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关键词： 膀胱肿瘤   二次电切术   高危非肌层浸润膀胱癌   复发   影响因素   无复发生存期  

摘要： 目的探讨经尿道膀胱肿瘤切除术后行二次电切治疗(reTUR)高危非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)的效果及复发影响因素。方法回顾性分析2021年6月至2022年12月108例高危NMIBC患者的临床资料。依据是否接受reTUR分为reTUR组(n=50)与non-reTUR组(n=58),术后均接受常规化疗+定期复查。比较两组治疗效果、肿瘤复发及无复发生存期(RFS)。依据患者复发状况分为复发组(n=44)与未复发组(n=64),分析高危NMIBC术后复发的影响因素。结果reTUR组治疗总有效率为86.00%(43/50)高于non-reTUR组的68.97%(40/48,P<0.05)。随访截止时间为2024年12月,reTUR组总复发率为28.00%(14/50)低于non-reTUR组51.72%(30/58),且RFS长于non-reTUR组(P<0.05)。经二元Logistic回归分析,肿瘤数目≥2个、肿瘤分期T1期及肿瘤分级G3级均为高危NMIBC患者术后复发的独立危险因素,而有reTUR为保护因素(P<0.05)。结论高危NMIBC患者经尿道膀胱肿瘤切除术后进一步reTUR能显著提高治疗效果,降低复发率。肿瘤数目、肿瘤分期、肿瘤分级以及reTUR均可影响高危NMIBC患者复发。

关键词： 早期肺癌   肺癌肿瘤标志物   CT   诊断价值  

摘要： 目的分析CT联合肺癌肿瘤标志物检测对早期肺癌的诊断价值。方法选80例疑似肺癌患者为研究对象,病理检测结果显示良性21例、恶性59例。患者均实施CT、肺癌肿瘤标志物检测。观察肺癌肿瘤标志物的检测结果;以病理检测结果为金标准,比较CT、肺癌肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)]及两者联合检测的诊断效能。结果80例疑似肺癌患者的肺癌肿瘤标志物检测结果显示NSE(15.01±1.01)ng/ml、CYFRA21-1(4.26±0.42)ng/ml、CEA(6.71±1.15)ng/ml、SCC(4.19±0.48)ng/ml。CT检测恶性患者有50例,良性患者有30例;敏感性为67.80%(40/59),特异性为52.38%(11/21)。肺癌肿瘤标志物检测恶性患者有51例,良性患者有29例;敏感性为74.58%(44/59),特异性为66.67%(14/21)。两者联合检测恶性患者有58例,良性患者有22例;敏感性为98.31%(58/59),特异性为100.00%(21/21)。两者联合检测的敏感性、特异性均高于CT检测及肺癌肿瘤标志物检测(P<0.05)。结论早期肺癌疾病的诊断中使用CT联合肺癌肿瘤标志物进行检测,能够进一步提升疾病的检出率,为临床疾病诊疗提供有效的数据支持。

关键词： 风险理念   肿瘤护理计划   宫颈癌   放疗  

摘要： 目的:探讨基于风险理念的肿瘤护理计划对宫颈癌放疗患者的影响。方法:选取我院2023年1月—2025年1月收治的120例宫颈癌放疗患者,随机数字表法分为观察组(实施基于风险理念的肿瘤护理计划,60例)与对照组(实施常规肿瘤护理,60例)。结果:观察组放疗相关并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于风险理念的肿瘤护理计划可有效降低宫颈癌放疗患者的并发症发生率。

关键词： 线上线下融合式教学模式   研究生教学   脊柱肿瘤  

摘要： 脊柱肿瘤是骨科常见的复杂疾病,对研究生的临床思维与手术技能要求高。然而,目前对研究生“脊柱肿瘤学”的教学存在很多不足。为了培养研究生良好的学习习惯及创新思维能力,提出线上线下融合式教学模式改革方案及其主要实践方案。线上利用虚拟仿真技术构建脊柱三维解剖及肿瘤切除模拟系统,建立病例数据库和慕课资源,借助人工智能为“脊柱肿瘤学”的教学赋能;线下开展案例讨论、3D打印模型手术训练及多学科协作教学,强化实践与综合诊疗思维。通过将形成性评价与终结性评价相结合,全面评估学习效果。该模式旨在突破传统教学限制,为脊柱肿瘤学专科人才培养提供新思路。

关键词： 肿瘤靶向测序   数据量分配   NextSeq 550测序平台   杂交捕获文库   扩增子文库  

摘要： 目的优化不同长度肿瘤文库在Illumina NextSeq 550测序平台上的数据分配策略,在保障检测质量的前提下满足外科诊疗的时效性要求。方法通过10个批次实验,量化3种长度文库(扩增子275 bp/300 bp,杂交捕获350 bp)的产出比(产出数据量/上机数据量),得出不同文库的成簇能力,进而分析得出不同长度文库数据量配比的调整区间,以此调整各文库的浓度以调控其最终数据量。结果300 bp扩增子文库数据量需下调至0.55~0.72倍,275 bp扩增子文库数据量需下调至0.56~0.79倍,350 bp杂交捕获文库数据量按芯片数据冗余量上调后,可平衡数据产出。结论基于产出比量化不同长度文库的簇生成能力差异来调整文库上机数据量,可实现肿瘤混合测序数据均衡产出及芯片数据的合理利用。

关键词： 肿瘤   妊娠滋养细胞肿瘤   免疫治疗   免疫检查点抑制剂   程序性死亡受体-1  

摘要： 妊娠滋养细胞肿瘤(GTN)是一类源于胎盘滋养细胞的恶性肿瘤,对化疗高度敏感,但对于高危、多线耐药或罕见亚型患者,传统治疗仍存在局限。近年来,免疫检查点抑制剂(ICI)在GTN的治疗中取得了积极的进展,部分复发、耐药患者在程序性死亡受体-1(PD-1)及其程序性细胞死亡配体-1(PD-L1)抑制剂治疗后获得长期缓解。基础研究揭示了GTN免疫微环境特征,为免疫治疗提供了生物学依据。然而,免疫治疗在GTN中的广泛应用仍面临多重挑战,如治疗时机的选择、长期安全性和生育的影响以及疗效预测标记物的探索。本文在综述现有研究成果的基础上,分析其在GTN中的应用现状与争议,提出未来发展的关键方向,旨在为临床实践与后续研究提供参考。

关键词： 人工智能   辅助决策   肿瘤学   MDT教学   医学教育  

摘要： 本文系统探讨人工智能在肿瘤学多学科诊疗教学中辅助决策的应用价值、现存问题及实践路径。研究指出,人工智能通过提供结构化的标准诊疗路径、建立规范化流程参照、模拟跨层级协同场景及引入复杂系统预测方法论,显著提升了临床思维训练的系统性与实效性。然而,当前仍面临数据质量不均、决策过程不透明、师生接受程度有限及系统整合困难等挑战。为此,本文提出构建“双轨三层”教学案例资源体系、开发“决策透明化”教学工具链、设计“人机协同”沉浸式体验场景及创建教学—临床一体化管理闭环等实践策略,以推动人工智能与肿瘤学多学科诊疗教学深度融合,助力医学教育向精准化、智能化转型,为未来医疗人才培养与医疗服务质量提升提供参考。

关键词： 生物电阻抗   胃肠道恶性肿瘤   肌少症   术后并发症   临床结局  

摘要： 目的探讨基于生物电阻抗(BIA)诊断的肌肉减少症(简称肌少症)对胃肠道恶性肿瘤患者预后的影响。方法选取2022-2024年该院拟行手术治疗的166例胃肠道恶性肿瘤患者为研究对象,根据BIA所得骨骼肌指数(SMI)结合肌肉功能或躯体功能将患者分为肌少症组(n=34)及非肌少症组(n=132)。比较两组患者一般资料、临床结局,logistic回归分析肌少症与临床结局的关联性。结果两组年龄、营养风险筛查2002(NRS2002)评分、营养不良、BMI、相位角、术后早期并发症发生率、术后住院时间、术后抗生素使用时间、术后ALB使用时间等比较差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,肌少症是术后抗生素使用时间>5 d的独立危险因素(P<0.05)。结论肌少症可能会影响胃肠道恶性肿瘤手术患者的临床结局。

关键词： 食管胃结合部腺癌   新辅助治疗   预测模型   早期复发   身体成分  

摘要： 目的探讨新辅助化疗(NAC)期间肿瘤形态和身体成分参数的纵向变化对食管胃结合部腺癌(AEG)根治性切除术后早期复发的预测价值。方法本项回顾性研究纳入了两家医院158例接受新辅助化疗的AEG患者,河南省肿瘤医院数据集作为训练队列用于预测模型开发,郑州大学第一附属医院数据集作为独立外部队列用于模型性能验证。搜集所有患者包括新辅助治疗后病理分期(ypTNM)在内的临床病理数据,在基线和治疗后静脉期CT图像上测量肿瘤形态参数以及身体成分参数,并计算治疗前后降低率。采用多因素Logistic回归识别AEG患者术后早期复发的独立预测因子,并在训练队列中采用平衡随机森林算法五折交叉验证构建预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线(DCA)分析评估模型性能。结果多因素Logistic回归分析显示,ypTNM分期、治疗后肿瘤体积以及骨骼肌指数变化率是AEG患者术后早期复发的独立预测因子。模型在训练队列中五折交叉验证的平均ROC曲线下面积(AUC)值为0.776,在外部验证队列的AUC值、灵敏度、特异度分别为0.822、0.800、0.800,显著优于单一的ypTNM分期(DeLong检验结果:Z值=2.043,P=0.041)。校准曲线表明模型预测结果和实际观察结果之间具有良好的一致性(Hosmer-Lemeshow检验:P>0.05)。DCA分析表明了模型具有一定的临床实用性。结论结合临床病理特征以及新辅助化疗前后肿瘤形态和身体成分变化构建的模型在AEG患者术后早期复发方面表现出良好的预测能力,本研究构建的模型有望用于AEG患者术后个体化随访策略的制定。

关键词： 环鸟苷酸-腺苷酸合酶   干扰素基因刺激因子   肿瘤免疫   免疫逃逸   STING激动剂  

摘要： 环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cyclic GMP-AMP synthase,cGAS)-干扰素基因刺激因子(stimulator of interferon genes,STING)信号通路作为先天免疫的重要组成部分,在抗肿瘤免疫中发挥着关键作用。cGAS通过识别细胞自身异常或外源的DNA,催化合成第二信使cGAMP,激活STING蛋白,进而通过TBK1-IRF3/NF-κB信号轴诱导Ⅰ型干扰素等细胞因子分泌。这些效应可激活树突状细胞、增强自然杀伤细胞功能和T细胞应答,进而强化机体的免疫监视功能,从而抑制肿瘤进展。然而,肿瘤细胞可通过多种机制逃逸该通路的免疫监控,包括下调cGAS/STING表达,加速STING蛋白降解或抑制cGAMP合成及信号传递等,导致免疫抑制性微环境形成,促进肿瘤免疫逃逸。目前,靶向激活cGAS-STING通路的策略主要包括STING激动剂开发、递送系统优化及联合治疗,例如与PD-1/PD-L1抑制剂、与放疗或化疗等联用,以协同增强抗肿瘤免疫应答。尽管前景广阔,但该领域仍面临挑战,例如STING激动剂的全身毒性、肿瘤微环境异质性及耐药机制等。本文系统综述了cGAS-STING信号通路活化的分子机制和在肿瘤免疫中的作用、STING激动剂和递送系统的进展及存在问题,及其与免疫检查点抑制剂、放疗和化疗等联合应用潜力,提出cGAS-STING通路作为治疗靶点面临的挑战及未来可能优化方向,为开发更有效的肿瘤免疫治疗策略提供理论依据和思路。