课程文献中心 更多>>

关键词： 皮肤肿瘤   光学相干断层扫描技术   黑色素瘤   基底细胞癌   鳞状细胞癌  

摘要： 光学相干断层扫描（optical coherence tomography， OCT）技术是一种兼具无创性、快速性和实时性的新型成像技术，其分辨率和穿透深度介于高频超声与反射式共聚焦显微镜之间，这一独特优势使其在皮肤科领域日益受到重视。随着技术进步，新一代OCT系统通过提升分辨率至亚细胞层级，并实现微血管网络等精细结构的特征性成像，显著拓展了其在皮肤病学中的应用范围。本文系统综述了OCT技术在多种皮肤良恶性肿瘤诊断与评估中的应用进展，重点探讨其在色素痣与黑色素瘤、基底细胞癌、鳞状细胞癌、皮肤附属器肿瘤、血管瘤及淋巴瘤等疾病中的临床应用价值，旨在为未来相关研究及临床实践提供理论依据和技术参考。

关键词： 启膈散   食管癌   miR-133a/PI3K/Akt信号通路   内皮细胞   血管生成  

摘要： 目的：观察启膈散通过调节micoRNA-133a（miR-133a）/磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）/蛋白质激酶B（Akt）通路抑制肿瘤血管生成，从而治疗食管癌（esophagealcancer， EC）的作用机制。方法：体外实验通过脂质体转染miR-133a促表达及使用PI3K/Akt信号通路抑制剂，观察60mg·L-1和100mg·L-1启膈散对食管癌EC9706细胞上清炎症因子分泌的影响，提取EC9706细胞上清液作为条件培养基作用于人脐静脉内皮细胞（humanumbilicalveinendothelialcells，HUVECs），观察各组条件培养基对HUVECs增殖、迁移、小管形成、凋亡的影响。体内实验建立食管癌EC9706细胞裸鼠皮下移植瘤模型。分组给药干预后，定期测量肿瘤体积。实验结束时取材瘤体，苏木精-伊红染色法（Hematoxylin-eosinstaining， HE）染色后镜下观察各组瘤体病理形态变化，实时荧光定量聚合酶链式反应（Real-timePCR）法检测各组裸鼠肿瘤组织miR-133a表达水平，蛋白免疫印迹法（Westernblot）检测各组裸鼠肿瘤组织中关键信号分子磷酸化蛋白激酶B（p-Akt）以及HUVECs细胞标志物血小板-内皮细胞黏附分子（ClusterofDifferentiation31，CD31）、分化簇34（ClusterofDifferentiation34，CD34）蛋白表达情况。结果：体外实验表明，与空白组相比，EC9706细胞上清组可显著促进HUVECs小管生成（P<0.05），启膈散低、高剂量组可明显抑制HUVECs小管形成（P<0.05）；启膈散各剂量组、PI3K/Akt抑制剂及联合用药组均显著降低白细胞介素6（Interleukin-6，IL-6）含量（P<0.05），高剂量组、抑制剂组及联合组均显著降低白细胞介素8（Interleukin-8，IL-8）含量（P<0.05）；与EC9706空白上清组相比，启膈散条件培养基可明显抑制HUVECs增殖（P<0.05），启膈散组、抑制剂组及联合组均可抑制HUVECs迁移和小管形成（P<0.05），并促进HUVECs晚期凋亡及总凋亡率（P<0.05）；联合用药低剂量组还诱导EC9706早期凋亡（P<0.05）。与空白上清组相比，miR-133a模拟物组与启膈散联用可协同降低IL-6/IL-8（P<0.05），并增强对HUVECs增殖、迁移及小管形成的抑制作用（P<0.05）。体内实验结果表明，与模型组相比，启膈散及顺铂均能显著抑制裸鼠移植瘤的生长（P<0.05），促进肿瘤细胞坏死并减少毛细血管生成；启膈散高剂量组显著上调miR-133a表达（P<0.05）。此外，与模型组相比，顺铂组、启膈散组及联合用药组均能下调P-Akt、CD31及CD34蛋白的表达（P<0.05）。结论：启膈散可通过上调miR-133a表达，抑制PI3K/Akt 信号通路活性，改善肿瘤炎症微环境，进而抑制HUVECs生长及肿瘤血管生成，从而发挥抗食管癌作用。

关键词： 影像组学   肝细胞癌   肝脏影像报告和数据系统特征   经动脉化疗栓塞   列线图  

摘要： 目的：探讨术前磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）影像组学特征联合临床指标及肝脏影像报告和数据系统（liver imaging reporting and data system,LI-RADS）特征预测中晚期肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）患者经动脉化疗栓塞术（transarterial chemoembolization,TACE）术后肿瘤反应的价值。方法：回顾性收集2020年1月至2024年7月于川北医学院附属医院接受TACE治疗的169例中晚期HCC患者的临床和影像学资料，按7∶3比例分为训练集（118例）和验证集（51例）。在术前MRI的轴位抑脂T2加权成像（fat suppression T2 weighted,FS-T2WI）、动脉期和门静脉期图像上勾画肿瘤感兴趣区（region of interest,ROI）并提取影像组学特征。通过一致性分析和Spearman相关性检验剔除不稳定和冗余的影像组学特征，随后使用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归对特征进一步降维，并计算每位患者的影像组学评分（Rad-score）。采用单因素和多因素logistic回归筛选出与肿瘤反应明显相关的临床指标及LI-RADS特征。然后，分别构建影像组学模型、临床模型和联合模型。通过受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）、校准曲线、临床决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评价各模型预测性能和临床实用性。最后利用列线图对模型进行可视化展示。结果：本研究共纳入169例患者，其中有肿瘤反应患者106例，无肿瘤反应患者63例。最终共筛选出10个影像组学特征，并基于这些特征计算Rad-score。血小板与淋巴细胞比率（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）、肿瘤最大径和晕状强化是与肿瘤反应明显相关的独立预测因素。在训练集和验证集中，影像组学模型AUC分别为0.810、0.742，临床模型AUC分别为0.771、0.680，联合模型AUC分别为0.846、0.811，联合模型性能最优。校准曲线和DCA证实联合模型具有良好的校准度和临床实用性，采用列线图对联合模型进行可视化。结论：术前MRI影像组学联合临床指标及LI-RADS特征能有效预测中晚期HCC患者TACE术后的肿瘤反应。

关键词： 安宁疗护   肿瘤科护士   驱动力   死亡教育  

摘要： 目的 通过探究肿瘤科护士参与安宁疗护工作的驱动力，以期为安宁疗护护理人员的教育培训、激励机制等方面的完善提供理论依据。方法 采用质性研究方法，对14名参与过安宁疗护工作的护士进行40～60分钟的半结构式访谈，采用Colaizzi七步分析法对访谈资料进行分析。结果 内部良性驱动力为工作兴趣、同理心、职业责任感，负性驱动力为心理承受能力低；外部良性驱动力为工作支持度高、职业认同感、护患双方受益、患者积极的态度，负性驱动力为常规临床工作繁忙、奖励激励制度缺乏、患者平淡或消极的态度。结论 为护士安宁疗护专业能力的提升提供灵活的平台；加强安宁疗护与死亡教育的宣传力度；对护士的负性情绪进行干预疏导；完善落实相关激励制度；规范安宁疗护护士的岗位认定与职责范围。

摘要： 根据科技名词使用规则,本专业及相邻专业领域已被公认公知的缩略词可以不加注释直接使用,非公认公知的缩略词首次出现时应写出全称.为方便作者和读者撰写和阅读论文,本刊编辑部整理了一批肿瘤生物治疗专业中公认公知的常用英文缩略词,并注明其英文全称和中文名称.作者撰写论文时,可直接使用这些缩略词,无需写出英文全称.

关键词： 医学图像分割   肝脏肿瘤分割   轻量级分割  

摘要： 针对肝脏肿瘤CT图像分割中边界模糊、小目标漏检及模型参数量大的问题，本文提出一种轻量级肝脏肿瘤分割模型LDA-UNet。该模型基于U-Net架构，通过深度非对称特征提取块（DAFEB）融合深度可分离卷积与非对称卷积，嵌入通道和空间注意力模块以增强特征表征能力；采用空洞注意力块（AAB）扩大感受野。在Li TS数据集上的实验结果表明，模型仅需2.29M参数量和5.10 G Flops，即可实现肝脏和肿瘤分割的Dice相似系数（DSC）分别为91.7%和61.4%,95%豪斯多夫距离（HD95）为10.8mm和22.4mm，性能优于UNet等对比模型。在Kits23数据集上的泛化性验证中，模型对肾脏和肿瘤分割的DSC分别为87.0%和74.3%,HD95为14.5mm和64.6mm。LDA-UNet在保持轻量化的同时，展现了优异的分割性能和临床部署潜力。

关键词： 乳腺癌   淋巴结转移   影像组学   机器学习   多模态融合  

摘要： 目的：探索乳腺X线摄影影像组学、超声特征及肿瘤标志物多模态融合机器学习对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值。方法：回顾性分析我院2017年1月至2024年3月经病理证实的女性乳腺癌患者160例。其中淋巴转移阳性78例（48.8%），淋巴转移阴性82例（51.2%）。按7:3的比例随机分为训练集（n=112）和测试集（n=48）。收集患者的临床数据资料及血清肿瘤标志物结果，选取全数字化乳腺摄影（Full-Field Digital Mammography，FFDM）中病灶显示最佳的影像，勾画感兴趣区（Region of Interest，ROI）并提取组学特征。结合FFDM影像组学、超声报告特征及肿瘤标志物，运用套索回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO）进行特征降维。采用梯度提升树（Gradient Boosting Trees，GBT）、随机森林（Random Fores，RF）和逻辑回归（Logistic Regression，LR）分别建立单影像组、多影像组和多模态组模型。比较不同模型的受试者工作特征曲线下面积（Area Under the Curves，AUC），并计算敏感度、特异度等指标来评估模型的性能。结果：肿块直径，血清CEA、CA153差异具有统计学意义（P<0.05），LR算法的多影像组模型最佳，AUC达到0.902，其敏感度、特异度分别为0.947、0.667。肿块直径、乳腺密度、皮肤增厚、X线密实淋巴结影、X线肿块血管影、超声提示淋巴实变、X线和超声BI-RADS分类是预测腋窝淋巴结转移状态的独立影响因素。结论：基于乳腺X线摄影与超声特征的多影像组预测模型性能优于单一组别，血清肿瘤标志物的加入并未提高模型准确率，有待进一步研究。

关键词： CRISPR筛选   肿瘤免疫治疗   肿瘤免疫逃逸   免疫应答  

摘要： 因高发病率和高死亡率,肿瘤现已成为全球重大健康威胁.肿瘤细胞的高度异质性是肿瘤治疗过程中出现耐药和免疫逃逸的关键原因,也是当下肿瘤治疗的巨大挑战.传统肿瘤治疗手段如手术治疗、放化疗在一定程度上延长了患者生存期,但仍存在毒副作用大、耐药性产生及难以根治等问题.近年来,免疫治疗作为新兴疗法,凭借其高特异性、广谱适应性及持久的抗肿瘤效应,突破了传统治疗手段的局限性,显著改善患者的临床预后.免疫治疗依赖于靶点的选择,借助高通量成簇的规律间隔的短回文重复序列(clusteredregularlyinterspacedshortpalindromic repeats, CRISP)筛选技术,可系统性筛选影响肿瘤细胞免疫逃逸或免疫细胞功能的关键基因,从而揭示免疫治疗响应的分子机制,并挖掘潜在的免疫治疗靶点.本文就CRISPR筛选技术及其在肿瘤免疫治疗中的最新研究及应用进行综述,讨论了利用CRISPR筛选技术分别对免疫细胞和肿瘤细胞进行基因功能筛选,鉴定在肿瘤发生、转移、免疫逃逸等过程中的关键调控因子,有助于揭示肿瘤与免疫系统互作的新机制,为探究肿瘤免疫治疗新策略提供依据.

摘要： 在对抗肿瘤过程中,肿瘤标志物就像是隐藏在身体内的“信号兵”,它们默默传递着关于肿瘤的关键信息,与治疗效果更是有着千丝万缕的联系。对于患者和家属而言,了解这些神秘“信号”背后的意义,无疑能让抗癌之路走得更加明白、从容。