关键词:
非小细胞肺癌
同步放化疗
肿瘤退缩
多期相CT影像组学特征
列线图
预测模型
摘要:
目的探讨基于多期相CT影像组学所构建的模型预测非小细胞肺癌(NSCLC)同步放化疗后肿瘤退缩的增益价值。方法回顾性选取2022年1月至2024年12月于平煤神马医疗集团总医院接受同步放化疗的250例NSCLC患者,将其按7∶3比例随机分为训练集和测试集(175∶75),所有患者均行CT平扫(NCP)、静脉期(VP)与动脉期(AP)扫描,提取多期相CT图像中的影像组学特征,经最小绝对收缩与选择算子(LASSO)降维筛选出具有鉴别意义的组学特征,采用单因素与多因素Logistic回归方程分析训练集中NSCLC患者同步放化疗后肿瘤退缩的影响因素,采用R软件构建预测模型,根据常规临床因素(肿瘤直径、CA125、CEA、CYFRA211、TNM分期)联合多期相CT影像加权组学评分构建模型1,根据常规临床因素构建模型2,比较两种模型预测NSCLC同步放化疗后肿瘤退缩的价值;模型的预测效能与临床适用性采用校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及临床决策曲线(DCA)进行评价。结果多因素Logistic回归方程分析结果显示,肿瘤直径、糖类抗原125(CA125)、癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CYFRA211)、TNM分期、多期相CT影像加权组学评分是NSCLC同步放化疗后肿瘤退缩的高危因素(P<0.05);ROC曲线显示,模型1在训练集和测试集中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.901、0.957,明显高于模型2的0.858、0.880(P<0.05);校准曲线显示,模型1在训练集和测试集中校准度较高,实际概率与预测概率一致性较好;DCA曲线显示,当模型1在训练集和测试集中处于0.1~0.8时,患者具有明显的临床净获益率。结论CEA、CYFRA211、CA125、TNM分期、肿瘤直径、多期相CT影像加权组学评分是NSCLC同步放化疗后肿瘤退缩的高危因素,基于此所构建的预测模型综合预测性能优异,可为临床NSCLC治疗决策及肿瘤退缩预测提供参考依据。