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关键词： 五音疗法   中药熏蒸   恶性肿瘤   心脾两虚   睡眠障碍  

摘要： 目的:探讨五音疗法联合中药熏蒸对恶性肿瘤心脾两虚型睡眠障碍患者的临床疗效。方法:将80例恶性肿瘤心脾两虚型睡眠障碍患者随机分为观察组和对照组,每组40例。对照组采取睡眠障碍常规护理与五音疗法,观察组在此基础上联合开展中药熏蒸。分别对两组的匹兹堡睡眠质量指数(PQSI)评分、焦虑自评量表(SAS)评分和临床症状疗效评分进行统计学分析。结果:观察组干预后PQSI评分及SAS评分均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组临床总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:五音疗法联合中药熏蒸能有效改善恶性肿瘤心脾两虚型患者的睡眠障碍及焦虑问题。

关键词： 肿瘤   ICU综合征   叙事护理   心理状况  

摘要： 目的探究叙事护理在预防肿瘤患者ICU综合征中的应用价值。方法选取2022年3月1日-2023年3月31日本院ICU收治的80例恶性肿瘤患者,分为对照组和观察组各40例。对照组予以常规护理,观察组在对照组的基础上予以叙事护理;于护理前、后,比较两组患者病情程度、心理状况、ICU综合征发生率。结果护理后,观察组SAS、SDS、APACHEⅡ评分降幅大于对照组;观察组ICU综合征发生率低于对照组,P<0.05。结论叙事护理可降低肿瘤患者ICU综合征发生风险,改善患者心理状况,减轻病情。

关键词： 乳腺肿瘤   浅表超声   乳腺微小钙化   定性诊断  

摘要： 目的:旨在考察浅表超声识别乳腺微小钙化的能力,并明确其在区分良恶性乳腺肿瘤中的诊断意义。方法:本研究纳入了2023年5月~2024年3月福建省仙游县总医院收治的76例乳腺肿瘤患者,开展回顾性分析。参照手术病理金标准,对浅表超声诊断的灵敏度、特异性及准确度进行了评估。对比良恶性肿瘤的微小钙化指标并进行Logistic回归分析。结果:超声诊断灵敏度为88.24%、特异度为88.10%、准确度为88.16%。良性肿瘤在每平方厘米微小钙化数目、微小钙化总数目、钙化点间密度均匀率及钙化群平均密度上优于恶性肿瘤(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,上述4项钙化指标是区分肿瘤良恶性的独立影响因素(P<0.05)。结论:浅表超声可清晰显示乳腺微小钙化特征,相关钙化指标对肿瘤定性诊断意义显著,可作为鉴别乳腺肿瘤良恶性的可靠手段。

关键词： 图像分割   多模态   注意力机制   核磁共振成像  

摘要： 目前,多数脑肿瘤分割方法依赖多模态核磁共振成像(MRI)以实现高精度识别,但临床实践中常出现模态缺失的问题,导致分割性能显著下降。文章首次将Mamba引入医学图像分割,提出一种能够自适应且有效利用不同模态组合进行鲁棒分割的多模态医学自适应融合网络(AFNet)。AFNet由混合模态编码器、自适应融合交互模块(AFIM)和解码器组成,其中编码器与解码器引入了正则化机制,可增强模型在不完整模态下的鲁棒性。基于BraTS2018数据集的实验结果表明,所提AFNet在不完整多模态脑肿瘤分割任务中优于现有先进方法。

关键词： 智慧医疗   多模态监测系统   胃肠道肿瘤   围手术期   营养支持   免疫调节  

摘要： 目的:探讨智慧医疗多模态监测系统在胃肠道肿瘤手术患者围手术期营养支持与免疫调节中的应用效果。方法:回顾性分析2020年6月—2023年6月空军军医大学唐都医院收治的117例胃肠道肿瘤患者的临床资料。按照监测方法将患者分为常规组(传统监测方式,n=58)和智能组(智慧医疗多模态监测系统监测,n=59)。比较两组围手术期指标、营养指标、免疫功能、生命体征、术后并发症发生率的差异。结果:智能组术前与术后体质量差值低于常规组,且引流管放置时长和住院时长短于常规组,术后首次排气时间早于常规组(P<0.05)。术后7 d智能组的白蛋白、血红蛋白以及前白蛋白水平均高于常规组(P<0.05)。术后10 d,智能组IgG、IgA、IgM及T淋巴细胞亚群水平高于常规组(P<0.05)。两组患者血压、心率随时间推移变化显著(P<0.05),但组间差异和交互效应差异无统计学意义(P>0.05)。智能组术后并发症总发生率低于常规组(P<0.05)。结论:智慧医疗多模态监测系统应用于胃肠道肿瘤手术患者围手术期,能够减少患者手术应激反应,促进术后恢复,改善营养状态和免疫功能,降低并发症风险。

关键词： 远大医药   生物医药产业   核药抗肿瘤诊疗  

摘要： 有这样一家企业,深耕医药行业多年,其战略布局的核心——核药抗肿瘤诊疗板块,正在快速崛起,成为推动生物医药产业高质量发展的“创新尖兵”。这家企业就是远大医药(中国)有限公司(以下简称“远大医药”)。远大医药的核药征程,始于对生命的敬畏和对创新的坚持。早在数年前,远大医药洞察到放射性药物在核药抗肿瘤诊疗领域的巨大潜力和临床价值,而制定清晰的“综合优势,创新引领,全球拓展”的战略,致力于为患者提供治疗解决方案。

关键词： 眼眶   修复外科手术   3D打印   预成型钛网   鼻眶上颌缺损  

摘要： 目的探讨使用3D打印预成型钛网在眶区肿瘤术后修复重建中的长期应用效果。方法回顾性分析2016—2023年于中山大学附属第三医院、空军军医大学西京医院、深圳市龙岗区耳鼻咽喉医院3个医疗中心就诊的患有侵犯鼻眶颅底区域的肿瘤并接受手术切除和3D打印预成型钛网修复重建的患者资料,评估肿瘤的影像学范围,分析手术入路、重建效果、手术并发症,以及长期随访的效果。结果本研究共纳入来自3个中心的46例患者,其中男性27例,女性19例,平均年龄51岁(13~86岁)。46例患者中,4例为良性肿瘤,余42例为恶性肿瘤,中位随访时间60.7个月(19.0~75.0个月)。术后即刻眼球对称38例,无明显复视;眼球内陷但无复视4例;眼球内陷伴复视4例。12例术前接受放疗,30例术后接受放疗;放疗后眼球内陷6例、钛网外露6例。治疗结束后使用额瓣修复3例、颞浅动脉岛状瓣修复1例、游离皮瓣修复2例;其余所有患者术后均无感染,伤口愈合正常。结论3D打印预成型钛网可以精准修补鼻眶区肿瘤患者术后缺损,重建眼眶和面部外形,操作简单,效果可靠。

关键词： 黑骨藤   化学成分   分离鉴定   抗肿瘤活性  

摘要： 目的研究黑骨藤化学成分及其体外抗肿瘤活性。方法采用硅胶、Sephadex LH-20进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定所得化合物的结构。采用MTT法评价体外抗肿瘤活性。结果从中分离得到24个化合物,分别鉴定为lysidicichin(1)、fraxidin(2)、methoxylatifolone(3)、柯里拉京(4)、ligballinol(5)、6-dehydroprogesterone(6)、anomallenodiol(7)、mustakone(8)、eupatoricacid(9)、和厚朴酚(10)、methyl 4-hydroxybenzoate(11)、5,6,7,8-四甲基香豆素(12)、6,7-二甲氧基香豆素(13)、5,6,7,4′-四甲氧基黄酮(14)、2,3,2″,3″-四氢穗花杉双黄酮(15)、sequoiavone(16)、isocubebin(17)、isoquercitrin(18)、mellein(19)、pistaciamide(20)、软木三萜酮(21)、daucosterol(22)、berchemol(23)、confluentin(24)。化合物18对肺癌细胞NCI-H596的IC 50值为(27.41±3.36)μmol/L。结论化合物1~24均为首次从黑骨藤中分离得到。化合物18具有良好的体外抗肿瘤活性。

关键词： 类器官   器官培养   抗肿瘤模型   中药单体   中药有效成分  

摘要： 肿瘤已成为影响人类健康的头号疾病,中医药在肿瘤治疗中的优势越来越显著,其中许多中药有效成分在肿瘤治疗中都有显著成效。然而在抗肿瘤药物筛选研究中发现,现有的肿瘤模型难以满足更加精确、稳定的药筛需要,因此,亟须寻找更直接、准确、可靠的抗肿瘤药物筛选新模型,来提高抗肿瘤药物研发的成功率。肿瘤类器官是取材于病人的肿瘤组织,通过加入多种细胞因子培养,与病人肿瘤高度一致的3D“微肿瘤”,具有与来源肿瘤组织相似的结构特征和功能特性,而且能够在体外3D培养体系中稳定扩增,有望成为更好的新药开发模型。该文结合肿瘤类器官模型的最新研究现状,对基于肿瘤类器官模型探索中医药有效成分治疗肿瘤的应用和前景进行综述。

关键词： 多模态脑肿瘤图像   深度学习   医疗图像分割   Transformer  

摘要： 脑肿瘤作为大脑中异常细胞的集合体,其生长迅速且与周围组织相互浸润,导致边界模糊.针对传统CNN分割网络在捕获语义信息时远程依赖关系不足、池化下采样带来的信息丢失以及基于Transformer分割网络的高计算复杂度等问题,本研究受ConvNeXt和Transformer模型的启发,提出了一种新颖的基于编码-解码结构的全卷积网络LFC-UNETR.在编码阶段,提出了ConvReXt块以提取局部特征,并将其扩展为ConvReXt下采样块.该下采样块能够保留更丰富的语义信息,有效地避免了传统池化下采样导致的细节和空间关系的信息损失.进而,设计了密集并行全局注意力模块,在增强局部特征提取的同时提高了模型对远程依赖关系的捕捉能力,解决了普通卷积感受野受限的不足.此外,改进了跳接与解码器部分,采用密集多尺度模块以减轻编解码器之间的语义偏差,并增强网络在上采样阶段的特征提取能力.在BraTS 2020脑肿瘤数据集上的实验结果表明,LFC-UNETR在整体肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤3个区域的平均Dice系数分别为92.08%,91.53%和86.58%,不仅在Dice系数上表现出色,而且参数量相对较少.这一成果证明了LFC-UNETR在多模态MRI脑肿瘤分割任务中的有效性和优越性.