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关键词： 人工智能   肝脏   经肝动脉化疗栓塞术   恶性肿瘤  

摘要： 目的 探讨人工智能(AI)辅助半自动分割软件在经肝动脉化疗栓塞(TACE)术后肝脏恶性肿瘤病灶分割中的应用效果。方法 收集2022年3—12月湖北省中医院接受TACE术后肝脏恶性肿瘤患者37例,采用手动和半自动分割方法对患者平扫及增强CT图像数据进行重复测量,利用组内相关系数(ICC)、95%置信区间(CI)评价肿瘤病灶最长径和体积测量在观察者内及观察者间一致性和变异度。结果 37例肿瘤病灶最长径主要分布在50 mm以下(占81.08%),体积大部分在50 mm3以下(占72.97%),肝脏左右叶肿瘤病灶分布较为均衡。肿瘤病灶最长径手动、半自动测量的观察者内95%CI分别为——1.12~1.13、—1.43~0.89,ICC分别为0.921、0.986;而观察者间95%CI分别为—1.05~1.21、—1.33~0.80,ICC分别为0.801、0.883。肿瘤病灶体积手动、半自动测量的观察者内95%CI分别为—40.34~30.20、—8.03~8.93,ICC分别为0.914、0.963;而观察者间95%CI分别为—56.22~54.66、—28.08~31.27,ICC分别为0.843、0.905。单个肿瘤病灶手动测量耗时(26.77±5.04)s,而半自动测量耗时(6.62±2.95)s,二者比较,差异有统计学意义(t=—24.88,P<0.01)。结论 AI辅助半自动分割软件在TACE术后肝脏恶性肿瘤病灶分割中展现出良好的观察者内及观察者间一致性,并显著缩短了操作时间。

关键词： 血管瘤型脑膜瘤   孤立性纤维性肿瘤   MRI   表观弥散系数   颅内肿瘤  

摘要： 目的:探讨MRI对血管瘤型脑膜瘤(AM)与颅内孤立性纤维性肿瘤(SFT)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2015年1月—2023年4月于徐州医科大学附属医院经手术病理确诊的21例AM及22例SFT患者的临床资料,均进行MRI检查。比较两组的一般资料、MRI影像特征及表观弥散系数(ADC)值差异。结果:SFT组男性占比高于女性AM组,年龄低于AM组,差异有统计学意义(P<0.05);SFT组病灶形态呈不规则或有分叶、有瘤内囊变坏死、强化方式不均匀、与硬脑膜呈窄基底附着、邻近骨质有破坏的占比均高于AM组,肿瘤最大径大于AM组,差异有统计学意义(P<0.05);SFT组ADC值高于AM组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:MR检查可有效鉴别AM与SFT。

关键词： 恶病质   脾肾衰惫   浊毒内蕴   中药  

摘要： 肿瘤恶病质是一种多因素导致的复杂综合征,严重影响患者生活质量与预后,其总病机与脾气亏虚,肾精不足,浊毒内生,气血精气生成障碍,不能濡养肌骨有关。在“脾肾衰惫为本,浊毒内蕴为标”动态辨治体系指导下,从开阖脾胃、滋肾助运、化浊解毒、益气养阴4个维度进行整体调节,在干预肿瘤恶病质方面展现出独特价值,可为肿瘤恶病质的中医临床实践提供思路与借鉴。

关键词： 肿瘤切除术   靶向性立体定向体部放疗  

摘要： 研究背景:全身性癌症患者中约有40%患有脊柱转移瘤;转移性硬膜外脊髓压迫(metastatic epidural spinal cord compression,MESCC)在病例中占比高达20%,可能导致严重的并发症。近年来,高剂量适形放疗技术,如立体定向体部放疗(stereotactic body radiation therapy,SBRT)和立体定向放射外科(stereotactic radiosurgery,SRS)的进步,使得无需依赖组织学的消融治疗成为可能,但最佳剂量分割方案仍不太明确。

关键词： N4-乙酰胞苷   RNA修饰   肿瘤  

摘要： N4-乙酰胞苷(N4-acetylcytidine,ac4C)是真核生物RNA中唯一已知的乙酰化修饰,其功能在RNA修饰和肿瘤领域备受关注。信使RNA、核糖体RNA、转运RNA和非编码RNA等多种类型RNA均能够发生ac4C修饰。ac4C修饰能够提高靶RNA稳定性,促进信使RNA的加工和翻译过程,参与肿瘤发生、耐药及免疫微环境重塑。在肿瘤中,ac4C通过增强关键癌基因信使RNA稳定性驱动恶性进展:乳腺癌中ac4C上调JunB基因促进糖酵解及免疫抑制;胃癌中Hp-NAT10-MDM2-p53信号轴级联反应,推动了胃癌的发生和发展;结直肠癌中ac4C通过抑制铁死亡介导化疗耐药。此外,小分子抑制剂Remodelin可靶向N-乙酰基转移酶10逆转肿瘤耐药并协同化疗/免疫治疗,彰显其临床转化价值。本文系统阐述ac4C在肿瘤中的分子机制及治疗策略,为基于RNA修饰的精准诊疗提供理论依据。

关键词： 肿瘤微环境   细胞因子   CD8^(+)T细胞   免疫调控  

摘要： 肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)可以通过多种途径影响肿瘤免疫反应,其中细胞因子在调控肿瘤反应性CD8^(+)T细胞的功能和命运中发挥着至关重要的作用。CD8^(+)T细胞作为主要的抗肿瘤免疫效应细胞,能够通过特异性识别并直接杀伤肿瘤细胞,其活性和效应受多种细胞因子的作用调节。近年来,许多研究表明肿瘤微环境中的一些细胞因子,如白介素-2(interleukin-2,IL-2)、干扰素-γ(interferon-γ,IFN-γ)、转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)等,通过多种机制影响CD8^(+)T细胞的增殖、分泌、效应功能和免疫反应,从而发挥抗肿瘤或促进肿瘤的作用。本文就围绕肿瘤微环境中细胞因子对肿瘤反应性CD8^(+)T细胞的调控作用及其机制进行简要综述,为优化肿瘤免疫治疗策略提供新的视角和可能的干预策略。

关键词： 腮腺肿瘤   影像组学   鉴别诊断   多形性腺瘤   腺淋巴瘤   基底细胞瘤  

摘要： 腮腺肿瘤是一种较为常见的唾液腺组织疾病,多数腮腺肿瘤属于上皮性肿瘤,少数来源于间叶组织(由中胚层的间充质分化发育来的组织),临床主要表现为耳下前区肿块、面部疼痛、麻木、张口受限等,且不同类型的疾病具有不同的表现。腮腺肿瘤的病理类型复杂,不同类型的腮腺肿瘤的手术方式不同,因此,准确诊断腮腺肿瘤的类型对其制定手术方案至关重要。由于腮腺肿瘤软组织较多,组织学成分复杂、生物学行为差异较大,传统的影像学检查难以满足影像上定性的需求。随着医疗数字化程度及医疗技术水平的提高,现代智能医疗逐渐将大数据与人工智能结合,有利于获取更深层次的影像数据信息。影像组学是指从影像(超声、CT、MRI等)中高通量地提取大量影像信息,实现肿瘤分割、特征提取与模型建立,来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学基于医学图像的定量分析,能够量化肿瘤的异质性,对腮腺肿瘤的鉴别诊断具有重要的指导意义。本文对影像组学在腮腺肿瘤鉴别诊断中的应用新进展进行综述,为临床准确诊断腮腺肿瘤提供资料参考。

关键词： α-烯醇化酶   上皮-间充质转化机制   TGF-β信号通路   PI3K/Akt信号通路   肿瘤  

摘要： α-烯醇化酶(enolase 1, ENO1)是一种糖酵解关键酶,广泛参与细胞代谢、增殖以及免疫调节等多种生理和病理过程。上皮-间充质转化(epithelial–mesenchymal transition, EMT)在肿瘤细胞的侵袭、转移及耐药性形成中具有重要作用。在多种恶性肿瘤中,ENO1的过表达与EMT进程密切相关。ENO1不仅作为糖酵解酶发挥代谢功能,还能通过膜结合或胞外分泌的形式参与多种非代谢活动,如促进免疫逃逸和血管生成等。这些功能可能通过调控EMT相关信号通路(如PI3K/AKT和TGF-β通路),进而促进肿瘤的侵袭和转移。本文主要综述ENO1对肿瘤细胞中EMT的调控作用,探讨其参与肿瘤侵袭与转移的分子机制,并为相关靶向治疗策略提供新的思路。

关键词： 司揣内外   司内揣外   司外揣内   核心病机   恶性肿瘤  

摘要： 恶性肿瘤的核心病机为阳毒蕴结于内,痰瘀成巢为外,二者合而为毒。本文基于古今医家对于“司揣内外”的探索应用,总结提出“司内”以把握恶性肿瘤的核心病机,判断其传变和预后;“揣外”则是在治疗中,根据肿瘤的发病特点,判断疾病的进展,将“抗癌解毒”贯穿疾病治疗始终,直取其病。同时结合“司外揣内”的辨证理念,随证加减,最终实现“司揣内外”辨治肿瘤的目的。并结合临床验案阐述“司揣内外”双重辨证体系在恶性肿瘤中的应用。

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