关键词:
死亡率
变化趋势
恶性肿瘤
ARIMA模型
摘要:
目的分析2012—2023年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤死亡率的变化趋势,并对死亡率进行预测。方法使用Joinpoint 5.2.0软件建立回归模型分析2012—2023年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤死亡率的变化趋势。使用R 4.4.1软件对2012—2023年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤死亡率建立时间序列的ARIMA模型,并对2024—2026年恶性肿瘤死亡率进行预测。结果2012—2023年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤的死亡率为251.62/10万,中标率为134.03/10万,世标率为100.88/10万。2012—2023年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤死亡率总体上呈现明显的上升趋势(APCC=0.87%,95%CI:0.36%~1.41%,P<0.001),差异有统计学意义;中标率(APCC=-2.98%,95%CI:-3.77%~—2.19%,P<0.001)和世标率(APCC=-2.99%,95%CI:-3.90%~-2.06%,P<0.001)均呈现明显的下降趋势,差异有统计学意义。使用ARIMA(0,1,0)模型预测2024—2026年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤死亡率,结果分别为253.47(95%CI:234.07~272.87)/10万、253.47(95%CI:226.07~280.90)/10万和253.47(95%CI:219.87~287.07)/10万。结论2012—2023年大连市沙河口区户籍居民恶性肿瘤死亡率总体上呈现明显的上升趋势,中标率和世标率呈现明显的下降趋势。使用时间序列的ARIMA模型能够较好预测该区户籍居民恶性肿瘤死亡率。