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关键词： 癌相关成纤维细胞   组织分布   肿瘤逃逸   代谢  

摘要： 癌相关成纤维细胞(CAF)是构建肿瘤微环境的重要组分,具有显著异质性。现已鉴定出十多种CAF亚型,可分为促癌型和抑癌型两大类。促癌型CAF通过细胞外基质重塑、免疫抑制、血管生成及代谢重编程促进肿瘤进展。相反,抑癌型CAF则通过招募CD8^(+)T细胞/自然杀伤(NK)细胞发挥抗肿瘤效应。不同CAF亚型的空间分布与肿瘤区域特定微环境密切相关,且多个亚型可在特定条件下发生动态转化,诱发肿瘤的治疗抵抗进而影响患者预后。靶向清除促癌CAF亚群或诱导其向抑癌亚型转化,是重塑肿瘤微环境、遏制肿瘤发展和克服耐药性的重要潜在策略。

关键词： 分子生物学   肿瘤学   王红阳   肝胆肿瘤   转化医学  

摘要： 王红阳,著名肿瘤学、分子生物学专家,主任医师,中国工程院院士,发展中国家科学院院士;国家肝癌科学中心创始主任、上海东方肝胆外科医院肿瘤临床医学中心主任,中国医师协会临床精准医疗专委会主任委员.始终面向病人需求,着力解决我国肝胆肿瘤瓶颈难题;她率领团队自主研发的肝癌诊断试剂获批应用,肝癌早筛临床研究取得突破,类器官和老药新用等新技术新策略用于临床,为提升肿瘤诊疗水平作出重要贡献.

关键词： 感染   肿瘤   免疫治疗   免疫检查点抑制剂   免疫治疗相关不良反应   临床决策支持系统  

摘要： 本文系统论述免疫检查点抑制剂所致免疫治疗相关不良反应(irAEs)的精准诊疗进展。irAEs累及多系统,其临床表现异质性强且缺乏特异性标志物,这一问题严重影响治疗安全与患者获益。本文提出以“靶向、时机、定制”为核心的“3T”策略,并构建涵盖诊断、动态风险评估、定向治疗、监测、预防、方案调适、多学科协作与医患共决策的“3D-SPACE”一体化管理体系。重点探讨多组学技术用于早期识别与分型、人工智能动态预警与个体化干预,以及微生物调控等新型策略。通过构建贯穿全程的多组学驱动管理架构,实现irAEs与重症感染的早期鉴别、风险分层与精准治疗,形成“监测-预警-预防-治疗-优化”闭环管理模式,为提升免疫治疗安全性提供系统化解决方案与实践框架。

关键词： 周围神经鞘肿瘤   核磁共振成像   鉴别诊断   影像组学  

摘要： 周围神经鞘肿瘤(PNSTs)是软组织肿瘤的一个重要亚型。不同亚群对应的临床治疗及预后手段不同,对其进行准确区分至关重要。MRI具有软组织分辨率高等特点,结合多模态MRI与影像组学的应用,大大提升MRI技术在PNSTs鉴别诊断中的效能。本文综述了结构与功能MRI、分子与代谢MRI以及影像组学在PNSTs鉴别诊断中的应用进展,为临床诊治与后续研究提供参考依据与方向。

关键词： 头颈肿瘤患者   ICU   睡眠方案   德尔菲法  

摘要： 目的评价基于德尔菲法构建的头颈肿瘤ICU患者睡眠促进方案及其应用。方法通过循证检索(2008~2020年,13篇文献)构建初步方案,采用德尔菲法进行两轮专家函询(10位专家,权威系数0.83,协调系数W=0.224~0.239,P<0.01),形成最终方案并应用于临床,且采用阿森斯失眠量表(Athens Insomnia Scale,AIS)标准评估患者的睡眠质量。结果该方案覆盖失眠诊断、睡眠质量评估、睡眠风险因素识别、风险干预措施及提升睡眠质量的其他策略5个核心领域。专家的参与度高达100%,权威系数为0.83,变异系数0.16~0.26,W值分别为0.239和0.224,且均P<0.01,显示出高度的一致性。构建头颈肿瘤ICU睡眠方案前,患者AIS量表评分为(6.23±1.28)分,采用德尔菲法构建的头颈肿瘤ICU患者睡眠促进方案后,患者AIS量表评分为(3.09±1.07)分,显著低于方案前。结论本研究构建的头颈肿瘤ICU患者睡眠促进方案,遵循循证医学,构建流程严谨,结果可靠,能显著改善患者的睡眠质量,可为头颈肿瘤ICU患者睡眠管理提供循证依据。

关键词： 肺癌   高分辨计算机断层扫描   征象   肿瘤   侵袭程度  

摘要： 目的探讨分析肺癌的高分辨计算机断层扫描(CT)征象及与肿瘤恶性侵袭程度的关系。方法选取2022年1月至2024年10月我院收治的肺癌患者110例,纳入恶性组,同期选取检查出肺良性结节的110例患者,纳入良性组,所有入选对象均接受高分辨CT检查,并经手术病理检查确诊,比较两组高分辨CT征象,同时根据肺癌患者恶性侵袭程度分为原位癌组36例、微浸润性癌组43例、浸润性癌组31例,比较不同恶性侵袭程度患者的高分辨CT征象,分析高分辨CT征象与侵袭程度的关系。结果恶性组与良性组的CT征象存在明显差异(P<0.05)。原位癌组、微浸润性癌组、浸润性癌组之间的CT征象均存在明显差异(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,深分叶征、细小毛刺征、空洞征、血管集束征、支气管截断征、胸膜牵拉征与肿瘤恶性侵袭程度呈正相关(P<0.05)。结论肺癌的高分辨CT征象与肺良性结节有明显差异,能有效鉴别诊断肺结节良恶性质,高分辨CT征象与肿瘤恶性侵袭程度密切相关,高分辨CT征象有助于肺癌恶性侵袭程度的评估。

关键词： 纳米药物递送系统   三阴性乳腺癌   心脑血管疾病  

摘要： 乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤,其致死率在全球女性恶性肿瘤中位居前列。其中,三阴性乳腺癌恶性程度更高,治疗有效率仅为20%,且具有较高的脑转移风险。一旦发生脑转移,其临床管理复杂,预后通常较差。目前,针对神经系统肿瘤(包括转移性脑瘤)的治疗方案仍面临多重挑战:一方面,已有治疗药物往往伴随较强的毒副作用,对患者生存期的延长作用有限。

关键词： 恶性腹水   腹膜转移   肿瘤坏死因子  

摘要： 恶性腹水是指恶性肿瘤转移至腹膜或腹膜原发肿瘤所致的恶性肿瘤渗出液,是晚期肿瘤的常见并发症。大量腹水严重影响患者的生存质量,预后较差。目前多采用控制饮食(限钠)、给予利尿类药物、腹腔穿刺抽液或置管引流等处理,但这些措施不能减少腹水的形成,腹水引流治疗反而会增加患者白蛋白的流失,引起电解质紊乱,导致患者出现低白蛋白血症,促进腹水的形成,甚至引起低血压性休克及急性肾衰竭[1]。

关键词： 丝氨酸整合因子2   癌症预后   免疫生物标志物   泛癌分析   拷贝数差异  

摘要： 丝氨酸整合因子(serine incorporator,SERINC)是一种与脂质合成有关的跨膜蛋白,其中SERINC2与癌症发生进展中的多种生物学过程相关。胰腺癌(pancreatic adenocarcinoma,PAAD)作为一种高度恶性的肿瘤,预后极差且缺乏有效的生物标志物,目前尚无文献报道SERINC2与泛癌及肿瘤免疫的关系。因此,基于SERINC2预测PAAD的预后,可为开发以SERINC2为核心的肿瘤诊断标志物及免疫治疗策略奠定基础。本研究基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)、基因型-组织表达(Genotype-Tissue Expression,GTEx)和人类蛋白图谱(Human Protein Atlas,HPA)数据库中SERINC2在正常和肿瘤组织中的表达水平数据,证实SERINC2在多种癌症中异常高表达,且与临床病理分期显著相关(P<0.05)。通过基因组稳定性相关癌症分析(Genomic Stability Associated Cancer Analysis,GSCA)数据库分析拷贝数变异和甲基化对SERINC2表达的影响,发现拷贝数变异与SERINC2表达呈正相关,而甲基化水平则呈负相关(P<0.05)。使用TCGA数据库进一步分析SERINC2表达水平与免疫细胞浸润和肿瘤微环境评分的相关性,发现SERINC2表达与免疫检查点基因、免疫治疗、免疫浸润显著相关,并与肿瘤微环境评分在多数癌种中负相关(P<0.05)。使用“limma”包筛选出25个差异基因,构建的PAAD预后模型可有效区分高危/低危患者的生存预后。通过54例PAAD患者的免疫组化(immunohistochemical,IHC)验证SERINC2高表达与PAAD不良预后显著相关(中位总体生存期:19.67 vs 50.52个月,P=0.029)。上述结果表明,本研究为开发以SERINC2为核心的肿瘤诊断标志物及免疫治疗策略奠定了基础。

关键词： 肿瘤-免疫模型   稳定性   时滞   Hopf分支  

摘要： 研究了一类带有时滞的肿瘤免疫模型.通过分析模型的特征方程,以时滞参数作为分支参数,讨论了正平衡点的稳定性以及Hopf分支的存在性.利用中心流形定理和规范型理论,确定了分支方向和分支周期解的稳定性.结果表明:时滞会破坏模型正平衡态的稳定性并导致模型出现Hopf分支.通过数值模拟验证了结果的正确性.