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关键词： O-RADS US   CT   HE4   CD   卵巢-附件肿瘤  

摘要： 目的:探究卵巢-附件超声报告与数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system ultrasonography,ORADS US)、计算机X线断层扫描(computed tomography,CT)和血清人附睾上皮分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)及这三者中任意两者联合诊断(combined diagnosis,CD)对卵巢-附件肿瘤良恶性定性诊断的价值。方法:收集2021年1月至2024年1月宁夏医科大学总医院经病理确诊为卵巢-附件肿瘤患者的临床资料,术前均行US、CT及HE4检查,根据三种方法的诊断标准对患者进行定性诊断,分析O-RADS US、CT、HE4及CD方法对肿瘤良恶性的定性诊断。结果:311例患者中良性143例,恶性168例,CD的准确率为93.25%,敏感度为94.64%,特异度为91.61%,阳性预测值为92.98%,阴性预测值为93.57%,曲线下面积为0.985,均优于单一诊断,差异具有统计学意义(P<0.01)。结论:CD较单一诊断对卵巢-附件肿瘤良恶性的定性诊断具有明显的优势,提高了诊断的准确性,一定程度可避免单一诊断造成的漏诊及误诊。

关键词： 异鼠李素   ZIF-8   总评归一值   Box-Behnken设计-效应面法   丁达尔现象   pH敏感   抗肿瘤  

摘要： 目的构建负载异鼠李素的类沸石咪唑酯骨架材料-8(ZIF-8)纳米粒(isorhamnetin loaded by ZIF-8 nanoparticles,ZIF-8@Iso),评价ZIF-8@Iso体内组织分布及对肺癌荷瘤小鼠的抗肿瘤作用。方法采用自组装法制备ZIF-8纳米粒粉末,采用浸渍法制备ZIF-8@Iso。选择ZIF-8与异鼠李素质量比、异鼠李素质量浓度和制备时间作为ZIF-8@Iso主要影响因素,采用包封率、载药量和粒径的总评归一值(overall desirability,OD)为指标,使用Box-Behnken设计-效应面法(Box-Behnken design-response surface methodology,BBD-RSM)优化ZIF-8@Iso处方工艺。X射线粉末衍射(X-ray powder diffraction,XRPD)、透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)及BET比表面积分析仪对ZIF-8@Iso进行表征。考察ZIF-8@Iso的丁达尔现象、pH值敏感性、血浆稳定性、溶血安全性及储存稳定性。采用Lewis肺癌细胞建立肿瘤模型,评价ZIF-8@Iso体内组织分布及抗肿瘤效果。采用HE染色法观察肿瘤组织病理学变化。结果通过XRPD、TEM及傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)分析,表明ZIF-8纳米粒粉末制备成功。ZIF-8@Iso最佳处方工艺:ZIF-8与异鼠李素质量比为2.50∶1,异鼠李素质量浓度为2.05 mg/mL,制备时间为12.00 h。ZIF-8@Iso的平均包封率、载药量、粒径和ζ电位分别为(84.82±0.56)%、(24.05±0.16)%、(136.94±0.29)nm和(30.66±1.15)mV。异鼠李素在ZIF-8@Iso中可能以无定形态存在,ZIF-8@Iso粒径均一,ZIF-8@Iso比表面积、孔容和孔径均低于ZIF-8。ZIF-8@Iso混悬液具有丁达尔现象,体外释药具有pH敏感性。ZIF-8@Iso血浆稳定性、溶血安全性及储存稳定性均良好。ZIF-8@Iso在肿瘤组织中相对摄取率(relative uptake efficiency,RUE)达2.12,极大提高了其靶向性。体内抗肿瘤结果显示,ZIF-8@Iso(50 mg/kg)将异鼠李素抑瘤率由46.15%提高至62.64%。HE染色结果显示,ZIF-8@Iso组肿瘤细胞大面积坏死,坏死程度高于异鼠李素组。结论成功构建了ZIF-8@Iso,包封率较高,具有良好的pH敏感性,增加了异鼠李素对肺癌荷瘤小鼠的抗肿瘤作用,值得进一步开发研究。

关键词： 胃肠道肿瘤   营养素养   疾病感知   家庭支持   治疗决策   中介作用   调节效应  

摘要： 目的探讨参与治疗决策对胃肠道肿瘤患者营养素养的影响,以及疾病感知的中介作用和家庭支持的调节作用。方法采用癌症患者参与治疗决策问卷、简易疾病感知问卷、家庭支持自评量表、成人营养素养量表对256例胃肠道肿瘤患者进行调查,构建并检验中介调节模型。结果胃肠道肿瘤患者的营养素养总分为(149.92±17.93)分,参与治疗决策总分为(23.59±5.36)分,疾病感知总分为(37.73±12.54)分,家庭支持总分为(9.30±2.36)分;参与治疗决策对营养素养有正向影响,疾病感知在参与治疗决策与营养素养之间起中介作用,中介效应占总效应的58.24%,家庭支持调节了参与治疗决策对疾病感知的作用路径(β=0.104,P<0.01)。结论疾病感知和家庭支持在胃肠道肿瘤患者参与治疗决策与营养素养间的中介调节效应成立,需采取措施提高患者参与治疗决策的积极性,加强家庭支持程度,促进患者形成积极疾病感知,进而提高营养素养水平。

关键词： 皮肤肿瘤   儿童   血管瘤   脉管畸形   组织细胞增生症   肥大细胞增生症   皮肤   蕈样肉芽肿   临床特征   治疗  

摘要： 本文综述儿童皮肤肿瘤与脉管畸形的诊疗现状及研究进展,重点探讨血管瘤、脉管畸形、组织细胞增生症、肥大细胞增生症及蕈样肉芽肿的发病机制、临床表现、诊断及治疗选择。基于对儿童皮肤肿瘤独特的生长及消退模式的进一步认识,治疗策略逐渐优化。但儿童皮肤肿瘤治疗仍面临诸多挑战,未来研究需聚焦于建立儿童专属分子诊疗体系,并通过整合精准医学与个体化策略,优化患儿预后及生存质量。

关键词： 艾迪注射液   质量标志物   抗肿瘤作用   心脏毒性保护作用   UHPLC-Q-Exactive Plus Orbitrap HRMS   细胞代谢组学  

摘要： 目的探讨课题组前期从艾迪注射液(Aidi injection,AD)中筛选出的12个Q-markers(6个抗肿瘤,6个心脏毒性保护)是否对AD原方的2种治疗作用具有代表性。方法基于前期工作基础,将这2种作用的Q-markers分别按照AD原方相同的浓度配制成不同的抗肿瘤Q-markers组合物和不同的心脏毒性保护作用Q-markers组合物,对比AD原方,在Huh7、HUVEC和H9c2细胞上,采用常规CCK8法分别评价组合物的抗肿瘤作用,以及组合物的心脏毒性保护作用。同时采用UHPLC-Q-Exactive Plus Orbitrap HRMS进行细胞代谢组学研究,分析细胞代谢谱,结合PLS-DA模型计算分析平均距离值,评价抗肿瘤Q-markers组合物与AD原方的相似性,结合PLS-DA模型计算分析相对平均距离值,评价心脏毒性保护作用Q-markers组合物与AD原方的相似性。结果CCK8和细胞代谢组学实验结果趋势基本一致,显示5个抗肿瘤Q-markers组合物(斑蝥素、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、黄芪皂苷Ⅱ和人参皂苷Rg2)优于6个抗肿瘤Q-markers组合物和AD原方,5个心脏毒性保护作用Q-markers组合物(刺五加苷E、紫丁香苷、人参皂苷Rd、毛蕊异黄酮葡萄糖苷和壬二酸)优于6个Q-markers组合物和AD原方。结论斑蝥素、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1、黄芪皂苷Ⅱ和人参皂苷Rg2可作为AD抗肿瘤作用的潜在Q-markers,刺五加苷E、紫丁香苷、人参皂苷Rd、毛蕊异黄酮葡萄糖苷和壬二酸可作为AD心脏毒性保护作用的潜在Q-markers,它们具有同等或优于原方的抗肿瘤和心脏毒性保护作用效果。

关键词： 尿素症   钙质沉着症,肿瘤样的   血液透析   体层摄影术,X线计算机  

摘要： 图2双足正位X线示双足部分跖趾关节周围软组织内多发结节状、团块状高密度影,部分融合呈“爆米花样”,边缘光整,邻近骨质未见破坏(箭)。图3左踝关节侧位X线示左踝关节周围软组织内团块状高密度影,边缘光整,邻近骨质未见破坏(箭)。图4胸部正位X线示双侧肩关节周围软组织内多发结节、团块状高密度影,右侧显著,邻近骨质未见破坏(箭)。图5右肘关节正位X线示右肘关节周围软组织内多发结节状、团块状高密度影,部分融合呈“爆米花样”,边缘光整,邻近骨质未见破坏(箭)。图6骨盆CT平扫轴面骨窗示双侧股骨粗隆周围见大小不等的钙化结节及团块,CT值约493HU,其内密度不均,见多发线样低密度分隔(箭)。图7腰椎CT平扫轴面骨窗示腰椎间盘纤维环周围大小不等的钙化结节(箭)。图8病理图(HE,×200)镜下见肿块内大量钙质沉积,钙化周围见多核巨细胞和增生的组织细胞。图1双手正位X线示双手各掌指关节、部分指间关节及腕掌关节周围软组织内多发结节、团块状高密度影,部分融合呈“爆米花样”,边缘光整,邻近骨质未见破坏(箭)。

关键词： 宫颈癌   COL1A2   肿瘤免疫   PAX5   免疫浸润  

摘要： 目的探讨Ⅰ型胶原α2链(COL1A2)在宫颈癌中的表达及与免疫浸润的相关性。方法利用生物信息学技术分析宫颈癌中COL1A2的表达,Western blot和RT-qPCR检测宫颈癌组织和细胞系中COL1A2的表达;肿瘤免疫评估(TIMER2.0)分析COL1A2的表达与肿瘤免疫细胞浸润的相关性;基因集富集分析(GSEA)分析COL1A2在宫颈癌中可能的作用机制,Jaspar数据库预测COL1A2的转录因子,Western blot和RT-qPCR检测宫颈癌组织和细胞系中转录因子的表达。结果COL1A2在宫颈癌中表达下调(P<0.05);COL1A2的表达与巨噬细胞和髓样树突细胞的水平呈正相关(P<0.01),22种免疫细胞在不同的宫颈癌患者中的占比不同,此外,与COL1A2高表达组相比,低表达COL1A2组中M0巨噬细胞、M2巨噬细胞和静息记忆CD4^(+)T细胞比例上升,而CD8^(+)T细胞、活化记忆的CD4^(+)T细胞、滤泡辅助T细胞、活化NK细胞、活化髓样树突细胞减少(P<0.05);GSEA分析显示,COL1A2与免疫相关的信号通路有关,包括Notch信号通路、白细胞介素6/JAK激酶/转录激活因子3(IL6/JAK/STAT3)、Wnt/β-catenin信号通路等(P<0.01),Jaspar数据库预测COL1A2的转录因子配对盒蛋白5(PAX5),PAX5在宫颈癌中表达降低(P<0.05)。结论COL1A2有望成为宫颈癌潜在的诊断生物标志物及免疫治疗靶点。

关键词： 脑肿瘤   医学影像   深度学习   分割一切模型   逆瓶颈块  

摘要： 目的探讨基于分割一切模型(SAM)的智能辅助诊断方法在脑肿瘤分类中的应用价值,以提高脑肿瘤的自动化诊断能力并提升临床决策效率。方法获取Kaggle脑肿瘤公开数据集(7023张MRI图像)和2023年6月—2024年12月首都医科大学附属北京天坛医院脑肿瘤临床数据集(170张MRI图像),将Kaggle数据集按82比例分为训练集(5618张MRI图像)和测试集(1405张MRI图像),采用对比度增强、旋转等方法进行数据扩增。基于SAM-Med2D模型,冻结其图像编码器参数,构建增强的逆瓶颈块分类器,提取训练集MRI图像的细微特征进行模型训练。应用SAM-Med2D模型、VGG-19模型、ResNet-50模型、ViT模型对Kaggle测试集和临床数据集脑肿瘤进行分类,以临床专家诊断(结合影像学与组织病理学结果)为金标准,比较4种模型诊断脑肿瘤分类的准确率、灵敏度、精确度及F1评分。结果SAM-Med2D模型诊断Kaggle测试集脑膜瘤、垂体瘤的灵敏度(98.71%、99.72%)高于VGG-19模型(74.60%、96.95%)、ResNet-50模型(97.43%、98.34%)、ViT模型(96.46%、97.78%),诊断胶质瘤、脑膜瘤、无肿瘤的精确度(99.71%、97.46%、99.49%)高于VGG-19模型(90.12%、76.32%、94.04%)、ResNet-50模型(98.85%、97.43%、98.72%)、ViT模型(99.13%、96.46%、97.73%),诊断脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤的F1评分(98.08%、99.59%、99.61%)高于VGG-19模型(75.45%、92.84%、87.03%)、ResNet-50模型(97.43%、99.02%、98.99%)、ViT模型(96.46%、98.33%、98.72%),整体准确率(99.08%)高于VGG-19模型(87.92%)、ResNet-50模型(98.72%)、ViT模型(98.08%)。SAM-Med2D模型诊断临床数据集垂体瘤、无肿瘤的灵敏度(97.50%、91.89%)高于VGG-19模型(91.18%、82.93%)、ResNet-50模型(85.71%、77.27%)、ViT模型(88.37%、76.19%),诊断脑膜瘤、垂体瘤的精确度(82.61%、88.64%)高于VGG-19模型(71.74%、70.45%)、ResNet-50模型(76.09%、81.82%)、ViT模型(76.09%、86.36%),诊断脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤的F1评分(79.17%、92.86%、88.31%)高于VGG-19模型(64.71%、79.49%、83.95%)、ResNet-50模型(76.92%、83.72%、80.95%)、ViT模型(78.05%、87.36%、78.05%),整体准确率(85.88%)高于VGG-19模型(75.29%)、ResNet-50模型(80.59%)、ViT模型(82.35%)。结论基于SAM-Med2D模型的脑肿瘤智能辅助诊断方法通过冻结图像编码器参数并引入逆瓶颈块分类器,可提高对脑肿瘤的分类准确性和泛化能力,在处理细微特征提取和复杂边界识别方面展现出良好的临床适用性,为脑肿瘤的自动化诊断提供了新方案。

关键词： 骨肿瘤   增强磁共振   电子计算机断层扫描   鉴别诊断   诊断效能  

摘要： 目的:比较增强磁共振(DCE-MRI)与电子计算机断层扫描(CT)检查在鉴别诊断良恶性骨肿瘤中的应用价值。方法:纳入北京积水潭医院贵州医院2022年1月至2023年8月收治的100例骨肿瘤患者。所有患者均进行DCE-MRI、CT及手术病理检查,以手术病理检查结果为金标准,对比DCE-MRI检查与CT检查鉴别诊断良恶性骨肿瘤的效能。结果:手术病理检查结果显示,100例患者中有60例为良性,40例为恶性;DCE-MRI检查结果显示,100例患者中有59例为良性,41例为恶性;CT检查结果显示,100例患者中有58例为良性,42例为恶性。DCE-MRI检查与手术病理检查结果的一致性极好(Kappa值=0.926)。CT检查与手术病理检查结果的一致性良好(Kappa值=0.717)。DCE-MRI检查与CT检查鉴别诊断良恶性骨肿瘤的灵敏度、特异度差异无统计学意义(P>0.05);DCE-MRI检查鉴别诊断良恶性骨肿瘤的准确率高于CT检查(P<0.05)。结论:在良恶性骨肿瘤的鉴别诊断中,DCE-MRI检查与CT检查的灵敏度和特异度相当,但DCE-MRI检查与手术病理检查结果具有更高的一致性,诊断准确率也高于CT检查,整体的诊断价值更高。

关键词： CT图像   深度学习   肾脏肿瘤分割   增强跳跃连接   并行残差特征增强器  

摘要： 计算机断层扫描(computed tomography,简称CT)在肾脏肿瘤的诊断中占据重要地位,准确检测出CT图像中的肿瘤可以有效辅助医生进行初步的诊断.针对CT图像中肿瘤尺度多样以及边缘模糊等问题,论文提出一种基于增强跳跃连接U-Net的肾脏肿瘤分割方法.该方法在nnU-Net(no-new-net)的基础上,在跳跃连接部分设计一种并行残差特征增强器,实现对肾脏肿瘤各尺度特征以及边缘特征的有效提取与增强.在并行残差特征增强器里设计多分支的并行卷积结构获取肿瘤丰富的特征,同时将并行卷积设置残差连接以提取肿瘤多尺度特征,并且对深度可分离卷积进行改进从而强化边缘特征信息.在所构建的肾脏肿瘤CT图像数据集上的实验结果表明,采用5折交叉验证和全部数据训练两种训练策略,论文方法在肾脏肿瘤的DSC(dice similarly coefficient)达到了86.36%和86.96%,分别比基线提高1.31%和0.96%,具有一定的优越性.