课程文献中心 更多>>

ISBN: (纸本)9787571010867

ISBN: (纸本)9787513270823

关键词： 卵巢储备功能下降   中药   辨证论治   疗效评价   数据分析  

摘要： 卵巢储备功能下降（DOR）是一种病因复杂,发病机理不明确,临床表现多样且在妇科学中无法治愈的疾病,受到社会、环境、生活等因素的影响,DOR患者逐渐趋于年轻化,不仅影响生育,也影响心理健康及家庭生活品质。以及直至目前,在中国知网、Pub Med等数据库,检索发现,发表有关DOR的文献数据是大幅度攀升的,研究DOR的学者明显增多,越来越受人们重视。目的:通过临床研究文献的评价和统计分析,总结归纳辨证用药规律,评价中药治疗DOR临床疗效,为中医药治疗DOR提供循证医学证据,为中药临床应用提供科学依据。方法:运用计算机从2010年1月至2020年12月在中国知网,万方和维普数据库中进行搜索。搜索与DOR相关的中国国内临床研究。搜索词是“卵巢储备功能下降”,“卵巢储备减退”,“卵巢储备不足”,“卵巢反应降低”,“卵巢储备低”,“DOR”,“中医”,“中药”,“中医药”,“中成药”,“汤药”,根据既定的入选和排除标准,筛选出符合条件的文献,并使用Cochrane协作网提供的偏倚风险评估工具进行评估纳入研究的质量,使用Revamn5.3软件对数据进行分析,并将数据输入Excel软件,以分类辨证论治证型和用药。结果:本研究共纳入31篇文献,文献偏倚风险评估提示文献质量不高。共2182例DOR患者,其中中药组1100例患者,对照组1082例患者。中药在提高中医证候疗效和临床总有效率、改善中医证候积分、减少不良反应、改善激素水平（降低FSH、升高AMH）、增加AFC数值方面相较于西药治疗优势明显,在改善FSH/LH、E2水平方面,数据分析显示结果不稳定,有待进一步研究,考虑纳入的文献研究存在一定偏倚及误差。中医证型以肾虚证为主,兼夹肝郁、血瘀、痰湿等,常用中药为当归、菟丝子、丹参、熟地黄、白芍、枸杞子、山茱萸、山药、女贞子、川芎、牛膝、续断等补虚药、活血化瘀药物。结论:1.中药临床研究文献表明,中药治疗DOR具有明显的临床疗效,副作用少,安全性高。2.DOR的中医辨证以肾虚为主,兼肝郁占比最多。治以补肾疏肝为主。常用补虚类药物。本次研究纳入的RCT试验质量偏低,本次研究成果尚需更规范的、样本量大的高质量研究予以验证,提高其科学性。

关键词： 中医护理   临床路径   护理干预   肛周脓肿   疼痛   焦虑  

摘要： 目的:观察肛周脓肿手术患者实施中医护理临床路径的应用价值。方法:将2018年8月—2019年12月本院收治的60例肛周脓肿手术患者进行随机分为对照组、研究组,每组30例。对照组在护理过程中实施常规护理,研究组患者则实施中医临床护理路径,对比两组患者护理后疼痛评分及焦虑评分。结果:研究组疼痛评分与焦虑评分分别为(1.23±0.13)分、(38.67±2.63)分,对照组疼痛评分焦虑评分分别为(2.64±0.32)分、(46.85±2.76)分,与对照组相比,研究组疼痛评分与焦虑评分更低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:将中医护理临床路径应用于肛周脓肿手术患者中效果显著,可有效改善患者疼痛情况,缓解焦虑状态,提高患者舒适度及满意度,使护患关系更为和谐,临床应用价值显著。

ISBN: (纸本)9787519284756

关键词： 电子病历   临床决策支持   机器学习   深度学习   自然语言处理   中医  

摘要： 近年来,人工智能成为推动社会发展的新动力,正在重塑各个行业的运营模式。人工智能在医疗运作管理中的主要应用之一是开发决策支持工具,以优化临床诊疗决策,为患者提供更准确的诊断和治疗方案,提升医疗服务质量和效率,降低医疗错误和成本。信息化系统的广泛应用使得医疗机构积累了以电子病历为代表的海量医疗数据,通过挖掘电子病历数据隐藏的知识和信息,可以为临床诊断和治疗提供决策支持。中医作为我国最古老的传统医学,被应用于防治多种疾病,是我国医疗服务体系的重要组成部分。目前传统中医诊疗决策多依赖于医生专业能力和临床经验,主观性较强,诊疗水平参差不齐,并且缺乏信息化的临床辅助决策工具。中医电子病历不仅包含结构化数据,还包含隐藏大量有用信息的非结构化文本。然而,非结构化文本通常含有大量以古汉语表达的医疗专业术语,句法结构特殊且语义复杂,如何从中提取有用信息优化诊疗决策是一项重大的挑战。因此,基于中医电子病历的临床决策支持研究有重要的现实意义和理论价值。基于此背景,本文以通过数据驱动的方法优化诊疗决策为目标,基于电子病历中的结构化、非结构化数据,利用传统机器学习、深度学习和自然语言处理等方法,分别对中医证型预测、处方自动生成以及药物疗效相关性学习等中医临床诊疗中的三个关键性问题进行了研究,构建了从诊断、处方到疗效评价的中医临床决策支持体系。本文主要研究内容和结论如下:首先,针对临床诊断决策任务,本文第三章研究了基于预训练语言模型的中医证型预测,解决了如何辅助中医诊断病人的问题。本研究将中医证型预测建模为文本分类问题,直接以临床非结构化文本作为输入,提出了一种基于多个预训练语言模型的集成学习方法,构建了中医证型预测的端到端模型。实验结果显示本研究方法能够有效预测中医证型,模型评估指标宏平均F1和准确率分别为90.97%和94.23%。相比文献中主要的文本分类模型,本研究方法预测性能更优,有助于优化临床诊断决策。其次,针对临床治疗决策任务,第四章研究了基于序列到序列学习的中药处方自动生成,解决了如何辅助中医为病人制定处方用药的问题。本研究将中药处方自动生成任务建模为序列到序列的文本生成问题,提出一种采用特殊掩码机制微调预训练语言模型的方法,使得原本不具备序列生成机制的预训练语言模型可以完成中药处方生成任务。我们还利用药名全称编码对词级进行建模,进一步提高了模型的语义表示能力。实验结果显示本研究方法在生成高频中药上实现了较好的效果,模型评估指标召回率和精确率分别为78.24%和70.60%,处方生成表现明显优于相关文献中的模型。最后,针对药物疗效评价任务,第五章研究了基于关联规则的患者用药和治疗效果相关性学习,解决了如何辅助临床中医分析药物疗效的问题。本研究提出了基于关联规则方法的处方用药与治疗效果相关性学习框架。首先,我们分别定义了实验室单个指标是否有效改善和患者整体治疗结果是否有效改善,接着利用关联规则学习挖掘了处方用药与有效改善指标或整体治疗结果的关联模式,最后利用卡方检验提取统计学显著的关联规则。我们从单药物-单指标、单药物-多指标、多药物-单指标和多药物-多指标四个角度进行挖掘,并对比了不同治疗效果评价方法下的挖掘结果。实验结果得到临床医生和相关文献的验证,表明了该方法的有效性和可靠性。本文的主要贡献有:(1)本文对中医电子病历多类型数据进行了挖掘,特别是对非结构化文本进行了分析和建模,通过研究中医证型诊断、处方自动生成和中药疗效评价三个重要问题,进一步补充了中医临床诊疗决策支持研究。(2)本文为中医电子病历挖掘提供了新的研究方法。针对中医证型预测和处方生成问题,本文提出利用预训练语言模型在小规模数据训练的方法,建立了基于深度学习的端到端模型。针对疗效评价问题,提出了一种结合关联规则和卡方检验挖掘高维稀疏变量间的统计学显著关联规则的方法。(3)本文研究对提高中医临床诊疗决策质量有积极意义。通过构建从诊断、用药到疗效评价的中医临床决策体系,有效满足了临床实际需求。一方面可以为医生诊疗决策提供有益的参考,减轻医生负担并提高诊疗水平。另一方面,有助于增强患者诊疗的准确性和针对性,从而提升患者治疗效果并降低患者医疗费用。

关键词： 临床病历   事件抽取   BiLSTM   CRF   序列标注  

摘要： 临床病历文本中所包含的信息资源极其丰富,却因其规范化程度有限而导致信息无法被有效地提取和利用。病人以往的病情、诊断和治疗记录,对辅助医生做出更好的医学决策具有重要意义。本文的研究任务是对中医临床病历文本进行事件抽取,以事件为单元对病人的病情发展进行呈现,同时抽取出每个事件的发生时间。事件抽取技术是从非结构化信息中抽取出用户感兴趣的事件,并以结构化表达方式呈现给用户。经过研究发现,不管是在研究任务上还是研究范围上,当前主流的事件抽取方法并不适用于本文的研究工作。针对以上问题,本文基于深度学习的序列标注方法,对中医临床病历的事件抽取任务进行了研究,主要完成了两个工作。首先设计了一套基于序列标注的中医临床病历事件抽取标签结构,可同时抽取出事件和事件的时间;然后针对本文特殊的研究任务,设计了一套多元的事件抽取评测体系。本文主要工作如下:(1)数据集的构建。因为研究任务的特殊性,本文并未采用传统事件抽取应用的公开数据集,而是以湖北省五家中医院的新型冠状病毒肺炎的诊断病历文本作为数据集,对此数据集进行了规则匹配算法及人工审核的处理,以提高数据集的规范性。(2)标签体系和评测体系的设计。本文进行了独特的标签体系设计,采用EVENT和TIME双属性标签嵌套标注,取得了良好的应用效果。同时,针对本文的临床病历事件抽取任务,设计了严苛和松弛两套评价标准。其中,松弛的评价标准中又根据松弛程度递增构建了6个不同的评价标准。(3)基于深度学习的事件抽取方法研究及应用示例。本文采用了BiLSTM+CRF的深度学习方法,结合本文设计的标签体系方法,对中医临床病历文本进行了事件和时间的抽取,取得了良好的效果。然后对事件抽取的结果与实体抽取的结果进行了结合应用,基于两者位置进行了匹配,从而获得了实体的时间属性,对纵向的临床研究提供了数据支持。

关键词： 加速康复外科   临床护理路径   人工全髋关节置换术   德尔菲法  

摘要： 目的建立人工全髋关节置换术快速康复中医临床护理路径;探讨快速康复中医临床护理路径在人工全髋关节置换术的应用效果。方法通过文献研究法、病例回顾法、作业流程重组法、德尔菲法构建快速康复中医临床护理路径。并将黑龙江省某三甲医院骨伤科病房作为研究场所,通过便利抽样法选择了2020年4月至2021年4月66例行人工全髋关节置换术的患者,采用简单随机分组方法:分为试验组34例、对照组32例。试验组给予快速康复中医临床护理路径,对照组给予骨科常规护理。比较两组患者的一般资料调查情况、SAS焦虑自评得分、患者满意度得分、Harris髋关节功能评分、术后首次排气及下床时间,住院时间及术后并发症发生情况。收集数据、统计分析、撰写论文。结果1.德尔菲法专家函询结果:（1）专家积极系数:第一轮专家函询回收率为100%,第二轮专家函询回收率为100%;（2）专家意见的权威程度Cr=0.875;（3）第一轮专家函询一、二、三级指标分别为5个,27个,111个。第二轮专家函询一、二、三级指标分别为5个,28个,132个。两轮条目的重要性赋值均数分别为3.8-5,4.15-5。两轮专家函询认为条目重要性评分大于5的专家满分比分别为5%～100%,30%～100%;（4）第一轮和第二轮专家函询问卷条目的变异系数介于0～0.24和0～0.11之间,协调系数的显著水平P<0.001,说明专家意见的协调程度高,结果更可信;（5）本研究中两轮专家咨询表信度进行Cronbach’s Alpha分析,结果第一轮共111项条目,α系数为0.94,第二轮共132项条目,α系数为0.897。2.临床应用结果:（1）两组患者一般资料未见明显统计学差异,说明两组资料具有可比性。（2）两组患者首次下床活动时间、首次排气时间、住院时间存在统计学差异（P<0.001）;（3）围术期并发症,试验组较对照组并发症发生例数显著减少,存在统计学差异（P<0.05）;（4）Harris髋关节评分:两组患者均在术后7d、术后2个月进行Harris评分比较,试验组在术后第7天关节活动评价约在55分,而术后2月即能达到85分,达到标准水平,而对照组在术后第7天评分约46分,术后2月达到75分,关节等级评价达中等水平。P<0.001;（5）SAS焦虑自评量表:干预后试验组患者得分(47.50±4.001))显著低于对照组(51.17±3.201))得分,且与干预前相比,焦虑症状有了较大程度改善,差异有统计学意义（P<0.001）。（6）护理工作满意度调查表:试验组患者满意度得分（102.78±3.19）显著高于对照组（96.53±3.52）,差异有统计学意义（P<0.001）。结论快速康复中医临床护理路径应用于人工全髋关节置换术患者,有效缩短术后首次排气时间及下床时间,减短住院时间,减少术后早期并发症的发生率,降低患者焦虑等不良情绪、提高患者满意度、促进髋关节功能的恢复。该路径的构建具有一定的科学性、可行性、实用性,为快速康复理念在临床广泛施行提供参考方案。

摘要： ~~

关键词： 消渴病   中医临床路径   辩证施护   效果观察  

摘要： 目的:观察消渴病中医临床路径干预中采用辨证施护的效果.方法:选择2016.7～2019.4收治的60例消渴病患者,分为甲、乙组,均进行中医临床路径干预,乙组在辩证施护理念下进行,比较干预效果.结果:干预后,乙组患者SAS、SDS得分更低于甲组,形成显著性差异(P<0.05);乙组满意度为93.3％,高于甲组73.3％,有统计学意义(P<0.05).结论:基于辩证施护制定消渴病临床路径实施方案,疗效确切,值得推广.