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关键词： 人工智能   深度学习   影像组学   非肿瘤中枢神经系统疾病   轻微型肝性脑病  

摘要： 中枢神经系统非肿瘤性病变病理复杂、影像表现多样,给临床诊疗带来挑战。AI凭借强大的特征提取与模式识别能力,为其精准诊疗提供新路径。本文旨在系统综述AI影像技术在该领域的应用现状与前景,围绕3类病变展开:一是脑血管疾病,含脑卒中病灶检测、动脉瘤检出等;二是退行性病变,涉及阿尔茨海默病、帕金森病的影像分析与进展预测;三是其他病变,包括轻微型肝性脑病、多发性硬化及癫痫的AI评估。通过整合研究成果,明确AI应用优势与现存问题,为临床提供参考,推动AI从科研转向临床,实现病变早期诊断与精准治疗,提升患者预后。

关键词： 胰腺   神经内分泌肿瘤   人工智能   影像学   分级  

摘要： 胰腺神经内分泌肿瘤具有高度异质性,准确的术前分级对临床决策至关重要。人工智能驱动的无创性预测方法为评估胰腺神经内分泌肿瘤的病理学分级及侵袭性提供了新的技术手段和研究方向。本文通过对人工智能结合不同影像学检查方法在预测胰腺神经内分泌肿瘤病理学分级中的应用现状作一综述,旨在为临床管理方案的制订及肿瘤的综合评估提供多模态影像学依据,并为后续研究指明方向。

关键词： 胰腺肿瘤   神经内分泌瘤   肿瘤转移   超声检查  

摘要： 目的观察多模态超声鉴别肾透明细胞癌胰腺转移(ccRCC-PM)与胰腺神经内分泌肿瘤(pNEN)的价值。方法回顾性分析经病理证实的26例ccRCC-PM(ccRCC-PM组)及55例pNEN(pNEN组),对比观察其常规超声及超声造影(CEUS)表现。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估联合各超声表现鉴别ccRCC-PM与pNEN的效能。结果组间病灶最大径、位置、形态、回声均匀度、钙化及强化均匀度差异均无统计学意义(P均>0.05)。ccRCC-PM组多发病灶、边界清晰、回声均匀、高Adler血流分级、动脉期及静脉期高强化程度占比均高于pNEN组(P均<0.05);联合上述超声表现鉴别诊断ccRCC-PM与pNEN的敏感度、特异度及AUC分别为92.31%、83.64%及0.941。结论多模态超声可有效鉴别ccRCC-PM与pNEN。

关键词： 肿瘤   癌症   小分子药物   靶向治疗   抗肿瘤药   中美比较   文献计量  

摘要： 小分子药物因其良好的细胞穿透性和口服便利性,已成为恶性肿瘤治疗的重要方向。为系统比较中美两国在小分子抗肿瘤靶向药物领域的研发格局与创新态势差异,本研究运用文献计量学方法,基于Web of Science数据库2013—2022年的文献数据,从中美两国的发文规模、学科结构、资助体系、国际合作、研发机构以及研究热点等多个维度展开量化分析与对比,系统探究两国在小分子抗肿瘤靶向药物研发方面的异同。结果显示:在发文规模上,中国自2020年起年度发文量已超过美国,呈现出高速发展态势;但在学科交叉融合深度、高影响力成果产出及临床转化效率方面,与美国相比仍存在明显差距。具体而言,美国在基础研究与临床应用的衔接、多元化资助体系、广泛的国际合作网络以及专业化癌症研究机构的协同效能上优势显著。基于上述发现,本文从强化原创靶点布局、搭建高效协同平台、深化国际合作、完善多元化资助体系、培育专业研究机构等维度提出相应政策建议,以期为提升我国在该领域的原始创新能力以及推动领域高质量发展提供决策参考。

关键词： 色氨酸代谢   肿瘤微环境   免疫治疗  

摘要： 色氨酸(tryptophan,Trp)代谢在维持免疫稳态及肿瘤进展中具有关键作用,其代谢通路的紊乱,包括犬尿氨酸(kynurenine, Kyn)通路的异常活化,吲哚胺2,3-双加氧酶1(indoleamine 2,3-dioxygenase 1, IDO1)、色氨酸2,3-双加氧酶(tryptophan 2,3-dioxygenase, TDO)、白细胞介素4诱导蛋白1(interleukin-4-induced-1, IL4I1)等代谢关键酶的异常高表达和过度活化,以及肠道微生物产生的吲哚衍生物等,均可促进免疫抑制性肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)的形成。IDO1与TDO的过度活化不仅耗竭局部色氨酸,还促进免疫抑制性代谢物Kyn的积累,激活芳香烃受体(aryl hydrocarbon receptor, AHR)等多种信号通路,诱导调节性T细胞(regulatory T cell, Treg)分化、CD8+ T细胞耗竭、免疫检查点分子(例如PD-1)上调、M2型肿瘤相关巨噬细胞(tumor-associated macrophages, TAMs)及髓源性抑制性细胞(myeloid-derived suppressor cells, MDSCs)浸润等,从而促进免疫逃逸。尽管以IDO1抑制剂为代表的靶向治疗策略在临床前表现出良好潜力,但关键临床试验的失败提示,色氨酸代谢网络的复杂性与冗余性。本文系统综述了色氨酸代谢的3条主要代谢通路以及其异常代谢在肿瘤免疫微环境形成中的作用。通过综合分析色氨酸代谢靶向治疗的研究进展和现状,剖析了以IDO1抑制剂为代表的治疗策略失败的潜在原因和耐药机制,以及当前治疗策略的局限性,并探讨了未来多靶点联合干预以及IL4I1、AHR配体调节剂等新兴靶点探索的潜在方向。

关键词： 骨髓增生异常性肿瘤   急性髓系白血病   基因突变   染色体异常   预后分析  

摘要： 目的:探讨骨髓增生异常性肿瘤(Myelodysplastic Syndrome,MDS)患者向急性髓系白血病(Acute Myeloid Leukemia,AML)转化的风险因素,并评估其对患者预后的影响。方法:采用回顾性分析,纳入2015年4月至2023年6月在贵州医科大学附属医院确诊的281例MDS患者,根据是否转化为AML分为转白组和非转白组,收集患者的临床资料、实验室数据、基因突变及染色体核型分析结果。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选MDS向AML转化的独立风险因素,并采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Cox比例风险模型评估预后相关因素。结果:转白组患者平均年龄显著高于非转白组(P=0.021);骨髓纤维化程度在转白组明显更重(P=0.010)。基因突变阳性率(57.1% vs. 31.0%)和染色体异常率(54.8% vs. 27.4%)在转白组显著升高(P<0.001),其中ASXL1、RUNX1突变及8q三体分布差异具有统计学意义(P<0.05)。IPSS-R评分及极高危分层在转白组占比更高(P<0.001)。多因素Logistic分析显示,RUNX1突变(OR=2.62,P=0.029)、8q三体(OR=2.41,P=0.043)、IPSS-R评分(OR=1.23,P=0.026)及极高危IPSS-R分层(OR=2.13,P=0.039)为独立转化风险因素。Cox回归分析表明,转化状态(HR=2.85,P<0.001)、年龄、基因突变、8q三体和RUNX1突变均为不良预后因素。转白组中位总体生存期为17.58个月,显著低于非转白组(58.31个月,P<0.001)。结论:高龄、突变等显著增加转化及预后风险。

关键词： 双特异性抗体   三特异性抗体   抗体偶联药物   肿瘤  

摘要： 近年来,肿瘤治疗领域中抗体药物的研发进展迅速。在临床需求、基础研究和工程技术的共同推动下,抗体药物朝着机制创新、功能融合的方向演进,双特异性抗体(双抗)、三特异性抗体(三抗)和抗体药物偶联物(ADC)药物等新型多功能抗体疗法涌现。这些药物不再局限于单一靶点和抗体本身杀伤力,而是通过多靶点协同、精准递送细胞毒性药物等方式,提升肿瘤的精准强效杀伤效果。2025年,双抗/三抗与ADC药物相关技术平台持续优化,包括T细胞衔接器、新型连接子和新一代毒素分子等;临床在研靶点布局逐步差异化,适应证研发重点向实体瘤治疗与一线治疗拓展,并更多尝试联合用药;全球研发管线稳步扩张,中美两国成为主要创新中心。然而,药物疗效、耐药性和毒性控制仍是当前面临的主要挑战。本文梳理了2025年双抗/三抗与ADC药物在靶点选择、技术平台、临床进展、市场格局和产业生态等方面的关键进展,并展望了领域未来发展态势。

关键词： 初级纤毛   肿瘤   肿瘤抑制   肿瘤促进   Hedgehog信号通路   分子靶向治疗   肿瘤微环境   纤毛发生  

摘要： 初级纤毛(PC)是广泛存在于真核细胞表面的感觉细胞器,参与机械感知、信号转导、细胞周期及细胞极性等关键生物学过程。近年来研究表明,多种实体瘤中PC的数量和功能异常与肿瘤发生、进展及预后密切相关,但PC在肿瘤中的作用具有显著的双向性。为此,综述PC的结构、功能及其在肿瘤进展中的双重作用与靶向策略,可为阐明PC与肿瘤异质性的内在联系及开发新型精准治疗靶点提供理论依据。

关键词： 中药纳米制剂   肿瘤糖代谢   葡萄糖转运蛋白   关键酶活性  

摘要： 肿瘤细胞通过糖代谢重编程获得能量和生物合成前体,以支撑其无限增殖、侵袭转移、应激耐受等恶性生物学行为,该代谢特征已成为肿瘤治疗的关键靶点。中药因生物活性广泛、毒性低等优势,在肿瘤治疗领域展现出良好应用场景,但存在水溶性差、生物利用度低、靶向性不足等瓶颈。纳米技术可有效解决上述问题,实现药物的精准递送和疗效增效。综述了中药纳米制剂调控肿瘤糖代谢的主要药理策略,包括阻断葡萄糖转运蛋白功能、降低关键酶活性以及调控肿瘤微环境因素,旨在为靶向代谢的抗肿瘤疗法提供参考。

摘要： [目的]分析2022年长沙市老年人恶性肿瘤发病与死亡情况,以及2018—2022年变化趋势。[方法 ]收集并整理长沙市肿瘤登记地区上报的肿瘤发病与死亡资料,2022年老年人(≥60岁)人口数为1 441 366人。采用SAS9.4软件按照城乡、性别分层,计算恶性肿瘤的发病率、死亡率、中国人口标准化率(中标率)、世界人口标准化率(世标率)。中标率和世标率分别采用2000年中国标准人口年龄构成、Segi世界标准人口年龄构成作为标准来计算。采用Joinpoint4.9软件计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)来分析发病、死亡变化趋势。[结果] 2022年长沙市老年人恶性肿瘤发病率为1 172.22/10万,男性(1 457.83/10万)高于女性(902.39/10万),城市(1 254.12/10万)高于农村(1 088.59/10万),中标发病率为1 129.82/10万,世标发病率为1 104.76/10万。2022年长沙市老年人死亡率为864.74/10万,男性(1 179.63/10万)高于女性(567.23/10万),城市(928.81/10万)高于农村(799.30/10万),中标死亡率为783.44/10万,世标死亡率为700.94/10万。2022年长沙市老年人恶性肿瘤年龄别发病率、死亡率总体随着年龄增加呈现上升趋势,年龄别发病率峰值出现在80~84岁年龄组,年龄别死亡率峰值出现在≥85岁年龄组。2022年长沙市老年人发病前5位癌种分别为:肺癌、结直肠肛门癌、女性乳腺癌、前列腺癌、宫颈癌;死亡前5位为肺癌、结直肠肛门癌、肝癌、前列腺癌、女性乳腺癌。2018—2022年发病率变化趋势比较平稳,但农村地区恶性肿瘤中标发病率呈上升趋势(APC=4.5%,P=0.032)。2018—2022年中标死亡率变化呈逐年上升趋势(APC=5.4%,P=0.010),男性中标死亡率上升幅度(APC=5.9%,P=0.005)略高于女性(APC=5.2%,P=0.019),农村中标死亡率呈逐年上升趋势(APC=6.8%,P=0.002),城市中标死亡率变化趋势无统计学意义(APC=4.0%,P=0.055)。2018—2022长沙市老年人恶性肿瘤发病前10位癌种中,脑及中枢神经系统肿瘤、淋巴瘤中标发病率呈上升趋势(P均<0.05),死亡前10位癌种中,肺癌、结直肠肛门癌、女性乳腺癌、淋巴瘤的中标死亡率呈上升趋势(P均<0.05)。[结论] 2022年长沙市老年人恶性肿瘤发病率和死亡率较高,特别是男性群体和城市地区。2018—2022年长沙市老年人恶性肿瘤死亡率呈逐年上升趋势,农村更为明显。长沙市老年人恶性肿瘤发病和死亡率较高的癌种为肺癌、结直肠肛门癌、肝癌、前列腺癌、女性乳腺癌和宫颈癌,应作为长沙市重点防控的癌种。