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关键词： 无功能性胰腺神经内分泌肿瘤   转录组学   肿瘤进展   标志物   预后  

摘要： 目的解析无功能性胰腺神经内分泌肿瘤(NF-pNET)从G1级至G3级进展过程中的转录组动态特征,筛选持续差异表达的核心基因,并验证其预后价值。方法回顾性分析2015年1月至2020年12月间南京医科大学第一附属医院97例行手术治疗且经术后病理检查确诊为NF-pNET患者的临床资料。采集G1、G2、G3级患者手术切除的肿瘤组织样本,通过二代测序(NGS)技术获取转录组数据,筛选各级别间的差异表达基因(DEGs);对各组DEGs进行基因本体论(GO)功能注释与京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集解析其生物学意义;通过质量控制-趋势筛选-阈值筛选策略确定与NF-pNET进展相关的持续差异基因;根据目标基因表达的中位值将患者分为高表达组和低表达两组,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并通过Log-rank检验分析持续差异基因与患者无瘤生存期(DFS)的关系,重点验证其在G2级亚组中的预后分层价值。结果随着NF-pNET病理分级的升高,肿瘤大小逐渐增加,原发肿瘤(pT)分期亦呈显著进展趋势,其中T3期占比从G1级的19.2%升高至G3级的63.6%;同时,异时性转移或复发发生率随分级升高而显著上升,由G1级的3.8%增至G3级的45.5%,患者DFS亦随分级升高明显缩短,上述差异均有统计学意义。转录组分析显示,不同分级间存在显著的转录组异质性:G2级相较于G1级、G3级相较于G2级分别筛选出4263个和6303个DEGs。在G3级与G1、G2级的共同DEGs中,胚胎源性基因XAGE5和AFP呈持续上调,而神经内分泌分化基因NEUROD6、NR5A1呈持续下调。功能富集分析显示,神经活性配体-受体相互作用、补体和凝血级联反应等通路为NF-pNET进展的关键通路。最终筛选出6个持续上调基因(ALDOB、FGB、FGA、POMC、TFF3、AVIL和8个持续下调基因(SLC14A1、PON3、EGR4、NEFM、ECE2、NPW、PLCE1、AGTR1)。生存分析结果表明,FGB高表达与总体患者及G2级患者的DFS缩短显著相关;而PON3、AGTR1高表达则与总体患者及G2级患者的DFS延长相关。结论FGB、PON3、AGTR1是贯穿NF-pNET分级进展全过程的核心差异表达基因,它们不仅可作为评估患者总体预后的潜在分子标志物,还能有效区分G2级患者的预后异质性,有望成为NF-pNET靶向治疗的新兴分子靶点。

关键词： 临床应用   3-甲基腺嘌呤   作用机制   肿瘤  

摘要： 自噬是细胞通过溶酶体降解受损细胞器与错误折叠蛋白以维持稳态的关键过程^([1])。其在疾病状态下常发生失调,因此精确调控自噬已成为重要的治疗靶点^([2])。自噬抑制剂如氯喹(Chloroquine,CQ)、羟氯喹(Hydroxychloroquine,HCQ)及3-甲基腺嘌呤(3-methyladenine,3-MA),通过作用于自噬不同阶段,在肿瘤、神经退行性疾病等领域展现出应用前景。

关键词： 2型糖尿病   肿瘤标志物   糖脂代谢   骨密度   相关性分析  

摘要： 目的探究2型糖尿病(T2DM)患者血清肿瘤标志物水平变化及与糖脂代谢、骨密度关系。方法选取浙江省平湖市第二人民医院2023年1月~2024年12月收治的200例T2DM患者设为研究组,另匹配同期100例健康体检者设为对照组。采用Pearson相关分析法探究T2DM患者肿瘤标志物与糖脂代谢及骨密度相关性。结果研究组空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)、CA125、甲胎蛋白(AFP)水平明显高于对照组,骨密度值明显低于对照组,差异均有统计学意义(t分别=15.44、17.42、18.08、7.21、12.00、8.14、3.85、9.38、5.18、5.59、-7.82,P均<0.05)。Pearson相关分析法显示,T2DM患者血清CEA与FPG、HbA1c、LDL-C均呈弱正相关(r分别=0.24、0.27、0.22,P均<0.05);CA19-9与FPG、FINS、HbA1c、TC、TG、LDL-C均呈弱正相关(r分别=0.38、0.22、0.38、0.25、0.23、0.31,P均<0.05),与骨密度值呈弱负相关(r=-0.28,P<0.05);CA125与FPG、HbA1c均呈弱正相关(r分别=0.30、0.33,P均<0.05);AFP与FPG、HbA1c、TC、LDL-C均呈弱正相关(r分别=0.20、0.30、0.27、0.24,P均<0.05)。结论T2DM患者肿瘤标志物CEA、CA19-9、CA125、AFP水平较健康人群升高,骨密度则下降,患者肿瘤标志物与糖脂代谢、骨密度均表现出一定相关性。

关键词： 循环肿瘤DNA   微小残留病灶   非小细胞肺癌  

摘要： 非小细胞肺癌(NSCLC)进行根治性治疗后常常会复发,这与体内存在尚未完全清除的微小残留病灶(MRD)有关。MRD是指在分子水平上仍然存在,但无法被影像学检查发现的残余肿瘤病灶。当MRD发展为影像学可见的复发和转移时,患者预后通常较差。循环肿瘤DNA(ctDNA)是由坏死或凋亡的肿瘤细胞释放到血液中的细胞外DNA片段,可作为识别MRD的有效工具。多项研究证实,基于ctDNA分析的MRD检测可先于影像学检查发现复发及转移病灶,具有潜在预后预测价值,为指导NSCLC精准治疗提供帮助。本文概述了ctDNA MRD检测在NSCLC中的研究进展,介绍ctDNA MRD检测的不同策略,总结了ctDNA MRD检测在临床实践中的前景与挑战。

关键词： 恶性肿瘤   RNA药物   MicroRNA-613   肿瘤代谢重编程   治疗抵抗  

摘要： 近年来,基于RNA的肿瘤治疗方法不断获得监管批准,RNA药物的发展给肿瘤治疗领域带来了新的希望。肿瘤治疗经常由于获得性或固有的耐药性而失败,肿瘤代谢重编程已被公认为治疗耐药性的主要机制之一。MicroRNA-613是一种在多种癌症中具有调控作用的非编码RNA,因其在恶性肿瘤、炎症性疾病及代谢紊乱中的多效性调控功能而备受关注,其在肿瘤代谢重编程与治疗抵抗中具有多重调控作用。研究表明,MicroRNA-613通过靶向多个关键基因,在肿瘤抑制、细胞增殖、凋亡和迁移等生物学过程中发挥重要作用。文章系统综述了MicroRNA-613在代谢中的调控机制,并揭示其在化疗、放疗及靶向治疗抵抗中的角色,并探讨了MicroRNA-613的转化潜力及当前面临的挑战,为未来精准治疗策略提供理论依据。

关键词： 肿瘤   生命质量   心理健康状况   中医人文理念   全程护理  

摘要： 目的:探究融入中医人文理念的全程关怀护理对肿瘤患者生命质量和心境的影响。方法:选取2023年1月—2024年3月医院收治的90例肿瘤患者为研究对象,随机均分为对照组和观察组,每组45例。对照组给予常规护理措施,观察组在此基础上实施融入中医人文理念的全程关怀护理模式,比较两组患者的希望水平、心理状态、生命质量以及患者对护理管理的满意度。结果 观察组患者的HHI评分为(42.68±3.42)分,显著高于对照组的(37.54±3.75)分(P<0.05);观察组患者的K10评分为(17.54±2.66)分,显著低于对照组的(22.08±3.16)分(P<0.05);观察组患者的QLQ-C30评分为(81.65±5.44)分,显著高于对照组的(76.12±5.69)分(P<0.05);观察组患者对护理管理的满意度为100.00%,显著高于对照组的91.11%(P<0.05)。结论:在肿瘤患者护理中融入中医人文理念的全程关怀护理模式,能够有效提高患者对生活的信心,改善患者的不良心态,提高生命质量,提高患者满意度,对提升肿瘤护理管理水平具有积极意义。

关键词： 胃癌   血管生成   肿瘤相关巨噬细胞  

摘要： 胃癌是我国最常见的肿瘤疾病之一,血管生成是胃癌发生及转移的重要因素。肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)广泛分布于胃癌组织中,可以通过表达血管内皮生长因子(VEGF)、酪氨酸激酶受体2(Tie2)、缺氧诱导因子、微血管密度等多种方式参与肿瘤血管生成,TAMs根据其功能不同主要分成M1型(抑制作用)和M2型(促进作用),目前认为可通过抑制M2型细胞极化或者促进M2型细胞向M1型细胞转化达到抗血管生成的目的,因此通过诱导肿瘤相关巨噬细胞达到抑制肿瘤血管新生将成为胃癌免疫治疗的新靶点。

关键词： 二甲双胍   多囊卵巢综合征   肥胖   心血管疾病   肿瘤  

摘要： 二甲双胍作为2型糖尿病一线治疗药物,近年来其多系统调控效应引发非糖尿病领域研究关注。现有研究显示其在代谢紊乱、慢性炎症及衰老相关疾病中可能存在保护作用。该文通过系统梳理近5年基础研究与临床证据,分析二甲双胍在多囊卵巢综合征等非糖尿病领域中的作用机制,总结并探讨基于生物标志物的精准人群筛选策略,为其在非糖尿病领域规范化应用提供理论依据与实践参考。

关键词： 脑肿瘤分类   多尺度特征融合   双重通道注意力   迁移学习  

摘要： 脑肿瘤是全球致死率极高的癌症之一,其准确分类对于制定有效的诊断和治疗方案至关重要。然而,脑肿瘤的异质性和复杂性给传统人工诊断带来了严峻挑战。为此,研究了一种基于深度学习的MRI影像脑肿瘤分类算法。该算法通过融合多尺度特征和双通道注意力机制,实现了精确且高效的分类。采用多尺度特征融合模块替代传统卷积操作,以提取不同尺度的丰富特征信息;设计双重通道注意力机制,动态筛选关键特征,增强对目标区域的关注;利用迁移学习技术初始化模型,加速学习过程并提升泛化能力;结合稀疏交叉熵损失和中心距离损失构建联合损失函数,以监督模型训练过程。整合了三个公开数据资源,构建了一个规模较大且分布均衡的混合数据集,并结合数据增强技术丰富样本多样性,为模型训练提供了充分的数据支持。实验结果表明,所提出的算法在测试数据集上实现了99.33%的分类准确率,较基准算法提升了0.0408,消融实验和对比实验也进一步验证了算法的有效性与高效性。

关键词： 奥沙利铂   前药   光   可控释放   肿瘤  

摘要： 奥沙利铂前药策略为解决奥沙利铂药物在肿瘤化疗中存在的靶向性不足和毒副作用强的问题提供了有效的解决方案。在此基础上,研究人员将光激活策略引入到奥沙利铂的前药设计中,进一步实现了奥沙利铂的时空精确释放,有效提升了肿瘤治疗的靶向性与安全性。本文概述了光激活奥沙利铂前药及其设计原理,重点探讨了光激活奥沙利铂前药在紫外、可见和近红外光照射下的激活方式与释放过程,并介绍了其在肿瘤诊断及治疗中的应用。最后对光激活奥沙利铂前药面临的一些挑战以及未来可能的发展方向进行了讨论与展望。