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关键词： 复发性流产   中医药   中西医结合   文献计量   CiteSpace   可视化分析   免疫  

摘要： 目的基于文献计量可视化展示中医药治疗复发性流产(recurrent spontaneous abortion,RSA)的研究成果,探索该领域的主要研究内容和热点,以期为未来的研究提供参考。方法以中国知网(CNKI)、万方数据库建库至2024年2月收录的所有中医药治疗RSA的相关文献为分析对象,数据转换后导入CiteSpace(6.2.R2)软件,去重后绘制文献作者、机构与关键词的可视化图谱,并对关键词进行聚类分析及突现词检测。结果共纳入2247篇相关文献,2010年后发文量迅速攀升;作者间连线密度为0.0019,形成了多个独立研究团队;领域内的研究主要来源于各高等中医药院校,合作的机构大多为下属院系及附属医院,研究机构间连线密度仅为0.007,跨团队、跨地区间的合作较少。高频关键词包括习惯性流产、滑胎、中医药疗法、寿胎丸等,共形成10个主要聚类;肾虚血瘀的基础病机、血栓前状态的致病机制、免疫因素的重要作用、预培其损及心理干预的联合治疗手段可能是新的研究方向,妊娠结局则是今后研究中更加关心的问题。结论中医药治疗复发性流产已近70年,近年来发展迅速。研究内容主要集中在治疗方法、临床疗效等方面,当前的研究热点以免疫与凝血功能为主,已形成相对稳定的研究团队。但也存在研究力量分散,区域发展不均衡,优势尚未整合等问题,因此加强交流与合作是推动未来研究发展的必然趋势。

关键词： 论文集   参考文献   类型标识   报纸文章   专著  

摘要： 一.参考文献的类型以单字母方式标识:M—专著,C—论文集,N—报纸文章,J—期刊文章,D—学位论文,R—报告,S—标准,P—专利;对于专著、论文集里的析出文献,采用字母“A”标识;对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。二.参考文献按在正文中出现的先后次序列于文后;表上以“参考文献:”(左顶格)作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],……,以与正文中的指标序号格式一致。

关键词： 人工智能   中医药   CiteSpace   VOSviewer   文献计量学  

摘要： 目的系统梳理和分析中医药领域应用人工智能(AI)技术的研究热点与发展趋势,为推动人工智能赋能中医药提供理论支持与实践参考。方法通过Web of Science、CNKI(中国知网)、万方数据和维普数据库检索近30年相关文献,筛选获得英文文献898篇、中文文献3206篇。采用文献计量学方法,结合VOSviewer和CiteSpace等可视化工具,对发文数量、研究主题、关键词共现、机构合作网络等维度进行综合分析。结果最终纳入文献4104篇,研究热点主要涉及数据挖掘、深度学习、神经网络和网络药理学等领域。研究机构呈现区域集中特征,以北京中医药大学、中国中医科学院为代表的机构合作网络最为密集。作者合作网络分散以李敬华团队和徐家坨团队最为活跃。突现分析显示,研究热点逐渐从基础技术应用转向跨学科融合与前沿技术的深入应用。结论中医药领域人工智能研究热点集中于数据挖掘、深度学习、网络药理学和中医诊断模型开发,研究逐渐呈现跨学科融合与前沿技术深入应用的趋势。未来应加强跨机构合作,推动高质量临床数据共享与标准化,进一步促进人工智能技术与中医药现代化融合发展。

关键词： 人工智能   中医药   文献计量学   热点   VOSviewer  

摘要： 目的探究人工智能技术(AI)应用于中医药领域的研究现状、热点及趋势。方法在Web of Science核心合集数据库检索自2007年1月-2024年3月27日发表的相关文献,利用Excel2016和VOSviewer进行可视化分析。结果最终纳入文献416篇,发文量呈逐年增长趋势,研究热度主要集中在中国、美国等国家,发文量排在前10位的研究机构以高校为主,最多的是中国中医科学院(12篇),共被引最高的文献是“Deep Residual Learning for Image Recognition”(34次)。本领域的研究热点与趋势聚焦于疾病风险预测模型、药用植物分类、图像分割技术。结论人工智能技术与中医药领域的融合正在迈入新的发展阶段,在疾病预防和诊断方面都起到了重大辅助作用。

关键词： 肌束震颤   肌肉蠕动   肌肉跳动   病因病机   中医治疗  

摘要： 肌束震颤是一种常见的临床疾病,从该病的病名、病因病机及治疗三方面对中医文献进行梳理。根据其发病部位,总结其命名;从感受外邪和脏腑内伤两方面对肌束震颤中医病因病机进行分析;同时结合古籍细化辨证分型,从祛除外邪、脏腑论治和针刺治疗三方面对其归纳。

关键词： 失眠   中医药   中药复方   针灸   推拿   临床研究   作用机制  

摘要： 失眠作为一种常见的睡眠障碍,已成为全球范围内严重影响人类健康及生活质量的疾病之一。中医药在治疗失眠方面拥有悠久的理论基础和丰富的实践经验,近年来,随着现代医学研究方法的引入和临床实践的不断深入,中医药治疗失眠的临床研究取得了显著进展。本文旨在综述结合相关文献中医药治疗失眠的临床研究现状,分析目前临床研究中对失眠病因、病机、独特治疗药物对失眠的疗效、古代大能对于失眠的理论分析、失眠治疗的拓展。

关键词： 参考文献   正文中引用   文后列出   对应  

摘要： 参考文献参考文献须“实引”。确保正文中引用和文后列出的参考文献在总量上一一对应。一般要求参考文献在15条以上。病例报告及经验类文章可以酌减。正文中引用格式为“文献名[1]”或“文献作者名[1]”。若文献有2位作者,引用格式为“甲和乙[1]”外文名用“A和B[1]”;若文献有3位及以上作者,引用格式为“甲等[1]”(外文名为“A等[1]”)。A和B均为作者姓氏。

关键词： 近5年   正确引用   北京中医药   期刊文献  

摘要： 应以作者亲自阅读过,与文稿内容密切有关的近5年发表的文献为主,不可引用内部资料。每条期刊参考文献均须年卷期完整,每条文献均需著录起止页,并与原文(包括文字和所表达的原意)核对无误,其数量可根据需要而定。文献应在文中引用处按引用顺序于右上角码[]注明,并按引用的先后顺序,用阿拉伯数字排列于文末。文献中的作者1~3名全部列出,3名以上者只列前3名,后加“,等.”,英文文献加“,et al”。文末参考文献按照国家标准GB/T 7714—2015《文后参考文献著录规则》,采用顺序编码制著录。具体可参考《北京中医药》参考文献著录格式应用。

关键词： CiteSpace   中医药   糖尿病肾脏病   文献计量学   可视化分析  

摘要： [目的]对中医药治疗糖尿病肾脏病相关领域进行知识图谱分析,探索近10年的发展状况、研究热点与新兴趋势。[方法]检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Database)、维普资讯中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)4个中文数据库发表的关于中医药治疗糖尿病肾脏病的文献作为研究对象,运用CiteSpace对其进行文献计量分析并绘制可视化知识图谱。[结果]共计纳入1399篇文献,近4年发文量呈上升趋势。作者合作图谱共纳入4863名作者,其中核心作者160名,发文581篇,占总发文量41.53%,陈志强-方敬(等),王耀献-宋纯东,赵进喜,谢毅强,柳红芳,石岩,庞欣欣,徐江雁,郭登洲9个团队是该领域的主要研究团队。机构合作图谱中共纳入1284家机构,主要研究机构以北京为中心,分布河北、河南、南京等地中医药高校及其附属医院,北京中医药大学、河北中医学院是发文最多的机构,河南中医药大学是近2年的发文主力。关键词共现图谱共纳入534个关键词,形成20个聚类、若干新兴关键词及22个突现词。[结论]该领域文献发表量目前处在上升期,核心作者群暂未形成。传承中医理论、经典名方及名老中医经验,聚焦单一证型或分期拟定特色经验方,进行高质量的机器学习、生信分析、动物实验、临床验证,并进行理论总结,是目前大团队的常见科研思路。糖尿病肾脏病研究涉及的机制复杂多样,研究方法也各异不同。“氧化应激”和“足细胞”是该领域出现频率较高的关键词,“纤维化”“焦亡”“网络药理学”“经验”突显较强。

关键词： 中医湿证   知识图谱   可视化   标准文献   Gephi  

摘要： 目的：本文运用可视化技术深入剖析中医湿证相关疾病的指南、共识，提取湿证诊疗关键要素，构建知识图谱以直观呈现其内在逻辑架构。方法：检索中国学术期刊全文数据库、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库，人工检索包含湿证的共识、指南等标准、期刊文献及著作类文献，检索日期均截至2024年12月15日。采用SPSS Modeler进行矩阵共现，采用Aprior建模，最后利用Gephi进行可视化分析。结果：纳入文献49篇，涉及83种症状，23种舌脉，46种治法和130味中药，分别构建了中医湿证不同疾病的症状、舌脉、治法、方药的知识图谱。通过图谱检索发现乏力、大便稀溏、腹胀、食欲不振、胸闷、口干、尿短、不渴、口苦、口腻是中医湿证常见的临床症状，常见的舌脉是苔腻、脉滑、脉数、苔黄、舌质红、苔白、脉濡、脉弦、舌胖、舌有齿痕，常见的治法是清热、化湿、利湿、健脾、理气、通络、燥湿、利水，常用的中药茯苓、厚朴、泽泻、白术、半夏、甘草、黄芩、薏苡仁、苍术、陈皮。结论：本研究深度挖掘并整理中医药标准文献，运用先进可视化技术与知识图谱构建技术，成功构建基于中医药标准文献的中医湿证诊治体系可视化知识图谱，实现湿证诊疗知识的直观展示与高效整合。