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关键词： 胰腺神经内分泌肿瘤   影像组学   深度学习   体层摄影术   磁共振成像  

摘要： 胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumor,pNET)是一种具有高度异质性的消化系统肿瘤,其术前准确诊断与鉴别、预测肿瘤病理分级、预测淋巴结及其他脏器转移风险、准确的疗效评估以及术后复发风险预测等对临床治疗管理具有重要意义。近年来,放射组学作为一种非侵入性工具在pNET各个领域的应用已成为研究热点并取得了丰硕的成果,本文就放射组学在pNET的相关研究进展做一综述。

关键词： 卵巢恶性肿瘤   经阴道超声   可溶性B7-H4   人软骨糖蛋白-39   基质细胞衍生因子-1  

摘要： 目的探讨经阴道超声联合血清可溶性B7-H4(sB7-H4)、人软骨糖蛋白-39(YKL-40)、基质细胞衍生因子-1(SDF-1)对卵巢恶性肿瘤的诊断价值。方法选取2022年3月至2024年3月在该院接受手术治疗且术后病理组织学检查确诊的148例卵巢肿瘤患者作为研究对象,根据病理检查结果,将其分为恶性组(57例)和良性组(91例)。检测并对比2组血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1水平;使用彩色多普勒超声观察病灶内血流情况,并记录血管搏动指数(PI)、阻力指数(RI)。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1对卵巢恶性肿瘤的诊断价值;采用四格表法分析经阴道超声联合血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1对卵巢恶性肿瘤的诊断效能,采用串联方式进行4项联合分析。结果与良性组相比,恶性组患者肿瘤的形态模糊、回声不规则、无包膜占比及血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1水平明显升高(P<0.05),PI、RI明显降低(P<0.05)。经阴道超声联合血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1对卵巢恶性肿瘤的诊断结果与金标准具有一致性(Kappa=0.773,P<0.001),经阴道超声及血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1单独诊断结果分别与金标准具有一致性(Kappa=0.627、0.704、0.684、0.662,均P<0.001)。ROC曲线分析结果显示,血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1单独诊断卵巢恶性肿瘤的曲线下面积分别为0.889、0.881、0.883,最佳截断值分别为78.15μg/L、60.34 pg/mL、5.66μg/L。经阴道超声联合血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度为80.70%,特异度为96.70%,准确度为90.54%。4项联合诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度明显低于经阴道超声单独诊断(P<0.05),特异度明显高于经阴道超声及血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1单独诊断(P<0.05),准确度明显高于经阴道超声单独诊断(P<0.05)。结论卵巢恶性肿瘤患者血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1水平均明显上调,经阴道超声联合血清sB7-H4、YKL-40、SDF-1可有效提高诊断卵巢恶性肿瘤的准确度,为临床制订合理的治疗方案提供一定参考。

关键词： 老年人   轻度认知功能障碍   维生素D   白细胞介素-1β   肿瘤坏死因子-α  

摘要： 目的探究芜湖市社区老年人群血清维生素D、白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平与轻度认知功能障碍的相关性,为临床早期干预,提高老年人生活质量提供理论基础。方法选择2023年4月—2024年4月在芜湖市社区卫生服务中心体检筛查的102例老年MCI患者作为病例组,102名无MCI的老年人作为对照组。采用Spearman相关分析与二元Logistic回归分析血清维生素D、IL-1β、TNF-α水平与MCI的关联。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估血清维生素D、IL-1β、TNF-α水平对MCI的诊断价值。结果共纳入204名老年人,其中女99名(48.5%),男105名(51.5%)。Spearman相关分析结果显示,血清维生素D与老年人认知功能水平评分呈正相关关系(P<0.05);血清IL-1β、TNF-α水平与老年人认知功能水平评分呈负相关关系(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,血清维生素D为认知的保护性因素,IL-1β、TNF-α水平为认知的危险性因素。血清维生素D、IL-1β、TNF-α水平每增高1个s,MCI患病风险分别降低85.7%(OR=0.143,95%CI:0.077~0.266,P<0.001)、增加8.2%(OR=1.082,95%CI:1.002~1.170,P=0.046)和10.9%(OR=1.109,95%CI:1.042~1.180,P=0.001)。血清维生素D、IL-1β、TNF-α的ROC曲线下面积分别为0.83、0.66、0.58;三者联合预测的ROC曲线下面积为0.86。结论血清维生素D、IL-1β、TNF-α与老年人认知功能评分存在相关关系,血清维生素D水平降低,IL-1β和TNF-α水平增高与老年人MCI患病风险增加有关。

关键词： 抗肿瘤   中药药性   机器学习   沙普利加性解释  

摘要： 目的评估以传统药性特征为输入变量的机器学习模型对中药抗肿瘤活性的预测可行性及其预测性能的上限,并识别统计贡献度较高的核心药性特征。方法整合《中药学》、SymMap数据库及多个平台文献检索结果,构建抗肿瘤中药标注数据集,提取四气、五味、归经、毒性、功效五类特征并进行独热编码。在嵌套交叉验证框架下,结合树结构帕尔森估计器(tree-structured parzen estimator,TPE)的贝叶斯优化算法,对8种模型进行训练与超参数优化;以独立测试集验证泛化性能,并采用沙普利加性解释(shapley additive explanations,SHAP)方法对模型进行可解释性分析。结果8种模型曲线下面积(area under the curve,AUC)均值集中于0.594~0.629区间,独立测试集上所有模型AUC值在0.510~0.565之间。SHAP分析显示,“苦味”“肝经”“辛味”是跨模型稳定的核心药性特征。结论传统药性特征对中药抗肿瘤活性具有一定统计预测能力,但存在明显信息量上限。本研究为后续多模态融合研究提供了性能基线及假说构建参照。

关键词： 恶性肿瘤   手术   血栓   新血栓四项   列线图   风险评估  

摘要： 目的探讨新血栓四项在评估恶性肿瘤手术患者血栓风险中的应用价值。方法选取2024年1月—2025年8月温州市中心医院妇科及外科收治的恶性肿瘤患者284例为研究对象,所有患者均进行手术治疗,根据术后是否发生血栓分为血栓组(n=28)和非血栓组(n=256)。比较2组术前、术后1 d、术后7 d的新血栓四项指标[凝血酶-抗凝血酶复合物(TAT)、血栓调节蛋白(TM)、组织型纤溶酶原激活物-纤溶酶原激活抑制物1复合物(t-PAIC)、纤溶酶-α2纤溶酶抑制物复合物(PIC)]水平;采用多因素二元Logistic回归分析恶性肿瘤患者并发血栓的影响因素,并构建血栓风险预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价所构建血栓风险预测模型的效能,并计算曲线下面积(AUC)。结果血栓组术前与术后第7 d PIC、TAT水平均高于非血栓组(PIC:t/P=2.104/0.036、2.555/0.011;TAT:t/P=2.623/0.009、3.264/0.001);术前PIC、TAT高及术后第7 d PIC、TAT高是恶性肿瘤患者术后发生血栓的独立危险因素[PIC:OR(95%CI)=7.220(1.12~46.429)、3.686(1.00~13.508);TAT:OR(95%CI)=2.342(1.276~4.298)、1.251(1.073~1.459)];根据多因素二元Logistic回归分析结果构建的恶性肿瘤并发血栓风险评估模型的AUC为0.782(95%CI 0.694~0.871),提示模型对恶性肿瘤患者发生血栓具有良好的识别能力。结论恶性肿瘤并发血栓患者PIC、TAT水平在术前、术后7 d均升高,基于二者建立的血栓风险预测模型对恶性肿瘤患者并发血栓具有一定的预测价值。

关键词： 多模态超声   图像特征   机器学习算法   预测模型   良恶性乳腺肿瘤  

摘要： 目的分析多模态超声图像特征和机器学习算法预测模型在良恶性乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值,为临床精准诊断提供参考依据。方法回顾性收集本院2021年4月至2024年6月收治的168例乳腺肿瘤患者的临床及影像资料,其中良性肿瘤113例(良性肿瘤组),恶性肿瘤51例(恶性肿瘤组),失访4例。采集所有患者的多模态超声图像数据,包括二维灰阶超声的形态学参数、彩色多普勒超声的血流动力学参数、弹性成像的硬度评分以及超声造影的增强模式。运用图像处理技术提取图像特征,构建标准化的特征数据库。选用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)3种机器学习算法,采用10折交叉验证策略对特征数据库进行训练与测试,构建良恶性乳腺肿瘤鉴别诊断的预测模型,并对模型参数进行优化。比较不同模型的准确率、灵敏度、特异度及受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标,评估各模型的预测性能。采用特征重要性分析,探讨对模型预测贡献最大的关键超声特征。结果恶性肿瘤组的年龄大于良性肿瘤组,绝经史占比高于良性肿瘤组,P<0.05。良性肿瘤组与恶性肿瘤组的多模态超声图像特征分布存在一定的差异。经训练与优化后,SVM、RF、GBDT模型在测试集中均表现出较好的鉴别诊断效能;其中GBDT模型的性能最优,准确率为91.28%,灵敏度为88.59%,特异度为92.62%,AUC为0.943。特征重要性分析显示,肿瘤边界清晰度、弹性成像硬度评分、超声造影增强模式及彩色多普勒血流阻力指数是对模型预测贡献最大的4项关键超声特征,累计贡献度达76.61%。结论基于多模态超声图像特征构建的机器学习预测模型在良恶性乳腺肿瘤鉴别诊断中具有较高的应用价值,其中GBDT模型的诊断效能最优;肿瘤边界清晰度、弹性成像硬度评分等关键超声特征对鉴别诊断起重要作用,可为临床提供客观、精准的诊断依据,有助于提高乳腺肿瘤良恶性鉴别的准确性。

关键词： 甲状腺结节   热消融技术   疗效   结节体积缩小率   影响因素  

摘要： 目的探究甲状腺肿瘤热消融治疗甲状腺结节的疗效及预后影响因素。方法选取我院2019年8月至2024年8月收治的甲状腺结节患者60例,均予以甲状腺肿瘤热消融治疗,随访记录患者治疗1个月、6个月及12个月后甲状腺结节体积,并根据结节体积缩小率(VRR)将所有患者分为预后良好组(VRR≥80%)和预后不良组(VRR<80%),对比两组患者临床资料,使用单因素及多因素Logistic回归分析甲状腺肿瘤热消融治疗甲状腺结节的预后影响因素。结果术前甲状腺体积为(7.43±0.28)cm^(3),术后1个月为(6.11±0.20)cm^(3),术后6个月为(4.52±0.14)cm^(3),术后12个月为(3.44±0.10)cm^(3),随时间推移呈下降趋势,且各时间点对比差异有统计学差异(P<0.05)。根据治疗12个月后,VR R<80%有12例,预后不良占20%;预后良好与预后不良组一般资料比较,发现性别、年龄、体质量指数均无统计学意义(P>0.05),而病程、结节位置、结节类型差异有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic回归分析,结节位置及结节类型为影响甲状腺结节预后的独立危险因素(P<0.05)。结论甲状腺肿瘤热消融治疗甲状腺结节疗效较好,能缩小患者病灶大小,但结节位置、类型仍是影响预后的关键因素,临床应予以重视。

关键词： 甲状腺滤泡源性肿瘤   超声检查   超声造影   弹性成像   鉴别诊断  

摘要： 根据新版甲状腺肿瘤病理分类,滤泡源性肿瘤(FDN)涵盖良性、低风险及恶性亚型,其中恶性FDN(主要包含甲状腺滤泡癌及嗜酸细胞癌)预后显著劣于前者。然而,目前超声风险分层系统及穿刺活检对FDN均难以实现精准的良恶性鉴别。近年来,超声造影与弹性成像等其他超声成像技术的广泛应用为FDN的术前良恶性鉴别提供了可能,已涌现出大量相关研究尝试解决FDN的术前鉴别这一热点与难点问题。基于此,本文就不同模态的超声技术对FDN诊断的难点及研究进展作综述。

关键词： 肿瘤生长   自由边界问题   血管生成   稳定性   周期解  

摘要： 本文研究描述具有周期性营养物供应的球对称血管化肿瘤生长的数学模型.肿瘤的外半径R(t)随时间变化而变化,因此该问题是一个自由边界问题.肿瘤内的细胞通过血管获得营养物σ(r,t),肿瘤以与α(t)成比例的速率生成血管.因此,边值条件σ_(r)(R(t),t)+α(t)(σ(R(t),t)-ψ(t))=0在边界上成立,其中函数ψ(t)是外部供应给肿瘤的营养物的浓度.考虑到外界提供的营养物质往往是周期性的供给,本研究假设ψ(t)是一个周期函数.α(t)是一致有界函数,且有正的下界.给出了零稳态解(即无肿瘤平衡)全局稳定的充分必要条件.在零稳态解不稳定的条件下,当lim t→∞(α(t)-α(t))=0,其中α(t)为周期函数,证明了存在唯一的周期解是该模型所有解的全局吸引子.最后通过计算机模拟对结果进行验证.

关键词： 卵巢上皮性肿瘤   良恶性   鉴别   中性粒细胞与淋巴细胞比值   血清糖类抗原125   预测模型  

摘要： 目的探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)联合血清糖类抗原125(CA125)对卵巢上皮性肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的393例卵巢上皮性肿瘤患者临床资料,根据术后病理分为恶性组(n=191)和良性组(n=202)。比较两组患者术前NLR和CA125水平,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标单独及联合的预测效能,并采用多因素logistic回归分析评估其独立预测价值。结果恶性组患者CA125水平显著高于良性组,而NLR水平显著低于良性组(均P<0.001)。ROC曲线分析显示:CA125、NLR及二者联合诊断的ROC曲线下面积分别为0.849、0.698和0.974;联合诊断的敏感度为98.22%,特异度为89.36%。多因素分析显示,CA125升高(≥50.95U/ml)是恶性病变的独立危险因素(OR=3.48,P<0.001),而NLR升高(≥2.255)则与恶性病变呈负相关(OR=0.58,P=0.025)。结论术前联合检测NLR与CA125可显著提高鉴别卵巢上皮性肿瘤良恶性的预测效能。CA125升高伴NLR降低提示恶性可能性大,而CA125升高伴NLR显著升高则更倾向于良性病变。该联合策略简便经济,有助于临床术前风险评估。