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ISBN: (纸本)9787513240093

关键词： 子宫肌瘤   腹腔镜   围手术期   中医护理  

摘要： 目的研究和分析中医护理临床路径在腹腔镜子宫肌瘤围手术期的效果观察。方法选择2014年1月2017年1月期间在我院行腹腔镜手术治疗的"子宫肌瘤"患者,将之随机抽取106例患者,按照数字表达法分为53例的对照组（常规护理组）与53例的观察组（中医护理组）。对两组患者的排气时间及住院时间进行比较分析,同时对两组患者的护理满意度进行比较。结果两组患者手术均顺利完成,术后观察组的排气时间及住院时间分别为（36.26±3.61 h、6.19±2.93 d）,对照组的排气时间及住院时间分别为（52.17±3.59 h、8.71±3.06 d）,前者明显优于后者,组间比有差异（P<0.05）;在护理方面,对照组有5例患者感觉不满意,3例感觉较差,满意率为84.90%,观察组仅有1例感觉不满意,满意率为98.11%,组间比有差异（P<0.05）。结论对行腹腔镜手术治疗的围手术期子宫肌瘤患者采用中医护理临床路径对其进行护理,不但能有效提高其治疗效果,且缩短了患者的住院治疗时间,得到了患者及其家属的一致认可,值得临床上推广并应用。

关键词： 中医临床护理路径   胃癌化疗期   应用价值  

摘要： 目的探究在胃癌化疗期护理中实行中医临床护理路径的效果与价值。方法参照组患者护理中给予我院常规护理,实验组护理过程中予以中医临床护理路径,对两组患者行不同护理的效果进行对比分析。结果实验组患者治疗后总有效率96.55%、满意度100%、化疗后体征积分(15.27±4.58)等均显著优于参照组者治疗后总有效率75.86%、满意度82.75%、化疗后体征积分(33.58±5.87),两组数据,差异有统计学有意义(P<0.05)。结论将中医临床护理路径应用于胃癌化疗期中具有显著效果,可以降低体征积分,提升临床护理效果。

关键词： 吴茱萸汤   祛寒剂   真武汤   中医临床   头痛   头疼   疼痛   医案   脉案  

摘要： 胃下垂头痛眩晕女,24～25岁,平素身虚体弱。属阴虚证体质。即体格瘦削,面容苍白,唇口血色缺乏,身体手足易冷。宿有胃病,容易膨满疝痛,动辄下水泄痢。口内经常冷淡,绝对不敢饮冷,此外则居恒头重眩晕耳鸣。此乃中年常有之病,大抵用人参汤一二剂便得小康。此次再发,除腹满腹痛以外,更具腹中雷鸣下痢完谷,头眩体疼。桂枝人参汤

ISBN: (纸本)9787513234863

关键词： 中医临床护理   腰椎植骨内固定术后   便秘   效果分析  

摘要： 目的探讨中医临床护理在预防腰椎植骨融合内固定术后患者便秘中的效果。方法将本院2014年2月2015年11月期间收治的90例腰椎植骨融合内固定术后患者作为研究对象,将其随机分为观察组（中医临床护理）和对照组（常规护理）各45例。对比两组患者的临床护理效果。结果观察组患者的护理情况明显优于对照组患者,两组患者之间的对比差异具有统计学意义（P<0.05）。结论中医临床护理在预防腰椎植骨融合内固定术后患者便秘中的应用效果显著,对于患者的术后恢复有着积极的影响,建议在临床上予以推广。

关键词： 中医临床   姜良铎   慢性萎缩性胃炎   临床疗效观察   慢性心力衰竭   国医大师   临床观察   叙事医学   慢性胃炎   临床研究   王永炎   慢性咳嗽   胃癌前病变  

摘要： ~~

关键词： 中医辨证   中医智能   人工神经网络   多标记学习  

摘要： 本课题从理论和实验研究中医辨证模型,采用基于人工神经网络的多标记分类算法对临床数据进行建模。探索大数据机器学习,研究中医智能辨证的新方法。目的中医智能辨证的研究不断地发展,一套成熟辨证体系的建立往往需要经过大量的计算机计算和反复人工干预才能完成,对于不断发展更新的中医理论和实践,寻找一种具备自动更新的智能辨证系统才能适应不断发展变化的新环境。方法采用"中医证素辨证系统"做为病例采集工具,临床收集的1146例病例做为实验数据,随机分为2组,其中训练组764例,测试组384例。采集的每一例数据包括病症、证素和证型三部分信息。采用基于神经网络的多标记分类算法进行机器学习,并对训练后的模型进行测试。实验分三部分进行,第一部分实验症状预测证素,第二部分实验证素预测证型,第三部分实验症状预测证型。每一部分实验分别对隐藏神经元参数、输入输出激活函数进行调整测试,得出最佳的模型。结果症状预测证素的实验结果:平均精度为0.79,覆盖率为8.18,1-错误率为0.18,汉明损失为0.94,排序损失为0.05;证素预测证型的实验结果:平均精度为0.38,覆盖率为87.05,1-错误率为0.68,汉明损失为1.00,排序损失为0.12;症状预测证型的实验结果:平均精度为0.25,覆盖率为98.48,1-错误率为0.84,汉明损失为1.00,排序损失为0.15。结论1.采用基于人工神经网络多标记分类算法来实现中医辨证的机器学习,在数据量较少的情况下,症状预测证素的实验中平均精度达到0.79,比预期的结果好,在未来有大数据支撑的情况下,再开展机器学习,将有可能会大大提升实验结果,由此可以得出基于人工神经网络的多标记分类算法做为一种中医辨证的机器学习算法值得肯定。2.本次实验中症状预测证型和证素预测证型结果都比较差,经过分析实验数据,可以得出机器学习一方面需要比较大量的数据,另一方面数据集的分布需要比较均衡,以保证机器学习的训练充分有效,只有在这样的条件下进行机器学习才有可能达到我们临床实践的要求。

关键词： 中医临床数据   文本挖掘   主题模型   领域知识  

摘要： 主题模型(Topic Model)是一类常用的从文档集中提取隐含主题的机器学习算法。作为一个典型的概率图模型，主题模型具有整体性和优雅的优点，利用图模型的直观表达，可以容易地表达一个领域中随机变量之间的复杂关系，从而对复杂的实际问题建模。主题模型的另一个优势是，只要可以将其他类型的数据样本比作“文档”，并且该“文档”由一组“词”组成，就可以将主题模型用于该类型数据的分析。　　然而，无监督的主题模型由于没有利用领域知识经常产生难以令人理解的主题。已有一些工作将领域知识加入主题模型，但它们考虑的知识形式往往十分有限。　　中医药是中华民族的宝贵财富，是中国对世界的重大贡献。作为一个与现代医学完全不同的治疗体系，几千年来，中医药为保障中国及周边国家人民的健康做出了不可或缺的贡献。从中医宝库中挖掘有用的信息，对于提高中医药的治疗水平、弘扬民族文化具有重要意义。　　在中医药的诊疗体系中，处方是最重要的治疗手段。处方一般由一组药物组成。在中国几千年的历史上，历代医家创造了大量的处方以治疗疾病。很多有效的处方被记载下来并一直运用至今。而医案是另一类重要的临床数据，它是中医辨证论治、组药谴方的诊疗过程的完整记录。从处方和医案中挖掘有用的治疗模式，是中医临床数据挖掘的重要课题，对于辅助临床治疗、新处方开发等具有很强的指导作用。　　本文主要研究如何将各种形式的领域知识引入主题模型以提升其在文本挖掘任务中的性能，并将基于知识的主题模型应用于中医临床数据挖掘以发现中医诊疗规律。　　具体而言，本文的主要工作可以总结为如下几个方面:　　(1)考虑概率形式知识库的主题模型。经典的基于知识的主题模型往往能够利用的知识的量有限，或者只能考虑确定性的非黑即白的知识，而知识往往具有概率性。本文提出了一种新颖的将大规模概率形式知识库和主题模型结合的方法，通过将经典主题模型latent Dirichlet allocation(LDA)与大规模概率知识库Probase结合，显著地提高了主题的语义一致性。　　(2)结合维基百科知识的主题模型。经典的基于知识的主题模型和动态主题模型没有考虑维基百科中的概念知识和时间信息。本文提出了一种新颖的结合维基百科知识的主题模型，通过将LDA与维基百科词条及其访问量信息结合，该模型可以更好地发现文本中的事件，以及与事件相关的具体的概念上一致的实体。　　(3)结合从大规模文本中训练得到的词向量的主题模型。大多数基于知识的主题模型都需要从外部知识库获取知识而不能自动学习知识。本文提出了一种利用词向量和大规模文本有效学习语义知识并引入主题模型的方法，通过将词向量编码的语义相似知识引入LDA模型，可以得到比几种最近的基于知识的主题模型更好的效果。　　(4)结合知识图谱向量的主题模型。已有的基于知识的主题模型考虑了各种形式的知识，但都忽略了一种重要的知识形式——知识图谱中的三元组知识。本文提出了一种新颖的结合知识图谱向量的主题模型，通过最近流行的知识图谱向量(Knowledge Graph Embedding)技术，可以将知识图谱中的关系和实体表示成向量。将实体向量与LDA结合，我们的模型可以产生语义一致性更高的主题和更容易分类的文本特征表示。　　(5)一种中医处方主题模型。基于中医方剂学的“理法方药”、“君臣佐使”和“药对配伍”等理论，提出了一种新颖的中医处方主题模型，并将药物的功效知识引入模型。该模型在根据症状推荐药物，根据药物预测症状以及症状-药物对应关系发现三个任务上取得了比传统方法更好的性能。　　(6)利用主题模型和中医领域知识挖掘中医医案治疗模式。根据“理法方药”的理论，设计了一个包含证候/治法标引、治疗模式发现、和医案处方功效预测的框架，该框架能够准确地发现每种治疗方法的用药规律并提升处方功效预测的效果。

关键词： 多节段椎板开窗潜行扩大术   生物力学   腰椎   多节段椎板开窗潜行扩大术   损伤胶囊   腰椎  

摘要： 目的:比较正常山羊腰椎、全椎板切除后的山羊腰椎、多节段椎板开窗潜行扩大术后的山羊腰椎的轴向压缩、三点弯曲、拉伸的生物力学效果。分析多节段椎板开窗潜行扩大术对于腰椎稳定性的影响,为此手术方式治疗DLSS提供生物力学的依据支持。方法:选取30具2～2.5岁龄、雌雄各半的成年山羊腰椎标本。经检查后排除腰椎肿瘤、感染、畸形等病理状态。采用手术刀切除椎体附着的肌肉及软组织,对腰椎椎体、椎间盘、韧带及关节囊进行完整保存。首先将30具山羊腰椎标本两端（L2和L5椎体）用牙托粉和树脂混合成的固定物包埋,采用4cm*4cm*4cm的外模具进行固定,使每个标本的两端包埋椎体的1/2左右,尽量保证椎体的上平面和下平面保持平行。将30具标本随机分为3组,每组标本采用不同的方式进行造模:A组为正常组,无需进行特殊处理。B组为全椎板切除组,全椎板切除采用2.5mm的椎板钳对10具标本进行椎板咬除,关节突关节咬除1/3左右。对每个标本行两个节段的全椎板切除。C组为开窗组,采用2.5mm的椎板钳对10具标本进行多节段开窗处理,每具标本开窗4个,每个节段左右各1个,开窗的大小为2cm*1cm,潜行扩大0.5cm。应用生物力学试验机（BTS）进行力学测试。所有的数据以SPSS 19.0统计软件进行分析和处理。结果:在三点弯曲力学测试中,三组在平均最大值载荷、固定值载荷的测试中的指标中的结果为:A组优于C组,C组优于B组;上、下屈服强度的测试结果为:B组高于C组,C组高于A组。三组三点弯曲的力学性能差异统计学比较,具有显著性（P<0.05）;在轴向压缩的测试中,三组在最大值载荷、弹性模量、定载荷-位移、断裂点载荷等指标结果为:A组优于C组,C组优于B组,三组轴向压缩力学性能之间差异进行统计学比较,具有显著性（P<0.05）;在定伸长力学的测试中,三组的定伸长力学的差异性均无统计学意义（P>0.05）。结论:多节段椎板开窗潜行扩大术在轴向压缩、三点弯曲和拉伸的情况下,能够提供较为稳定的力学环境,为临床上使用此手术方式提供科学的生物力学依据。目的:探析多节段椎板开窗潜行扩大术联合手术及围手术期使用损伤胶囊的临床效果。方法:严格按照纳入标准、排除标准选取2015年1月2016年12月甘肃省中医院脊柱骨三科的DLSS患者50例,将患者根据随机化原则分成单纯手术组和手术联合中药组,两组患者均经过常规的术前检查后行多节段椎板开窗潜行扩大术治疗。单纯手术组在术后均给予常规的抗感染、营养神经等其他对症支持治疗;手术联合中药组在常规治疗的基础上给予甘肃省中医院自制药物“损伤胶囊”。服用的时间为术后3天开始服用,一日两次,一次4～6粒,温开水送服。采用JOA评分、ODI指数和VAS疼痛评分对两组患者的治疗效果进行临床疗效评估。数据的分析运用SPSS 19.0软件处理,计量资料采用?x±s表示,组间比较运用独立样本t检验。以P<0.05为差异具有统计学意义。结果:JOA评分:单纯手术组手术后2周的JOA评分为19.60±2.61分;手术联合中药组术后2周的JOA评分为19.76±2.96分。两组术后2周JOA评分比较无显著差异（P>0.05）。单纯手术组术后4周的JOA评分为22.64±1.63分;手术联合中药组术后4周的JOA评分为23.20±1.66分。两组术后4周JOA评分比较,具有统计学差异（P<0.05）。VAS评分:单纯手术组术后2周、术后4周的VAS评分为6.20±0.91分、4.64±0.70分;手术联合中药组术后2周、术后4周的VAS评分为4.64±0.64分、3.76±0.72分。两组的VAS评分比较,统计学差异具有显著性（P<0.05）。ODI指数:单纯手术组术后2周的ODI指数为40.72±8.54%;术后4周的ODI指数为38.00±7.53%。手术联合中药组术后2周的ODI指数为34.16±4.67%;术后4周的ODI指数为25.52±3.75%。两组的ODI指数比较,统计学差异具有显著性（P<0.05）。结论:围手术期使用损伤胶囊能够辅助改善多节段椎板开窗潜行扩大术后患者的生活质量,不仅能够有效缓解患者神经疼痛症状,而且利于患者术后的恢复和功能锻炼。