课程文献中心 更多>>

关键词： 方剂学   课程思政   教学改革  

摘要： 课程思政是将高校思想政治教育融入课程教学和改革的各环节、各方面,实现立德树人的教育目标。以"课程思政"理念为引领,深入挖掘方剂学课程中的思政元素,从以民为本、济世利生的社会责任,医术精湛、医德高尚的职业素养,植根传统、弘扬国粹的文化认同,求真务实、开拓创新的科学精神4个方面着力挖掘。课程思政的具体实施途径则可从教学设计、课堂展现、学生互动的角度探索。在中医药院校实施专业课的课程思政教育,对于全面提升学生思想道德素养,为中医药事业培养德才兼备的接班人具有现实意义。

关键词： 方剂学   教学改革   导学法  

摘要： 《方剂学》是中医临床职业教育中非常重要的一门课程,属于中医临床专业必修课程之一,对学生融会贯通中医基础理论、中医诊 断学、中药学以及中医临床学科起到非常重要的作用。但是日常的教学过程中,《方剂学》受传统教学模式影响,教学效果较差。本文重点分 析《方剂学》传统教学中存在的问题,导学法的介绍,以及将导学法运用到《方剂学》的教学中的设计和思考。

关键词： 中国实验方剂学杂志   编委会   第五届  

关键词： 桂枝汤   经方研究   方剂学  

摘要： 在经方方证分类研究的基础上,通过对桂枝汤的"性、位、势、证"四要素的总结分析,具体阐述研究思路。从"性、位、势、证"四维角度去辨识经方,可使每张经方能立体呈现,便于更好地领会张仲景的辨证论治思想,深入认识经方的本质,深刻剖析其内涵,努力挖掘其精髓,这对于正确理解、学习、运用和研究经方,提高临床诊治水平有着重要的意义。

关键词： 吴以岭   国家科学技术进步奖  

摘要： 2020年1月10日,国家科学技术奖励大会在北京人民大会堂隆重举行,由中国工程院院士吴以岭领衔团队完成的"中医脉络学说构建及其指导微血管病变防治"获得国家科学技术进步奖一等奖。据悉,该奖系年度生命科学领域的唯一一项国家科技进步一等奖,也是年度生命科学领域的最高奖。获奖项目由吴以岭、杨跃进、贾振华、李新立、黄从新、杨明会、曹克将、董强、吴伟康、曾定尹、温进坤、高彦彬、周京敏、魏聪、郑青山等15位专家领衔,由河北以岭医药研究院有限公司、中国医学科学院阜外医院、江苏省人民医院、武汉大学人民医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属华山医院、中山大学、河北医科大学、首都医科大学、复旦大学附属中山医院等10余家单位共同完成。

关键词： 方剂学   网络教学   传承   创新  

摘要： 为能够在方剂学课时有限的前提下,达到课程传承,创新和应用的教学目的,建立方剂学的学习思路,进一步体现时代特征,突出培养要求,充分利用网络平台的作用,在每个教学周进行课前课后的网络学习引导,实现课程创传承和创新的目的,整个课程中设置教学实践过程,进一步完成教学中应用的教学目的。

关键词： 芍药苷   作用靶点   方剂学   肝受体   腺苷受体  

摘要： 白芍为临床常用理血药,在方剂学中具有广泛应用。芍药苷是白芍的主要有效成分和部分药理作用的物质基础。目前已知芍药苷是肝受体、K+通道和腺苷受体1的激动剂,这些受体活化后会产生相应的生理药理效应。本文将这些内容与白芍在方剂中的运用加以结合,从一个侧面加深对方剂临床运用的理解。

关键词： 权威学术期刊   中文核心期刊   中国期刊网   中国学术期刊   来源期刊   乌利希期刊指南   核心库   实验方剂学  

摘要： 《中国实验方剂学杂志》系中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(核心库)、北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学评价硏究中心(RCCSE)权威学术期刊(A+)、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中国期刊网和中国学术期刊光盘版全文收录期刊、《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)源期刊、《WHO西太平洋地区医学索引》(WPRIM)源期刊、美国《乌利希期刊指南》(UPD)源期刊,并被评为“中国中医药优秀期刊”和“中国学术期刊优秀期刊”。

关键词： 翻转课堂   方剂学   教学评价  

摘要： 受教育改革全面深化的影响,教学理念与教学模式较以往也发生了变化,在方剂学教学中开始出现包括翻转课堂在内的各种全新的教学模式,并获得了良好的教学成效。参考相关研究资料,对翻转课堂模式进行简单论述,并结合具体教学实例,着重围绕翻转课堂模式在方剂学教学中的应用提出策略。

关键词： Adaptive-Lasso Logistics   方剂学   学习动机   变量筛选  

摘要： 目的讨论Adaptive lasso-logistic回归模型在方剂学学习动机的影响因素中的应用。方法基于成都市某大学在校2017级学生进行分层抽样,综合运用方差分析及lasso-logistic回归模型,利用R软件分析学生在方剂学学习过程中关于学习动机的影响因素。结果模型共纳入662名学生,通过交叉验证法,可知Adaptive lasso-logistic回归模型中纳入的变量为:外驱动机、学习信念、考试焦虑、性别、专业、科别。从时间成本和模型简洁度来看,Adaptive-lasso logistic模型优于全变量logistic模型和ridge logistic模型。结论Adaptive-Lasso Logistics回归模型在压缩模型、变量筛选以及预测准确率上更有效,有助于了解学生的学习动机,为教学工作者后续教学安排提供一定的参考意见。