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关键词： 中医药   Wnt信号通路   文献计量学   Citespace   Vosviewer  

摘要： 目的基于文献计量学分析国内外中医药调控Wnt信号通路防治疾病的研究概况、热点方向与前沿趋势。方法基于Citespace与Vosviewer文献计量软件对中国知网数据库(CNKI)及科学核心集数据库(WoSCC)中关于中医药调控Wnt信号通路的中、英文文献进行可视化分析。结果截止2023年4月中、英文各发表607篇与257篇相关文献,从2008年开始该领域文献发表数量呈波动性递增趋势;中国是发文最多的国家;广州中医药大学与湖南中医药大学为中文数据库发文最多的机构,上海中医药大学为英文文献库发文最多的机构;结合各学术团队的研究方向、关键词聚类及关键词突现梳理出中医药调控Wnt信号通路的研究热点聚焦在骨质疏松症、骨关节炎及肾纤维化等疾病中,胃癌、乳腺癌等疾病成为近几年新兴的研究方向。中药复方是中医药调控Wnt信号通路的主要干预方法,针刺、电针、瘢痕灸等中医药特色疗法成为近几年该领域的前沿热点。结论近年来中医药靶向Wnt信号通路防治疾病发展迅速,各专家团队获得丰富的研究成果,研究热点呈现多样化趋势,对此深入探索可为中医药治疗多种疾病的分子机制提供有力证据。

关键词： 失眠   中医药疗法   数据挖掘   CiteSpace   研究热点  

摘要： 目的:基于CiteSpace分析中医药治疗失眠数据挖掘的文献研究,探索其研究现状和热点趋势,浅析其研究方法及研究内容的特点。方法:收集中国知网(CNKI)、万方数据(WANFANG DATA)、维普中文科技期刊数据库(VIP)中2003年1月1日至2021年12月31日有关中医药治疗失眠数据挖掘的相关文献,采用CiteSpace知识图谱直观展示发文量、作者、机构、关键词等信息,并进行分析。结果:共纳入文献416篇,均为中文文献。发文量显示目前该领域发展态势较好;作者和机构分析发现,以宋咏梅为核心的山东中医药大学与以何丽云为代表的中国中医科学院团队是核心团队;关键词分析提示该领域研究方向主要在针刺及名医经验等方面;中医药治疗失眠数据挖掘研究方法稳步更新,各有特点,研究内容传古通今,学术思想多样。结论:科学知识图谱直观展示了中医药治疗失眠数据挖掘的研究进展和热点趋势,浅析了该领域研究特点,为新研究提供前沿视角。

关键词： 糖尿病周围神经病变   中医药   文献计量学分析   可视化分析  

摘要： 目的分析中医药治疗糖尿病周围神经病变的研究现状,为后续研究提供参考。方法检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库2012年至2023年有关中医药治疗糖尿病周围神经病变的文献,采用EndNote X9文献管理软件进行查重,采用CiteSpace 6.2.R4软件绘制作者、研究机构、关键词可视化知识图谱。结果共纳入文献681篇,年发文量总体呈波动上升趋势;发文量最多的作者为刘铜华(8篇),其次为穆晓红(4篇)、李显筑(4篇)、孙文(4篇)、侯英(4篇),核心作者有北京中医药大学刘铜华、黑龙江省中西医结合研究所李显筑,且团队内部合作紧密;发文量最多的研究机构为辽宁中医药大学(39篇),其次为广州中医药大学(38篇)、长春中医药大学(37篇),各省份高校多与其附属医院进行合作,跨省合作较少;关键词分析显示,中医药治疗糖尿病周围神经病变的研究多为临床研究,高频关键词有“糖尿病周围神经病变”“中医药疗法”“神经传导速度”“临床研究”“黄芪桂枝五物汤”等,研究热点与前沿包括气虚血瘀证、氧化应激、数据挖掘等。结论我国在中医药治疗糖尿病周围神经病变领域已取得一定进展,相关研究以临床研究为主。应加大基础研究的力度,促进跨省研究机构间的合作,提高整体研究质量,发掘中医药治疗糖尿病周围神经病变的潜力。

关键词： 文献计量学   中医药   亚健康   对照研究   价值  

摘要： 目的:基于文献计量学,分析中医药干预亚健康临床对照研究的现状与价值。方法:选取2021年6月—2023年6月医院的167例亚健康体检人员为研究对象,随机分为对照组83例和观察组84例。对照组采用常规西医干预,观察组基于文献计量学分析亚健康现状后给予中医药干预。比较两组的干预管理质量、满意度和亚健康干预效果。结果:观察组的干预管理质量明显高于对照组(P<0.05),观察组的满意度评分明显高于对照组(P<0.05),观察组的干预总有效率明显高于对照组(P<0.05)。结论:通过文献计量学分析,给予亚健康人员以中医药干预可取得较为满意的效果,具有较高的应用价值,适合推广。

关键词： 白塞病   用药规律   中医古代文献  

摘要： 目的基于数据挖掘技术分析古文献中治疗白塞病的用药规律,为临床治疗白塞病提供组方参考。方法检索第五版《中华医典》中古文献治疗白塞病的处方,运用频次分析、关联规则分析、拓扑数据分析、聚类分析等统计方法对高频中药、功效分类、性味归经、有毒无毒等进行系统分析。结果共纳入有效处方77首,挖掘出高频中药41味,频次居前5位的分别为黄连、甘草、百合、大枣、生姜;功效分类以清热药、利水渗湿药为主;性味主要以寒温、甘苦为主;归经以心、肝、脾经为主;药物毒性以无毒为主,关联规则分析收集到强关联规则33条,核心中药18味,聚类组合6个,汇总出历代医家治疗白塞病的关键组方为:黄连、甘草、生姜、大枣、黄芩、当归、升麻、桂枝、柴胡、半夏、犀角、木香、人参、羚羊角、槟榔、木通、桃仁、赤芍。结论利用数据挖掘技术可初步揭示历代医家治疗白塞病的组方规律及学术思想,即针对白塞病“湿、热、毒、瘀、虚”的病机特点,运用“清热解毒、补气祛湿、凉血活血”的治疗方法,标本兼顾,疗效显著。

关键词： 咽喉反流性疾病   胃食管反流病   中医文献  

摘要： 咽喉反流性疾病是胃食管反流病的一种类型,其以咽喉部症状为主要表现,质子泵抑制剂被推荐为咽喉反流性疾病的一线治疗药物,但与有典型反流症状的胃食管反流病相比,质子泵抑制剂治疗咽喉反流性疾病的效果欠佳。本文结合中医古代文献,简要介绍咽喉反流性疾病的中医病名及古代病案,分析其病位病机,为诊治咽喉反流性疾病提供思路和策略。

关键词： 冠心病   中医药   心绞痛   用药规律   CiteSpace   文献可视化  

摘要： 目的:运用文献计量学探索1994—2022年中医药治疗冠状动脉粥样硬化心脏病(冠心病)的研究概况、相关热点及未来发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)建库至2022年5月公开发表的中医药治疗冠心病领域相关文献,运用NoteExpress查重、梳理后,通过CiteSpace 5.8.R3对该领域所纳入文献的发文作者、科研机构以及关键词进行知识图谱绘制与分析。结果:共纳入603篇文献,该领域年发文量整体呈现曲折上升趋势,发文量为13篇的王阶成为该领域的最高产作者,核心作者共计27位,中国中医科学院及其二级医院为发文量较多的研究团体,形成复方、补气剂、中药等高中介中心性关键词,形成冠心病、心绞痛、用药规律等10个不同聚类,近年来突现强度最大的4个突现词为用药规律、数据挖掘、安全性、Meta分析。结论:通过知识图谱的形式直观展示了中医药防治冠心病研究领域28年内的研究概况,揭示当前该领域的核心作者,分析研究现况、预测热点趋势,为该领域研究提供参考与借鉴。

关键词： 阅览座位   独立建制   自习室   学术报告厅   图书资料室   海量文献   中医进修学校   典藏  

摘要： 陕西中医药大学图书馆的前身为1952年9月设立于西安市南大街103号的西北中医进修学校教务处图书资料室。1961年从西安迁至古都咸阳,1978年建成独立馆舍的图书楼并独立建制为学校直属处级单位,2004年8月南校区新馆建成,建筑面积23307m^(2),藏书容量120万册,阅览座位1826个。建有3个阅览室,4个藏借阅一体的外借书库,1个总还书处,1个120席的学术报告厅,4个自习室,1个古籍特藏展室。

关键词： CiteSpace   中医药   HPV感染   中医体质  

摘要： 目的通过对中医药治疗HPV感染这一主题进行文献可视化分析,把握该领域的研究现况、热点及发展趋势,发现目前亟待解决的问题并提出具体建议。方法筛选中国知网(CNKI)资料库与中医药治疗HPV感染相关文献,运用可视化分析软件CiteSpace进行作者及关键词分析。结果共纳入文献1128篇,发文量总体呈上升趋势,其中2006年、2018年为开始突破性增长的年份;作者可视化分析显示,吴冬梅、任青玲为发文量最多的作者,刘倩、薛晓鸥、朱丽红为发文量排名第2的作者;关键词共现分析显示,中介中心性大于0.1的关键词共20个,其中与疾病进展相关关键词有3个、与中医辨证论治相关2个、与治疗方法相关8个、与疾病机制相关1个、与后遗症评估相关4个、与研究类型相关2个;关键词聚类分析显示,主要类团包括#0宫颈癌、#1综述、#2带下病、#3艾灸、#4宫颈肿瘤、#5尿潴留、#6疗效、#7化疗、#8数据挖掘、#9中医证型;关键词突现分析显示,与中医药治疗HPV感染相关关键词爆发年份为2015-2023年。结论中医药治疗HPV感染研究热点主要为HPV感染的体质学说讨论、临床中药运用及宫颈癌术后后遗症治疗,后续发展动力将与加强团队间合作及完善研究类型及数据资料相关。

关键词： 南京中医药大学   文献类型   学位论文   参考文献   编排格式   次序列   期刊文章   析出文献  

摘要： 一.参考文献的类型以单字母方式标识:M—专著,C—论文集,N—报纸文章,J—期刊文章,D—学位论文,R—报告,S—标准,P—专利;对于专著、论文集里的析出文献,采用字母“A”标识;对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。二.参考文献按在正文中出现的先后次序列于文后;表上以“参考文献:”(左顶格)作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],……,以与正文中的指标序号格式一致。