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关键词： 乳酸乳球菌   头颈部鳞状细胞癌   肿瘤内微生物   预后  

摘要： 目的:探讨乳酸乳球菌(***)定植对头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者预后的影响。方法:采用荧光原位杂交技术检测71例HNSCC组织中***的定植情况并据此将患者分为***低、高丰度组,比较2组患者的临床特征与预后。将HNSCC细胞(CAL-27和HSC-3细胞)与***共培养24 h(以未与***共培养的细胞为对照)后,采用CCK-8法检测细胞增殖,划痕实验和Transwell小室实验评估细胞迁移和侵袭能力,Annexin V-FITC/PI双染法检测细胞凋亡。构建HNSCC小鼠移植瘤模型,分为2组,实验组瘤内注射***,对照组注射无菌生理盐水,观察肿瘤体积的变化。结果:HNSCC组织中均有***定植,***的丰度与患者的病理分级(P=0.009)和生存结局(P=0.001)有关;与***高丰度组患者相比,低丰度组患者预后较差(P<0.001)。与对照组相比,实验组细胞增殖能力,迁移愈合率,迁移、侵袭细胞数均低于对照组,凋亡比例升高(P<0.05)。实验组小鼠第17、21天时肿瘤体积均小于对照组(P<0.05)。结论:***高丰度的患者预后较好。

关键词： 恶性肿瘤   死亡率   死因顺位   江苏  

摘要： [目的]分析2014—2023年江苏省扬中市居民恶性肿瘤死亡情况。[方法]基于2014—2023年扬中市死因监测数据及历年常住人口资料,计算恶性肿瘤粗死亡率、中国人口标化率(简称中标率)、死亡构成比、死因顺位等指标。采用Joinpoint回归模型计算中标率的年度变化百分比(annual percentage change,APC),分析其流行特征及变化趋势。[结果] 2014—2023年扬中市居民恶性肿瘤年均粗死亡率为316.88/10万,中标率为124.41/10万,男性粗死亡率显著高于女性。胃癌为首位死因,粗死亡率77.17/10万,其后依次为食管癌、肺癌、肝癌。恶性肿瘤死亡率随年龄增长呈上升趋势,60岁后快速上升,85岁及以上年龄组达死亡高峰;不同年龄组主要恶性肿瘤死因顺位存在差异。总人群恶性肿瘤中标死亡率呈显著下降趋势(APC=-12.92%,P<0.001),男性中标死亡率同样显著下降(APC=-12.50%,P<0.001),女性下降趋势无统计学意义(APC=-0.14%,P=0.832)。[结论] 2014—2023年扬中市居民恶性肿瘤中标死亡率呈显著下降趋势,胃癌、食管癌、肺癌为重点防控癌种;应结合本地流行病学特征,制定针对性综合防控措施,强化高危人群筛查与健康干预,降低恶性肿瘤疾病负担。

关键词： 肌动蛋白相关蛋白2/3复合体5   肿瘤   靶向治疗  

摘要： 肌动蛋白2/3复合物(actin-related protein 2/3 complex , Arp2/3)调控肌动蛋白聚合和肌动蛋白丝的成核,与细胞运动性相关,在癌细胞的侵入和迁移中发挥关键作用。Arp2/3亚基5(ARPC5),参与调节复合体成核活性和分支连接的稳定性,在肌动蛋白丝聚合和细胞骨架重构过程中发挥核心作用。研究发现,ARPC5位于细胞核和细胞质内,ARPC5可通过调控肌动蛋白骨架组装、信号转导和非编码RNA网络等途径,影响肿瘤细胞增殖、凋亡及上皮-间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT),肿瘤免疫微环境的调控,促进恶性肿瘤发生发展。此外,ARPC5还是多种癌症预后不良的生物标志物,其抑制剂能够抑制部分肿瘤的生长。多项研究探讨了非编码RNA和转录因子对ARPC5的调控及对癌细胞侵袭性的影响。本文回顾了ARPC5在不同类型肿瘤中作用靶点活性及参与调控的信号通路,并简要概括了ARPC5抑制剂的应用可行性,旨在为肿瘤的临床治疗与预后评估提供新见解。

关键词： 肿瘤   癌症   一级预防   德尔菲法   应答驱动抽样   标准化问卷  

摘要： 背景 近半数癌症可通过一级预防避免,因此癌症一级预防知识与意识的标准化评估工具对评估预防措施效力至关重要。有必要据此制定循证建议,指导公众减少致癌因素暴露。目的 本研究旨在依据《抗癌守则(2025年版)》开发并验证一份标准化问卷,用于评估居民对癌症一级预防知识的知晓情况。方法 研究于2024年5—10采用两轮Delphi专家咨询(n=34)、便利抽样试点调查(n=344)以及网络应答驱动抽样问卷调查(n=571)共同完成问卷的开发与验证。Delphi共识的可靠性通过专家响应率、可信度系数和Kendall一致性系数(Kendall's W)评估。最终问卷的信度与结构效度则分别通过Cronbach's α系数、McDonald'sω系数及验证性因子分析进行检验。结果 两轮Delphi法中专家响应率分别为95.83%和100.00%,可信度系数为0.894和0.912,Kendall's W分别为0.148和0.097(P值均<0.001),显示专家意见高度一致。结合专家建议与调查数据,最终问卷确定为包含“知识”和“信念”两个维度、共34项条目的结构。该问卷的Cronbach's α为0.874,McDonald'sω为0.905,验证性因子分析结果显示模型拟合良好。结论 本研究基于《抗癌守则(2025年版)》开发并验证了一份具有良好信效度的癌症一级预防核心知识问卷。该工具可用于评估公众知晓水平,并为癌症预防知识的科普推广和健康教育效果评估提供科学依据。

关键词： 纳米医学   肿瘤   免疫治疗  

摘要： 本文系统阐述了纳米医学在肿瘤免疫治疗中的应用现状,包括免疫制剂递送、过继性细胞疗法活性促进、免疫检查点抑制剂疗法介导以及肿瘤微环境修饰等关键领域;同时深入分析纳米医学应用中面临的挑战,如增强的渗透性和滞留效应机制不明、规模化生产困难等。纳米医学与免疫疗法的深度融合有望革新肿瘤治疗范式,为攻克肿瘤这一医学难题开辟崭新路径。

关键词： 雷公藤   有故无殒   以毒攻毒   恶性肿瘤   骨转移  

摘要： “有故无殒”出自《黄帝内经·素问·六元正纪大论》,体现了中医在用药安全与毒性转化方面的独特思想。该理论强调“有病而用毒,不致伤正”,为“以毒攻毒”策略提供了理论基础。近年来,雷公藤作为典型有毒中药,其在调控破骨细胞活化及骨微环境稳态中的多靶点作用机制逐渐被揭示出来,显示出抑制肿瘤骨侵蚀的潜力。以“有故无殒”理论为指导,系统阐述了雷公藤活性成分在破骨细胞分化信号通路、炎性因子调控及肿瘤骨微环境重塑中的双向调节作用,探讨其“攻毒扶正”与现代分子靶向治疗的契合点。雷公藤“有毒而善用”的特性为中西医结合干预肿瘤骨转移提供了新的理论支撑与研究方向。

关键词： 肿瘤   放射疗法   体层摄影术,X线计算机   定位  

摘要： 放射治疗(放疗)通过以高能射线照射肿瘤而抑制、杀灭肿瘤细胞,是治疗肿瘤的主要方法之一[1]。近年随着技术的发展,放疗已进入了“三精”时代[2],即精确定位、精确计划和精确治疗。然而放疗过程中,由定位参考标记点构成的几何中心与计划设计中心往往不能完全重合,其间的位置偏差可能影响放疗剂量的准确性,需通过调整治疗床的多维参数加以校正。本研究观察改良CT定位方法用于肿瘤放疗的价值。

关键词： 放射疗法   重离子治疗   碳离子   胰腺肿瘤   前列腺肿瘤  

摘要： 全文系统评述重离子治疗在胰腺癌等多种实体瘤中的临床应用现状,深入剖析其克服肿瘤乏氧微环境、诱导免疫原性细胞死亡的分子机制,并展望联合免疫治疗、多离子精准治疗及人工智能自适应放疗等前沿技术。尽管面临设施稀缺、成本高昂等挑战,重离子治疗正从突破性技术向多种难治性肿瘤的基石治疗方案演进,为全球患者带来生存改善新希望。

关键词： 中性粒细胞缺乏伴发热   血流感染   CD40配体   高迁移率组蛋白1   诊断  

摘要： 目的 探究血清CD40配体(CD40L)、高迁移率组蛋白1(HMGB1)在肿瘤化疗患者并发中性粒细胞缺乏伴发热血流感染诊断中的临床价值。方法 选择2020年11月—2023年11月喀什地区第一人民医院收治的血液病中性粒细胞缺乏伴发热患者200例,根据是否发生血流感染分为感染组(n=57)和未感染组(n=143)。采用ELISA检测血清CD40L、HMGB1水平;多因素logistic回归分析影响血流感染发生的危险因素;ROC曲线评估血清CD40L、HMGB1对血流感染发生的诊断价值;决策曲线确定临床实用性。结果 感染组患者年龄、低白蛋白血症占比、中心静脉置管、腹泻比例、抗菌药物使用种类≥3种及降钙素原(PCT)、CRP及HMGB1水平高于未感染组,而血清CD40L水平低于未感染组(P<0.05)。logistic回归显示,行中心静脉置管(OR=4.185)、HMGB1水平升高(OR=6.842)为血液病粒细胞缺乏患者血流感染的危险因素(均P<0.001),CD40L水平升高为血液病粒细胞缺乏患者血流感染的保护因素(OR=0.523,P=0.022)。CD40L、HMGB1联合诊断血流感染的AUC为0.857,大于CD40L、HMGB1单独诊断的AUC(均P<0.05)。当高风险阈值为0.10~0.95时,血清CD40L、HMGB1联合诊断血液病中性粒细胞缺乏伴发热血流感染的净获益率优于血清CD40L、HMGB1单独诊断。结论 肿瘤化疗患者并发中性粒细胞缺乏伴发热血流感染患者血清CD40L水平下降,HMGB1水平升高,二者联合检测的诊断价值较高。

关键词： 恶性肿瘤   免疫治疗   免疫检查点抑制剂   治疗应答   预测模型   机器学习   肿瘤突变负荷  

摘要： 目的:构建融合临床常规参数及肿瘤突变负荷(TMB)的机器学习模型,并评估其对各类癌症患者程序性死亡受体1(PD-1)/程序性死亡受体配体1(PD-L1)抑制剂治疗应答的预测价值。方法:回顾性研究2019年11月至2022年10月在浙江大学医学院附属第一医院接受PD-1/PD-L1抑制剂治疗的146例晚期癌症患者的临床资料。采用分层随机抽样法按4∶1比例将患者分为训练集(116例)和验证集(30例)。整合患者年龄、性别、体重指数、TMB、全身治疗史、中性粒细胞与淋巴细胞比值及其他血常规参数,基于PyTorch框架构建多层感知机网络,利用AutoGluon进行超参数自动优化,并通过五折交叉验证进行模型优化,并应用梯度沙普利可加性特征解释(SHAP)算法在训练集中对最优模型进行特征重要性分析。通过受试者操作特征曲线下面积(AUC)、准确率、F1分数、灵敏度和特异度等指标比较NNT9模型与单一TMB指标的预测性能,随后绘制混淆矩阵以直观评估模型的判别能力,最后探讨模型预测的PD-1/PD-L1抑制剂治疗不同应答与患者无进展生存时间的关系。结果:最终构建的最优模型为NNT9,全身治疗史、TMB、血小板计数和体重指数为前四位预测因子。构建的NNT9模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.949和0.851,均优于单一TMB(AUC分别为0.747和0.720)。在验证集中,NNT9模型的灵敏度(0.571)、准确率(0.867)、F1分数(0.667)、阳性预测值(0.800)和阴性预测值(0.880)均优于TMB。在验证集中,NNT9模型错误分类的患者例数仅为TMB的一半。Kaplan-Meier生存分析显示,在训练集和验证集中,NNT9模型预测为免疫治疗应答组的患者,其无进展生存时间显著长于非应答组的患者(均P<0.01)。结论:融合临床常规参数及TMB的机器学习模型可作为一种精准且临床可行的工具,用于预测不同类型癌症患者的免疫治疗获益。