关键词:
基底细胞癌
鳞状细胞癌
黑素瘤
皮肤淋巴瘤
病理学
摘要:
皮肤肿瘤的诊断通常需要综合临床表现、组织病理学特征、免疫组织化学以及分子病理学等多方面信息。其中,病理学检查仍被认为是诊断皮肤肿瘤的“金标准”,对于明确肿瘤类型、评估肿瘤生物学行为以及指导临床治疗具有重要意义。流行病学研究显示,基底细胞癌(BCC)、鳞状细胞癌(SCC)、黑素瘤(MM)以及皮肤淋巴瘤是目前最常见的皮肤恶性肿瘤类型,在皮肤恶性肿瘤中占据主要比例。近年来,随着对皮肤肿瘤发生发展机制及其生物学行为认识的不断深入,相关肿瘤分类体系也在持续更新和完善。例如,部分黑素细胞肿瘤被提出归入“黑素细胞瘤(melanocytoma)”这一新的概念范畴,而皮肤边缘区淋巴瘤也被进一步确立为具有独立病理学特征的疾病实体。与此同时,随着分子病理学研究的不断深入,一系列与肿瘤发生、侵袭、转移及耐药性相关的重要生物标志物被逐步发现,这些标志物不仅有助于提高皮肤肿瘤的诊断准确性,还为分子分型、风险分层及个体化治疗提供了重要依据。近年来,随着数字病理和人工智能技术的发展,人工智能辅助诊断系统在皮肤肿瘤识别与病理诊断中的应用逐渐受到关注,并在多项大样本研究中显示出良好的应用潜力。随着分子病理学及数字病理技术的发展,皮肤肿瘤的诊断模式正逐步由传统形态学诊断向形态学与分子诊断相结合的综合诊断模式转变。本文结合最新研究进展,对2023年以来基于WHO第5版皮肤肿瘤分类的重要更新进行综述,重点总结常见皮肤恶性肿瘤的病理学研究进展及相关分子标志物,并探讨新兴技术在皮肤肿瘤病理诊断中的应用现状与发展趋势,以期为皮肤肿瘤的精准诊断、风险评估及个体化治疗策略的进一步发展提供参考。