键词： 小儿血液肿瘤   PICC维护   护理干预   临床效果  

摘要： 目的 探究护理干预对血液肿瘤患儿外周静脉植入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)维护依从性的影响。方法 选取2022年1月—2024年12月于内蒙古自治区妇幼保健院诊治的168例血液肿瘤PICC维护患儿,根据随机抽签原则将其分为两组,各84例。对照组实施常规护理,观察组采用额外的针对性护理,对比两组的护理效果。结果 相较对照组,观察组患儿治疗依从性高(P<0.05),患儿不良事件发生率少(P<0.05),且观察组的患儿家属的护理满意度较对照组高(P<0.05)。结论 针对性护理干预对于血液肿瘤患儿PICC维护效率有着显著的提升效果,能够有效缓解患儿因治疗等原因产生的不良情绪,增加患儿的治疗配合度,同时提升患儿家属满意水平,值得临床应用推广。

关键词： 口腔颌面部肿瘤   数字化外科   增强现实   混合现实   外科导航   人工智能  

摘要： 发生于口腔颌面部的肿瘤因解剖结构复杂、个体差异大,传统经验驱动的诊疗模式存在术前规划无法三维可视化、术中缺少精准导航、术后缺乏量化评估等局限性。本文系统综述了本课题组十余年来在口腔颌面部肿瘤“数智化外科”领域的探索与临床应用成果。在数字化外科方面,课题组建立了基于CT、MRI、PET/CT等多模态数据融合的术前三维可视化技术,开发了颌骨缺损重建、眶底钛网预成形、3D打印个性化钛板、软组织皮瓣虚拟设计与种植修复等个性化手术方案设计方法,并将外科导航系统、混合现实技术应用于术中精准定位与肿瘤切除。在人工智能应用方面,课题组探索了基于深度学习的肿瘤影像自动分割与分类、颌骨重建方案自动生成、术后面型预测及唾液腺恶性肿瘤预后评估等智能化技术。通过数字化与智能化技术的深度融合,“数智化外科”实现了从经验驱动到数据驱动的诊疗模式转型,显著提升了口腔颌面部肿瘤诊疗的精准性、安全性和效率,为患者提供了更加个性化、可预测的治疗方案。本课题组还展望了未来“数智化外科”在口腔颌面部肿瘤诊疗中的发展方向。

关键词： 蛋白质肉豆蔻酰化修饰   蛋白翻译后修饰   N-肉豆蔻酰转移酶   肿瘤   信号通路   靶向治疗  

摘要： 蛋白质肉豆蔻酰化修饰是一种重要的翻译后修饰,由N-肉豆蔻酰转移酶(N-myristoyltransferase, NMT)催化,将肉豆蔻酸共价连接至蛋白质N端的甘氨酸残基,从而调控其膜定位、稳定性及生物学功能。该研究旨在综述该修饰的分子机制及其在肿瘤发生发展中的作用,分析蛋白质肉豆蔻酰化修饰在肿瘤中的异常表达模式、信号通路调控、代谢调控及与其他翻译后修饰的互作关系。研究表明,该修饰在肝癌、肺癌、乳腺癌、前列腺癌等多种实体瘤中呈异常表达,参与调控肿瘤细胞的增殖、迁移、耐药及免疫逃逸等恶性行为。

关键词： 肿瘤周细胞   周细胞代谢   信号通路   肿瘤血管   肿瘤进展   抗肿瘤治疗  

摘要： 在肿瘤微环境中,周细胞通过糖代谢、脂代谢以及氨基酸代谢等代谢途径调控肿瘤血管,进而影响肿瘤进程。与周细胞代谢相关的信号通路也与肿瘤生长和转移密切相关。因此,靶向周细胞代谢可以成为肿瘤治疗的潜在选择,并联合其他疗法增强抗肿瘤效应。该文综述了肿瘤周细胞代谢途径和相关作用机制,阐述周细胞代谢在肿瘤进展中的作用以及探讨了靶向周细胞代谢的潜在治疗策略。

关键词： 胃癌   CLEC5A   预后   肿瘤浸润免疫细胞  

摘要： 目的:观察胃癌组织中C型凝集素5A(C-type lectin 5A,CLEC5A)的表达状况,探究其与肿瘤浸润免疫细胞(tumorinfiltrating immune cell,TIL)的关系和对胃癌患者预后的影响。方法:基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库,依据RNA序列数据中的CLEC5A表达水平,将胃癌样本分为CLEC5A mRNA高表达组和低表达组,分析CLEC5A mRNA在胃癌组织表达和预后的关系。收集南通大学附属医院生物样本库2004年3月—2009年12月接受手术的145例胃癌患者组织芯片样本,其中男101例,女44例,年龄(60.6±11.2)岁,36例无癌胃黏膜组织作为对照。经免疫组织化学(immunohistochemistry,IHC)染色方法分析CLEC5A蛋白表达与患者临床特征和预后的关系;应用TIMER 2.0和CIBERSORT数据库对CLEC5A mRNA表达与TIL免疫浸润水平的相关性进行评估;采用多重免疫组织化学(multiplex immunohistochemistry mIHC)方法检测免疫细胞在微环境中的分布,对生物信息学分析得到的结果进行验证。结果:胃癌组织中的CLEC5A mRNA表达水平显著高于正常胃黏膜组织。IHC结果显示,CLEC5A在肿瘤细胞和间质淋巴细胞中均有表达,胃癌组织中CLEC5A的表达(27/36,75.0%)显著高于正常胃黏膜组织(13/36,36.1%,P<0.05),而且其高表达与患者预后较好相关。多因素分析结果表明,CLEC5A低表达和较高的TNM分期是胃癌患者预后的独立危险因素。生物信息学分析及mIHC验证均表明,CLEC5A表达水平与TIL的浸润程度呈正相关,且CLEC5A高表达组中CD4+T、CD8+T、CD45RO+、FOXP3+T、PD1+和PDL1+细胞的浸润水平显著高于低表达组(P均<0.05)。结论:CLEC5A可能通过调节TIL浸润参与胃癌进展,其高表达提示更好的预后,有望成为胃癌免疫治疗的新靶点。

关键词： 杜鹃兰提取物   活性成份及含量   抗氧化   酪氨酸酶   抗肿瘤性  

摘要： 目的 探讨杜鹃兰不同溶剂提取物中活性成份和含量差异、抗氧化性、酪氨酸酶活性以及脂质过氧化抑制能力和抗肿瘤性。方法 利用液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)方法分析杜鹃兰活性成份并检测黄酮、多酚、多糖及总三萜的含量;通过1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、2,2'-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(ABTS)自由基清除法、还原能力和总抗氧化能力评估抗氧化活性,并分析与活性成份含量的相关性;检测不同提取物对酪氨酸酶及脂质过氧化抑制能力的差异;采用MTT法检测杜鹃兰提取物对肝癌细胞HepG2、乳腺癌细胞4T1、Raw264.7细胞、宫颈癌细胞Hela和肺癌细胞A549的抗肿瘤效果。结果杜鹃兰中有21种成份被鉴定出来,95%乙醇提取物总三萜含量、80%乙醇提取物多糖含量、正丁醇提取物的黄酮和多酚含量最多,分别为(126.91±5.6)mg/g 、(92.48±4.06)mg/g 、(5.53±0.12)mg/g 、(8. 12±0.4)mg/g 。4种提取物的抗氧化能力随杜鹃兰提取物浓度增加而增强,抗氧化能力排序依次为正丁醇、乙酸乙酯、95%乙醇、80%乙醇提取物。95%乙醇提取物多酚含量、乙酸乙酯提取物4种活性成份含量以及正丁醇提取物总三萜含量与4种抗氧化指标呈正相关(P<0.05)。4种提取物对酪氨酸酶和脂质过氧化均有抑制作用。80%乙醇提取物对 4T1细胞、95%乙醇提取物对Hela细胞、乙酸乙酯提取物对Raw264.7细胞以及正丁醇提取物对HepG2的抑制作用最强。结论 杜鹃兰不同溶剂提取物活性成份含量不同,对酪氨酸酶和脂质过氧化具有抑制能力,有抗氧化活性和抗肿瘤性。

摘要： 恶性肿瘤仍是悬在人类健康头顶的“达摩克利斯剑”.科学家们不断探索新的攻克方法,但其至今仍是全球第二大死因,患者的五年相对生存率仍仅有69%[1],攻克癌症的征途依然充满挑战.我们必须锻造出更精锐的新药作为利剑,从而进一步提高患者的生存率.

关键词： 脂肪酸结合蛋白6   肿瘤   肿瘤标志物   信号通路   生物学功能   胆汁酸代谢   化疗耐药  

摘要： 脂肪酸结合蛋白6 (FABP6)作为脂质代谢调控的关键分子,在多种恶性肿瘤中异常高表达,并与肿瘤进展及不良预后显著相关。FABP6通过激活下游靶点促进肿瘤细胞周期进程和转移,同时通过抑制自噬相关通路增强癌细胞存活能力。FABP6通过重塑肿瘤微环境中的免疫细胞浸润介导免疫逃逸,并与化疗耐药(如奥沙利铂)密切相关。因此,FABP6有望成为多种恶性肿瘤诊断和治疗的靶点。本文就FABP6分子结构与功能,及其与恶性肿瘤相关的生物学功能进行综述。

关键词： 胃肿瘤   脾   体层摄影术,X线计算机   影像组学   Lauren分型  

摘要： 目的 探讨肿瘤-脾脏CT影像组学联合临床及CT表现预测进展期胃癌Lauren类型的价值。方法 回顾性纳入331例进展期胃癌(Lauren类型为137例肠型、194例非肠型),按8∶2比例划分训练集(n=265,含110例肠型及155例非肠型)与测试集(n=66,含27例肠型及39例非肠型)。以单因素和多因素logistic回归比较不同Lauren类型进展期胃癌的临床资料及CT表现,筛选其独立预测因素。基于增强静脉期CT提取及筛选肿瘤、脾脏及肿瘤-脾脏影像组学特征,分别构建影像组学模型,并以后者联合临床及CT相关独立预测因素构建联合模型;评估各模型预测进展期胃癌Lauren类型的效能及其临床净收益。结果 Borrmann类型、有无淋巴结转移及脾脏静脉期CT值标准差均为非肠型进展期胃癌的独立预测因素(P均<0.05)。肿瘤、脾脏、肿瘤-脾脏影像组学模型及联合模型在训练集的曲线下面积(AUC)分别为0.771、0.752、0.814及0.862,在测试集分别为0.743、0.748、0.774及0.859。联合模型在训练集的AUC高于其他模型(P均<0.05),在测试集高于脾脏影像组学模型(P<0.05,其在训练集的净收益亦高于其他模型;阈值取0.45~0.90时,联合模型在测试集的净收益高于其他模型。结论 基于肿瘤-脾脏影像组学联合临床及CT表现能有效预测进展期胃癌Lauren类型。