关键词:
纳米医学
人工智能
肿瘤治疗
诊疗一体化
摘要:
肿瘤诊疗长期受晚期就诊比例高、肿瘤异质性强及治疗耐受等问题制约,亟需在提升诊断准确性与疗效的同时,进一步提高治疗的安全性与可预测性.在此背景下,纳米医学与人工智能(artificial intelligence, AI)的结合,为纳米医学的理性设计和体内行为调控提供了新的技术路径.本文围绕这一交叉方向,归纳了AI在纳米药物设计优化中的应用,包括基于高通量与机器学习的纳米药物筛选、界面工程与规模化制备;梳理了其在肿瘤诊断中的作用,如纳米探针与成像分析、多模态成像以及肿瘤微环境相关生物标志物的挖掘;总结了在肿瘤诊断与治疗一体化方面的进展,包括刺激响应与智能调控平台、诊断与治疗集成系统等.在此基础上,概括了当前在数据质量与标准化、生物安全性评估、模型可解释性及临床转化等方面的主要挑战,并对数字孪生、器官芯片和机理约束模型等未来发展方向进行了展望.