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关键词： 参考文献   病例汇报   经验类文章   对应   实引  

摘要： 参考文献须“实引”。确保正文中引用和文后列出的参考文献在总量上一一对应。一般要求参考文献在15条以上。病例汇报及经验类文章可以酌减。

关键词： 新生儿黄疸   中医药治疗   CiteSpace   文献计量学  

摘要： 目的:运用文献计量学方法分析中医药治疗新生儿黄疸的研究现状、研究热点及发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)从建库至2023年12月31日收录的中医药治疗新生儿黄疸的研究文献,运用CiteSpace 6.2.R4高级版软件对作者、机构、关键词进行可视化分析;运用Excel 2021及EndNote 1软件对发文量和发文期刊进行统计研究。结果:共纳入文献490篇,发文量呈整体上升、局部波动趋势;发文量最高的期刊是《内蒙古中医药》;在该领域形成了部分稳定的研究团队,研究机构以大学及其附属医院为主;研究地域显示南方发文量高于北方;高频关键词主要有“蓝光照射”“中药药浴”“抚触”“中药熏洗”“疗效”“中药泡浴”等,共形成40个聚类,出现3个突现关键词。结论:“临床观察”“中药外用”“小儿推拿”“穴位贴敷”以及“蓝光照射退黄为主的中西医结合治疗”是目前的研究热点,今后的研究可能将集中在“临床疗效”“小儿推拿”“数据挖掘”等方面。

关键词： 南京中医药大学   参考文献条目   文献类型   学位论文   编排格式   文后参考文献   次序列   期刊文章  

摘要： 一.参考文献的类型以单字母方式标识:M—专著,C—论文集,N—报纸文章,J—期刊文章,D—学位论文,R—报告,S—标准,P—专利;对于专著、论文集里的析出文献,采用字母“A”标识;对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。二.参考文献按在正文中出现的先后次序列于文后;表上以“参考文献:”(左顶格)作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],……,以与正文中的指标序号格式一致。每一参考文献条目的最后均以“.”结束。

关键词： 心力衰竭   气虚血瘀   中医药疗法   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 目的:对1986—2024年收录于中国知网(CNKI)中医药治疗气虚血瘀型心力衰竭的相关文献进行可视化分析,了解该领域目前的研究热点,并挖掘新的科研思路。方法:检索CNKI从建库至2024年2月有关中医药治疗气虚血瘀型心力衰竭的期刊文献,共检索到1053篇文献,对文献进行人工筛除。将纳入研究的文献以Refworks格式导出,运用CiteSpace 6.1.R6软件对文献年发文量、作者、机构、关键词等进行可视化分析。结果:经过筛选,最终纳入609篇文献进行研究。1986—2010年,年发文量上升幅度较小;2010年后开始大幅度上升,展现出蓬勃的发展趋势。609篇文献涉及的学者共432位,发文量前20名作者的发文量为94篇,占比15.4%。在研究机构的分布上,东三省、山东以及北京的中医药院校为研究的核心力量。气虚血瘀、心力衰竭、心功能、冠心病、临床疗效等为高频关键词,研究热点主要为挖掘自拟方或经方的作用机制,以及运用艾灸、穴位贴敷等中医外治法进行有效干预。结论:不同机构的团队之间合作尚显疏离,深入沟通与交流不足,仍需加强以促进更紧密的合作。

关键词： 多标签分类   样本不均衡   中医文献异构网络   图神经网络  

摘要： 目的提出一种使用图神经网络增强句嵌入的中医文献多标签分类方法,能够有效获取相似文章之间的关联,通过与文本语义信息的相互融合,提高分类性能。方法获取论文句嵌入数据,建立中医文献异构网络,通过图神经网络GraphSAGE模型学习论文在异构网络上的表征信息和自身的句嵌入信息,将得到的特征向量输入模型进行多标签分类。结果在中医文献数据集下,基于图神经网络的模型的多标签分类精确率和F1值,达到了0.83与0.72,优于主流基线模型。结论本文提出的方法在中医文献多标签分类任务中具有有效性。

关键词： 中医文献   苓桂术甘汤   心衰  

摘要： 近年来,随着国家对中医药事业的大力发展,经方的临床应用范围不断扩大且疗效卓越.其中涌现出大量应用苓桂术甘汤加减的临床及科研研究,尤其在心衰的治疗中疗效显著.苓桂术甘汤作为治疗水饮病的经典方剂,最早见于《伤寒杂病论》.本文旨在对古代中医文献进行梳理,探讨苓桂术甘汤及其加减方在治疗心衰方面的理论依据、应用经验与潜在价值,并期可找到理论渊源,同时通过分析古代医家对心衰相关病名、病症、病机的论述;最终以期探究原创思维理论体系,为现代临床治疗提供中医学传统理论支持.

关键词： 劳淋病   复发性尿路感染   肾虚   湿热   辨证论治   外治法  

摘要： “劳淋病”常因劳倦而发,迁延不愈,是临床常见难治性疾病,其现代医学病名对应的是复发性尿路感染。现代医学的主流治疗劳淋的抗生素疗法仍存在诸多局限性,中医药疗法历史悠久、潜力巨大、优势显著。本文通过整理中国古代关于淋证的记载以及近年来中医药治疗劳淋的相关文献,从历代文献记载、现代医家对于劳淋的认识、中医验方、中医外治法等方面进行概括总结,对未来研究进行展望,以期为劳淋的临床治疗提供些许参考。

关键词： 混合痔   术后疼痛   中医药   可视化分析   CiteSpace  

摘要： 目的:利用文献计量学方法分析中医药治疗混合痔术后疼痛的研究现状、发展趋势及热点,为未来的研究提供参考.方法:检索2004年01月01日～至2022年12月01日中国知识资源总库(CNKI)内关于中医药治疗混合痔术后疼痛的相关文献,应用CiteSpace 6.3.R1软件进行文献计量学分析,聚焦作者、机构和关键词的共现关系,绘制可视化图谱.结果:共纳入402篇文献,研究数量经历了阶段性增长后趋于稳定.作者分析显示,张磊昌、何剑平为国内发文量最多的研究者;机构分析表明,辽宁中医药大学附属第三医院和中国中医科学院广安门医院为主要研究单位;关键词分析揭示,国内研究聚焦于病名、中药熏洗和穴位埋线等方面,主要研究内容涵盖术后疼痛、并发症及熏洗坐浴等.结论:国内中医药治疗混合痔术后疼痛的研究主要集中在少数机构,尚未形成紧密的科研团队.未来应加强跨机构合作,推动学科交叉,促进该领域的创新性发展.

关键词： CiteSpace   中医药   发展   可视化  

摘要： 基于文献可视化探析中医药近年发展,从文献中研究其现状和热点,本研究则使用CiteSpace对“中医药”和(AND)“发展”两个主题相关文章进行可视化,并使用Excel辅助制作表格,总共呈现的知识图谱有:文献年度发文趋势图、高频关键词表格、关键词共现图、机构合作网络图、关键词聚类统计表格、关键词时序演进图、关键词突现图。本研究依托于中医药近年政策发展的背景下探索中医药发展现状和热点导向,对中医药未来发展进行讨论,提出赓续中医药文化、完善中医药医疗服务体系、促进中医药与现代科学融合的未来展望,期望为中医药的赓续和发展有所助益。Based on literature visualization, this study explores the recent development of traditional Chinese medicine (TCM) by examining its current status and hotspots through relevant articles on the themes of “traditional Chinese medicine” and “development” using CiteSpace for visualization. Excel is used to assist in creating tables. The knowledge maps presented include annual publication trend graphs, high-frequency keyword tables, keyword co-occurrence maps, institutional collaboration network maps, keyword clustering statistical tables, keyword temporal evolution graphs, and keyword burst detection graphs. This research explores the current status and hotspot directions of TCM development against the backdrop of recent policy developments in TCM, discusses the future development of TCM, and proposes future prospects for the continuation of TCM culture, the improvement of the TCM healthcare service system, and the integration of TCM with modern science, with the hope of contributing to the sustainability and development of TCM.

关键词： 文献作者   参考文献   引用格式   文献名   投稿格式  

摘要： 正文中引用格式为“文献名[1]”或“文献作者名”。若文献有2位作者,引用格式为“甲和乙”外文名用“A和B”;若文献有3位及以上作者,引用格式为“甲等”(外文名为“A等”)。A和B均为作者姓氏。