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关键词： Moxibustion and Medicine Combined   Point,Zusanli(ST36)   Triple-negative Breast Cancer   Antigen-presenting Cells   Immune Mechanism   Mice  

摘要： Objective:To observe the effect of moxibustion combined with chemotherapy on the expression of costimulatory molecules CD80 and CD86 on antigen-presenting cells(APCs)in tumor tissues of mice with triple-negative breast cancer(TNBC),and to explore the intervention effect of direct moxibustion combined with chemotherapeutic drugs on ***:Fifty BALB/c mice were divided into a normal group,a model group,a medication group,a direct moxibustion group,and a moxibustion plus medication group using the random number table method,with 10 mice in each *** normal group was not given any intervention,and the other four groups were injected with 4T1 cells under the left fourth mammary fat pad to prepare tumor-bearing mouse *** week after modeling,the direct moxibustion group received direct moxibustion at Zusanli(ST36);the medication group received intraperitoneal injection of doxorubicin;the moxibustion plus medication group received direct moxibustion at Zusanli(ST36)and intraperitoneal injection of doxorubicin together,all for 21 *** the intervention finished,the mouse’s tumor volume in each group was measured;hematoxylin-eosin staining was used to observe the morphology of tumor tissues;immunohistochemistry and Western blotting were used to detect the expression of CD80 and CD86 in tumor *** positive expression of CD80 in tumor tissues and CD4^(+),CD8^(+),and CD4^(+)/CD8^(+)in peripheral blood was detected by flow ***:CD4^(+)/CD8^(+)in the peripheral blood in the other groups were decreased compared to the normal group(P<0.01).Tumor volumes were decreased(P<0.01),cell morphology was abnormal or fragmented,cell arrangement was disordered,the expression of CD80 and CD86 was increased to different degrees(P<0.01 or P<0.05),and CD4^(+)/CD8^(+)was increased(P<0.01)in tumor cells in the other groups compared to the model *** to the medication group,the expression levels of CD80 and CD86(P<0.01 or P<0.05),as well as CD4^(+)/C

关键词： 胸部肿瘤   SMARCA4缺失性未分化肿瘤   BRG1   X线计算机体层摄影术   正电子发射断层成像/X线计算机体层成像  

摘要： 目的分析原发性胸部SMARCA4缺失的未分化肿瘤(SMARCA4-UT)的临床及CT特点,以期提高对该病的认识。方法回顾性分析我院2018年7月—2024年8月经手术或穿刺活检经病理证实的21例原发性胸部SMARCA4-UT患者的临床及CT特征,总结相关特点,并进行文献复习。结果①SMARCA4-UT的临床特征:本研究中有20例(95.2%)男性患者,1例(4.8%)女性患者,年龄43~78岁,平均年龄59.9岁。21例患者中有16例(76.2%)吸烟,烟龄20~50年,平均烟龄36年。临床症状主要表现为咳嗽、咳痰11例(52.4%),胸痛、胸闷9例(42.8%)等。②SMARCA4-UT的CT特点:本研究中有7例(33.3%)位于肺实质外,如纵隔、肺门或胸膜,14例(66.7%)位于肺实质内;20例(95.2%)表现为结节、肿块样生长;20例(95.2%)可见分叶;13例(61.9%)边界不清晰;13例(61.9%)侵犯邻近结构;18例(85.7%)有淋巴结或者其他脏器转移。CT平扫21例均呈低密度;20例(95.2%)密度不均匀,表现为囊变坏死;21例均未见钙化灶;18例行增强扫描,14例(77.8%)表现为轻度强化。5例行^(18)F-FDG-PET/CT检查,均为高摄取,平均SUV_(max)为10.1。结论胸部SMARCA4-UT主要见于老年男性,且有长期吸烟史,临床表现无特异性,病灶多位于肺实质内;在CT扫描中,其密度多不均匀,坏死常见,且增强扫描多呈轻度强化;在PET-CT检查中,FDG均为高摄取。大多数胸部SMARCA4-UT病例在首诊时伴有淋巴结或者其他脏器的转移,在临床诊疗过程中应结合其临床、CT表现综合分析,提高对本病的认识及诊断正确率。

关键词： 鼻饲饮食   家庭调护   康复   营养支持   调养技巧   肿瘤患者  

摘要： 对肿瘤患者进行营养支持治疗,其作用十分重要。作为一种高效且常见的营养支持方式,鼻饲饮食为那些因疾病或治疗导致口服摄食困难的患者提供了必要的营养保障。家庭是患者康复的重要场所,因此对患者的整体康复来说,掌握正确的鼻饲饮食调养技巧是必不可少的。

关键词： 胃肠道肿瘤   营养不良   肌少症  

摘要： 目的探讨胃肠道肿瘤患者肌少症与营养不良的相关性,并分析肌少症发生的影响因素。方法选取胃肠外科患者324例,收集其基线资料。采用微型营养评定简表(MNA-SF)评估患者的营养状态;采用Spearman相关检验对MNA-SF评分与骨骼肌面积(SMA)、骨骼肌密度(SMD)、骨骼肌指数(SMI)进行相关性分析;倾向性评分匹配法(PSM)进行1∶1匹配后,采用Logistic回归分析筛选肌少症发生的影响因素。结果324例患者中,营养不良发生率为78.40%,肌少症发生率为60.19%。MNA-SF评分与SMA、SMI呈正相关(P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,肌酐、前白蛋白、住院能量摄入/平日能量摄入、SMA均是肌少症发生的影响因素(P<0.05)。结论胃肠道肿瘤患者营养不良及肌少症的发生率高,且两者密切相关;肌少症可能是营养不良的一种表现形式,蛋白质与能量摄入不足是其重要影响因素。

关键词： 完全植入式静脉输液港   感染   预测模型   风险评估   范围综述  

摘要： 目的系统综述国内外肿瘤患者完全植入式静脉输液港(totally implantable venous access ports,TIVAP)相关感染风险(TIVAP related infection,TIVAP-RI)预测模型的应用现状,分析现有预测模型的适用性及临床应用特征。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献服务系统等数据库,时间为建库至2025年4月1日,由2名研究者独立筛选文献并提取资料。结果初步检索到1288篇文献,最终纳入9篇。研究对象为各类肿瘤患者,模型构建方法有回归分析和机器学习2类,整体的偏倚风险高,呈现形式以风险评分公式和列线图为主,7个预测模型的AUC值都超过了0.80。预测因子数为3~9个,分为患者相关因素、治疗相关因素、输液港相关因素。5个模型进行验证(其中4个完成内部验证,1个完成内外部验证),4个未进行验证。结论本研究对肿瘤患者TIVAP-RI预测模型进行范围综述,发现目前预测模型的预测效能佳,但是构建方法待丰富,整体偏倚风险较高,模型验证有所欠缺,对于临床应用的指导可能不足。未来研究者应考虑开展前瞻性多中心研究、全面选择预测因子、结合多种模型构建方法、遵循标准程序报告模型、开展模型的内外部验证,以期为肿瘤输液港患者的临床护理实践风险预警与未来研究提供循证参考。

关键词： 静脉用药调配中心   抗肿瘤药物   智能调配   环境残留  

摘要： 目的探究抗肿瘤药物(ADs)智能调配模式与人工调配模式在成品输液质量与环境残留风险方面的差异,为智能调配模式的应用提供实践依据。方法采用称重法、培养基罐装实验和光阻法分别检测成品输液调配剂量准确性、无菌性和不溶性微粒指标,评估2种模式下成品输液质量差异;采用高效液相色谱-质谱联用技术(HPLC-MS/MS)检测ADs在输液袋表面、人员防护物品及调配环境的残留,评估2种模式下ADs的环境残留风险差异。结果机器组成品输液调配剂量误差绝对值低于人工组,但差异显著性受检测品种影响[顺铂:(0.22±0.19)%vs.(1.56±0.95)%,P<0.05;卡铂:(0.28±0.20)%vs.(4.40±0.61)%,P<0.05;伊立替康:(1.83±0.28)%vs.(2.71±2.42)%,P>0.05],机器组数据组内一致性更好;机器组与人工组均未检出细菌;机器组与人工组的不溶性微粒指标均满足《中国药典》2020版的规定。机器组在输液袋表面、人员防护物品与调配环境的ADs残留浓度均低于人工组,数据差异显著性受检测品种影响,机器组数据组内一致性均优于人工组。结论智能调配模式为抗肿瘤药物调配提供了更精准、安全的解决方案,该研究对推动静脉用药调配中心智能调剂的发展具有重要意义。

关键词： 犹素化修饰   UFM1   UFL1   肿瘤  

摘要： 犹素化修饰(UFMylation)是一种新型类泛素化修饰,由特异性的活化酶E1(UBA5)、结合酶E2(UFC1)和连接酶E3(UFL1)级联催化成熟的泛素折叠修饰因子(ubiquitin-fold modifier 1,UFM1)共价连接到底物蛋白,调控靶蛋白功能.研究表明犹素化修饰在调控蛋白质的稳定性、内质网应激和DNA损伤修复等生物学过程中发挥着重要作用,其调控异常与人类多种肿瘤的发生发展密切相关.犹素化修饰一方面能通过激活促癌信号通路来加速肿瘤的发生发展,另一方面可以通过维持基因组稳定性和抑制癌基因活性发挥抑癌作用,说明犹素化修饰在肿瘤调控中发挥双重作用.文章综述了犹素化修饰的发生过程、生物学功能及其在肿瘤发生发展中的作用,探讨了犹素化修饰在肿瘤靶向治疗中的应用前景.

关键词： 单克隆抗体   新型抗肿瘤药物   合理用药   规范用药  

摘要： 目的为临床单克隆抗体(简称单抗)类新型抗肿瘤药物的规范化使用提供参考。方法通过医院信息系统收集某二级医疗机构2021—2024年临床使用单抗类新型抗肿瘤药物病例,每年随机抽取200例,共800例,建立评估标准,选择评估指标,并对医院在用的8种单抗类新型抗肿瘤药物(包括贝伐珠单抗、帕妥珠单抗、利妥昔单抗、曲妥珠单抗、西妥昔单抗、信迪利单抗、特瑞普利单抗、卡瑞利珠单抗)的使用情况及合理性,以及干预前后的效果进行统计与分析。结果患者男性多于女性(54.50%比45.50%),平均年龄(63.3±12.0)岁。4年间,西妥昔单抗使用金额始终位居第1,贝伐珠单抗始终排名前3,利妥昔单抗排名上升4位,而卡瑞利珠单抗使用金额逐年下降。单抗类新型抗肿瘤药物处方医生权限符合率自2023年起升至100%;不合理使用(包括适应证不适宜,用法用量不适宜,预处理用药不适宜)率逐年下降(2021—2024年分别为54.00%,36.50%,20.00%,15.50%);不合理用药主要集中在预处理用药方面,以程序性细胞死亡受体-1(PD-1)抑制剂类(包括卡瑞利珠单抗、信迪利单抗、特瑞普利单抗,共90例,占比45.69%)和贝伐珠单抗(83例,42.13%)占比最高。结论通过加强药物信息化管理及临床药师干预,该医疗机构单抗类新型抗肿瘤药物临床使用更合理、更规范,但仍需进一步完善超药品说明书用药和预处理用药等方面的管理,同时加强此类药物的不良反应监测。

关键词： T细胞   B细胞   抗原表位   鉴定方法   预测工具   肿瘤免疫治疗  

摘要： T细胞和B细胞作为适应性免疫的核心组成部分,通过特异性识别抗原表位启动免疫应答。该文系统梳理了抗原表位的现代鉴定技术体系,主要包括:结构解析技术、高通量筛选平台以及人工智能预测算法,重点分析了48种预测工具的算法特征(随机森林、SVM、神经网络等),其中NetMHCpan-4.1对MHC I类分子的预测AUC达0.95,BepiPred-3.0对构象表位的预测准确率提升40%。在临床应用方面,探讨了表位疫苗在黑色素瘤、非小细胞肺癌等恶性肿瘤治疗中的进展,并提出了“计算预测-实验验证-临床转化”的三维研究范式,为疾病防治提供参考或指引。

关键词： 注意力机制   U-Net网络   乳腺肿瘤   动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)   自动分割  

摘要： 目的:研究基于注意力机制与U-Net网络的动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)乳腺肿瘤图像优化自动分割方法,以应对乳腺肿瘤DCE-MRI自动分割难度大、人工勾画工作量大的难题。方法:以U-Net网络为基础模型,构建多尺度注意力融合(MSAF)和多头自注意力机制(MHSA)的U-Net网络(MM_U-Net)模型。使用公共数据集(数据集1)中云南省肿瘤医院公开可用的71例乳腺肿瘤患者DCE-MRI图像中P5期图像数据,以及自建数据集(数据集2)中回顾性收集2023年1月至2024年7月南京医科大学附属妇产医院经手术病理证实的150例单发乳腺肿瘤患者术前DCE-MRI图像数据,分别按照7∶1∶2的比例随机划分为训练集、验证集及测试集,在数据集1和数据集2上进行训练和测试,验证MM_U-Net模型的有效性,并与U-Net、Attention U-Net及SegResNet模型进行对比。使用平均Dice相似系数(DSC)和交并比(IoU)评价MM_U-Net模型的图像分割精度性能。结果:与U-Net网络对比,MM_U-Net模型在数据集1测试集上平均DSC和IoU分别为0.812和0.572,分别提升10.63%和20.68%;在数据集2测试集上平均DSC和IoU分别为0.879和0.658,分别提升0.69%和0.30%;图像分割精度均优于U-Net、Attention U-Net及SegResNet模型。结论:MM_U-Net模型可以有效分割乳腺肿瘤DCE-MRI图像中肿瘤区域,有助于提高临床诊断效率。